我正在尝试收集包含NULL的列以及该列中的一些值...但是collect_list忽略了NULL并仅收集其中具有值(value)的那些。有没有一种方法可以检索NULL以及其他值？SELECTcol1,col2,collect_list(col3)ascol3FROM(SELECT*FROMtable_1ORDERBYcol1,col2,col3)GROUPBYcol1,col2;实际的col3值0.9NULLNULL0.70.6结果col3值[0.9,0.7,0.6]我希望在应用collect_list之后有一个看起来像这样的配置单元解决方案[0.9,NULL,NULL,0.7,0.6
我正在将数据迁移到Hive1.2，我意识到，默认情况下，我不再允许使用保留字作为列名。如果要使用保留字，则需要明确设置以下设置:hive.support.sql11.reserved.keywords=false我的问题是，更改此默认值是否会导致任何意外问题？在更改之前我应该注意什么问题？顺便说一句，这个更改记录在这张票中:https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-6617 最佳答案 此配置属性hive.support.sql11.reserved.keywords是在Hive1.2.
我希望在cron上运行到Hive的导入，并且希望只使用“将数据本地输入路径‘/tmp/data/x’加载到表X”到表中就足够了。后续命令会覆盖表中已有的内容吗？还是会追加？ 最佳答案 本站http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual在处理Hive时是你的friend。:)解决将数据加载到Hive的页面是http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual/DML该页面指出iftheOVERWRITEkeywordisusedthent
困扰我的2个基本问题:我如何确定配置单元用于存储我的表的32个文件中的每一个都位于其唯一的机器上？如果发生这种情况，我如何确定如果hive创建了32个映射器，它们中的每一个都将处理其本地数据？hadoop/hdfs是否保证了这种魔力，或者作为智能应用程序的hive是否确保它会发生？背景:我有一个由32台机器组成的Hive集群，并且:我所有的表都是用"CLUSTEREDBY(MY_KEY)INTO32BUCKETS"创建的我使用hive.enforce.bucketing=true;我验证过，确实每个表都存储为32个文件在user/hive/warehouse中我使用的HDFS复制因子为
这个问题已经在这里有了答案:已关闭8年。PossibleDuplicate:SQLQueryJOINwithTableCREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSTestingTable1(ThisistheMAINtablethroughwhichcomparisonsneedtobemade)(BUYER_IDBIGINT,ITEM_IDBIGINT,CREATED_TIMESTRING)这是上面第一个表中的数据**BUYER_ID**|**ITEM_ID**|**CREATED_TIME**--------------+------------------+---
最近想把日志文件加载到hive表中，想要一个可以从某个目录读取数据并自动加载到hive中的工具。这个目录可能包含很多子目录，比如某个目录是'/log'，子目录是'/log/20130115'、'/log/20130116'、'/log/201301017'。有没有一些ETL工具可以实现这样的功能:一旦新数据存储在某个目录下，该工具可以自动检测到这些数据并将它们加载到hive表中。有没有这样的工具，我必须自己写脚本吗？ 最佳答案 您可以使用Hive外部表并按天对表进行分区轻松地做到这一点。例如，创建您的表:createexternal
我是Hadoop/hive的新手。我已经安装了hadoop和hive。当我使用hive作为命令提示符时它工作正常但是我要实现hive的JDBC然后键入以下命令hive>$HIVE_HOME/bin/hive--servicehiveserver然后出现以下错误，所以请帮助我如何实现配置单元的jdbc请任何人帮助我...hduser@ubuntu:~$$HIVE_HOME/bin/hive--servicehiveserverStartingHiveThriftServerWARNING:org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounterisdeprec
是否有任何连接到reduce或map任务的Hive内部进程？添加到那个!Hive如何与MapReduce结合使用？工作是如何安排的？查询结果如何返回给hivedriver？ 最佳答案 对于HIVE，没有直接通信Map/Reduce任务的过程。它与Jobtracker(YARN中的ApplicationMaster)进行通信(流程6.3)，仅用于一旦安排好作业处理相关的事情。这张图片将使您清楚地了解，HowHIVEusesMapReduceasexecutionengine?Howisthejobgettingscheduled?Ho
(比DifferencebetweenPigandHive?Whyhaveboth?更基础)我有一个数据处理管道，用Hadoop上的多个Javamap-reduce任务编写(我自己的自定义代码，源自Hadoop的Mapper和Reducer)。它是一系列基本操作，例如连接、反转、排序和分组依据。我的代码涉及并且不是很通用。继续这种公认的开发密集型方法与使用多个UDF将所有内容迁移到Pig/Hive的优缺点是什么？哪些工作我不能执行？我会遭受性能下降(使用100sTB)吗？维护时我会失去调整和调试代码的能力吗？我能否将部分作业作为Javamap-reduce进行流水线处理，并将它们的输入
尝试连接6个表，每个表中大约有500万行。尝试加入在所有表上按升序排序的帐号。Map任务成功完成，reducer在66.68%时停止工作。尝试了增加reducer数量等选项，还尝试了其他选项sethive.auto.convert.join=true;并设置hive.hashtable.max.memory.usage=0.9；并设置hive.smalltable.filesize=25000000L；但结果是一样的。尝试使用少量记录(如5000行)，查询效果非常好。请建议可以在这里做什么以使其发挥作用。 最佳答案 66%的Redu
