phoenix是否适合ETL和聚合？我正在尝试对我的数据进行一些ETL。现在我正在使用hbase来存储我的数据(我们网站上的足迹)。我需要对这些数据进行一些聚合，例如每个url的页面浏览量......等等。根据我的研究，我知道hive可以用于hbase数据的ETL，加上hql提供了sql语言，这样我们就不需要自己写map-reduce代码了。但是当我尝试使用hive(pyhive)查询hbase时，需要很长时间才能完成。此外，如果我有phoenix在hbase上执行sql，我的hbase上还需要hive吗？现在当我尝试使用一些复杂的sql时，phoenix会超时。而且hive非常非常慢
这里我在hiveJob下的queryList中编写查询。将Hive作业提交到dataproc集群defsubmit_hive_job(dataproc,project,region,cluster_name):job_details={'projectId':project,'job':{'placement':{'clusterName':cluster_name},"hiveJob":{"queryList":{###howcaniexecute.sqlfileherewhichisinbucket####"queries":["CREATETABLEIFNOTEXISTSsai(
我正在使用SparkSQL查询Hive中以ORC格式存储的数据。当我对提供给spark.sql(query)的查询运行解释命令时，我看到以下查询计划:==PhysicalPlan==*Project[col1,col2,col3]+-*Filter(....)+-HiveTableScan[col1,col2,col3,...col50]据我所知，从Hive查询所有50列，然后才在Spark中进行过滤，后记仅选择所需的实际列。是否可以将所需的列直接下推到Hive，以便它们不会一直加载到Spark？ 最佳答案 检查以下属性是否设置为默
我想选择时间戳列具有最大值的所有行。数据如下所示:ABtimestampjohnsmith2018bobdylan2018adamlevine2017bobdylan2017结果应该是:ABtimestampjohnsmith2018bobdylan2018使用Impala，以下SQL查询有效:SELECT*FROMtableWHEREtimestamp=(SELECTMax(timestamp)fromtable)但是对于Hive，SQL查询不会。 最佳答案 请始终包含错误消息。尝试SELECT*FROMtableWHEREtim
我正在尝试通过Oozie运行hive操作。我的workflow.xml如下:${jobTracker}${nameNode}oozie.hive.defaults${hiveConfigDefaultXml}${hiveQuery}OUTPUT=${StagingDir}Hivefailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]这是我的job.properties文件:oozie.wf.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/hiveQueryoozie.libpa
简介:在大数据环境中，处理大规模数据集是常见的需求。为了满足这种需求，Hive引入了大宽表（LargeWideTable）的概念，它是一种在Hive中管理和处理大量列的数据表格。本文将详细介绍Hive中的大宽表概念以及其底层的详细技术点。什么是大宽表?大宽表是指具有大量列的数据表格。在Hive中，它可以包含数千个甚至更多的列。相比之下，传统的关系型数据库系统对于表格的列数通常有一定的限制。大宽表的使用场景包括但不限于以下几个方面：处理具有大量维度的数据集，如业务数据、用户行为数据等。支持高度灵活的数据模型，可以根据需要增加或删除列。适应数据结构变化频繁的场景，如日志数据收集等。大宽表的底层详细
我希望这个问题的答案是“否”，但无论如何……我有一个包含键和数组的表。典型的行可能如下所示:98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-a,segment-b,segment-c我希望这一行产生三行:98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-a98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-b98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-c使用最新版本的Hive中可用的标准UDF。有没有办法做到这一点？
所以基本上我想创建一个包含csv文件的表我试过这样的事情，其中文件名彼此仅相差最后两位:CREATEEXTERNALTABLEpageviews(page_datestring,sitestring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY';'LINESTERMINATEDBY'\n'STOREDASTEXTFILELOCATION'/user/hue/201401/pageviews/supersite_1046_201401**.csv';对我来说，这个语法看起来不错，但是当我执行它时，我得到以下信息:Erroroccurredexecutin
我有一个很大的db2表，其中包含许多char类型的列。我尝试通过sqoop将数据提取到hive中以满足不同的需求。以前写Hivesql的时候都是手动把char类型的colums全部剪掉但是，有太多的列需要修剪，以至于我总是忘记其中的一些，这可能会导致一些困惑的问题，如下所示:假设BANK_TABLE是hive的目标表，2323423232323是表中已经存在的卡号。如果我执行:hive-e"select*fromBANK_TABLEwherecard_no='2323423232323'"结果是什么都没有，因为我在写sql导入数据到hive的时候忘记修剪了column:card_no所
我对ApacheHive的理解是它是一个类似SQL的工具层，用于查询Hadoop集群。我的理解ApachePig是它是一种用于查询Hadoop集群的过程语言。因此，如果我的理解是正确的，Hive和Pig似乎是解决同一问题的两种不同方法。但是，我的问题是，我不理解他们首先要解决的问题!假设我们有一个DB(关系型、NoSQL，无关紧要)将数据馈送到HDFS，以便可以针对该输入数据运行特定的MapReduce作业:我对Hive/Pig正在查询的系统感到困惑!他们在查询数据库吗？他们是否查询存储在HDFS上DataNode中的原始输入数据？他们是否正在运行一些临时的、即时的MR作业并报告他们的
