是否有一个库可以与不同的Hadoop组件(Namenode、datanode、jobtracker、tasktracker)以及Hadoop2组件(资源管理器)集成以向Riemann发送指标？ 最佳答案 我编写了一个库来完成上述工作。这些步骤从库的“自述文件”中得到了很好的解释。这是相同的链接:HadooptoRiemannSink 关于hadoop-RiemannContextforHadoop使用metrics2接口(interface)向Riemann发送指标，我们在StackOv
每次我尝试安装一些apachehadoop、hbase。127.0.0.1localhost127.0.1.1ubuntu-host通常建议您注释本地主机部分并在/etc/hosts文件中使用127.0.0.1ubuntu-host。如果我同时使用怎么办127.0.0.1localhost,ubuntu-host这有什么问题吗？此外，建议在集群中禁用ipv6。如果我使用默认主机文件和ipv6enablbe会怎样？它会导致任何问题吗？ 最佳答案 通过这个page.它很好地解释了为什么HBase关心/etc/hosts。就IPv6而言，
我正在使用Ubuntu12.04LTS在4节点集群上安装CDH4。我能够安装cloudera管理器并在主机上启动单节点集群。但是，一旦我添加了一个新主机，CM就会说它运行状况不佳并抛出以下错误:“从Java进程检查时，此主机的主机名和规范名称不一致。”我修改了master和所有主机上的/etc/hosts的内容，以包含IP地址，后跟每台机器的FQDN。我是否还需要设置一个DNS服务器才能完成这项工作？ 最佳答案 您不一定需要设置DNS服务器才能使其正常工作，但正向和反向DNS必须明确匹配Hadoop才能正常运行。Hadoop操作书有
在我的mapreduce工作中，我只想输出一些行。但是如果我这样编码:context.write(data,null);程序将抛出java.lang.NullPointerException。我不想像下面这样编码:context.write(data,newText(""));因为我必须修剪输出文件中每一行的空格。有什么好的方法可以解决吗？提前致谢。对不起，是我的错。我仔细检查了程序，发现原因是我将Reducer设置为combiner。如果我不使用组合器，声明context.write(数据，空)；在reducer中工作正常。在输出数据文件中，只有数据线。分享来自hadoop权威指南的
记录错误:TestSuccessfull2018-08-2004:52:15INFOApplicationMaster:54-Finalappstatus:FAILED,exitCode:132018-08-2004:52:15ERRORApplicationMaster:91-Uncaughtexception:java.lang.IllegalStateException:Userdidnotinitializesparkcontext!atorg.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.runDriver(ApplicationMas
驱动代码:publicclassWcDriver{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException,InterruptedException,ClassNotFoundException{Configurationconf=newConfiguration();Jobjob=newJob(conf,"WcDriver");job.setJarByClass(WcDriver.class);job.setOutputKeyClass(Text.class);job.setOutputValueClass(LongWritable.cl
当我运行start-dfs时，出现以下错误，看起来我需要告诉hadoop使用不同的端口，因为这是我通过ssh进入本地主机时所需要的。换句话说，以下操作成功:ssh-p2020localhost.[WedJan0616:57:34root@~]#start-dfs.sh16/01/0616:57:53WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableStartingnamenodeson[localhost]l
我们开始通过向Kafka主题发布消息来整合应用程序的事件日志数据。虽然我们可以直接从应用程序写入Kafka，但我们选择将其视为一般问题并使用Flume代理。这提供了一些灵active:如果我们想从服务器捕获其他内容，我们可以拖尾不同的来源并发布到不同的Kafka主题。我们创建了一个Flume代理配置文件来跟踪日志并发布到Kafka主题:tier1.sources=source1tier1.channels=channel1tier1.sinks=sink1tier1.sources.source1.type=exectier1.sources.source1.command=tail-
现在运行Hadoopmapreduce作业，输入数据来自HBase表，最近出现错误，错误如下:错误mapreduce.TableInputFormatBase:无法解析/172.16.4.195的主机名，因为javax.naming.NameNotFoundException:找不到DNS名称[响应代码3]；剩余名称'195.4.16.172.in-addr.arpa'*172.16.4.195*是集群节点(slave)ip地址，我不知道“195.4.16.172”是什么。我第一次运行这个job的时候没有这个错误，不知道为什么会出现这个错误。如果你解决了问题，请告诉我，谢谢。
我目前使用的是hadoop1.2.1(因为我需要运行一个只支持这个版本的空间处理软件)。我正在尝试以一个主节点和三个从节点的多节点模式进行部署。我确定我能够在所有主从之间无需密码(包括他们自己)之间进行ssh。每个节点上的主机名也是正确的。每个节点共享相同的主机文件:192.168.56.101master192.168.56.102slave1192.168.56.103slave2192.168.56.104slave3我的slaves节点一直有问题，错误日志信息如下，2015-05-2123:39:16,841ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.
