我正在尝试使用Hive解析json字符串，我注意到某些值有两个不同的键，例如:get_json_object(json_string,'$.user_name')get_json_object(json_string,'$.User_Name')有没有办法检查一个或另一个键是否存在，然后将值插入到解析表中？我当前的脚本选择两者并插入到一个表中，然后另一个脚本检查其中一个键的值是否为空并执行casewhen语句。 最佳答案 selectcoalesce(get_json_object(json_string,'$.user_name'
我面临与SERDE引用删除相关的问题。我有表格跟踪器。我必须从所有列中删除双引号，但必须跳过包含json(Product)的列。当我从CSV文件加载数据时，它还会从json数据中删除引号。CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSTRACKER(SUBSCRIBERSTRING,SERIALSTRING,PRODUCTSTRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'WITHSERDEPROPERTIES("separatorChar"=",","quoteChar"="\"","esca
是否可以将LOCATION中的文件用于HIVE中的外部表？CREATEEXTERNALTABLEtable1(linestring)LOCATION'/hdp_in/fd/file.txt.gz';因为我得到一个错误:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:Gotexception:org.apache.hadoop.fs.FileAlreadyExistsExceptionParentpathisnotadirectory:/hd
当值中有\t且分隔符也是\t时，我们如何处理Hive中的数据。例如，假设有一列为Street，数据类型为String，值为XXX\tYYY，在创建表时我们使用了字段分隔符为\t。分隔符将如何工作？在这种情况下，值中的\t是否也会被分隔？ 最佳答案 如果具有\t值的列被引号字符括起来，例如"您可以使用csv-serde来解析数据，如下所示:这是我加载的示例数据集:R1Col1R1Col2"R1Col3MoreData"R1Col4R2Col2R2Col2"R2Col3MoreData"R2Col4从hive控制台注册jarhive>a
数据格式如下a,"b,c",d,ep,q,"e,r",ta,s,"t,g",t我想创建一个Hive表第1列、第2列、第3列、第4列a,b,c,d,ep,q,e,r,ta,s,t,g,t如上所见，如果数据是用双引号括起来的，那么在创建表数据时就不需要考虑中间的逗号了。如果我使用默认的SerDe，双引号将被忽略，b、c被视为两个单独的列。如果封装在双引号中，如何确保双引号忽略两个元素之间的逗号 最佳答案 如果可能且可行，我首先建议您探索输入数据是否可以通过使用除逗号以外的其他方式作为字段分隔符来清理输入数据。使用数据中可能自然出现的定界
我有一个“日志”表，该表当前按年、月和日进行分区。我想在“日志”表的顶部创建一个分区View，但遇到了这个错误:hive>CREATEVIEWlog_viewPARTITIONEDON(pagename,year,month,day)ASSELECTpagename,year,month,day,uid,propertiesFROMlog;FAILED:SemanticException[Error10093]:RightmostcolumnsinviewoutputdonotmatchPARTITIONEDONclause创建分区View的正确方法是什么？
这个查询:SELECTcount(distinctfield1,field2,field3,field4)FROMSOME_TABLE返回与此查询不同(更小)的计数:SELECTcount(distinctcoalesce(field1,"null"),coalesce(field2,"null"),coalesce(field3,"null"),coalesce(field4,"null"))FROMSOME_TABLE我希望结果是相同的。对此有解释吗？ 最佳答案 您看到不同结果的原因有两点:COUNT(DISTINCT(...)
我正在尝试执行以下查询，其中我使用窗口来获取下一个日志时间戳，然后在它和当前时间戳之间进行减法。SELECTLEAD(timestamp)OVER(PARTITIONBYidORDERBYtimestamp)ASlead_timestamp,timestamp,(lead_timestamp-timestamp)asdeltaFROMlogs;但是，当我这样做时，出现以下错误:失败:SemanticException[错误10004]:第4:1行无效的表别名或列引用“lead_timestamp”:(可能的列名称为:logs.timestamp、logs.latitude、logs.l
最近遇到一个问题WillallHivequeriesbeconvertedintomapandreducejobs?我知道Hive查询被转换为一系列MapReduce作业。我不是在谈论在Hive中调用外部脚本。是否存在不需要reduce作业且Hive可以通过Map作业本身获得结果的情况。你有什么想法？ 最佳答案 是的。这仅取决于您正在运行的作业类型。例如，如果您有一个具有架构(姓名、ID、部门)的员工表。以下查询运行仅map作业。Mapper从配置单元表中接收(Name,id,department)作为值，并发出Name和Nullw
我有一个AWSKinesis流，我在Hive中创建了一个指向它的外部表。然后，我为检查点创建了一个DynamoDB表，并在我的Hive查询中设置了以下属性，如here:所述setkinesis.checkpoint.enabled=true;setkinesis.checkpoint.metastore.table.name=my_dynamodb_table;setkinesis.checkpoint.metastore.hash.key.name=HashKey;setkinesis.checkpoint.metastore.range.key.name=RangeKey;setk
