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maven - 当我尝试安装 Hive 2.0 时,我得到了多个 SLF4J 绑定(bind),并且 Hive Metastore 数据库未初始化

英语不是我的母语;请原谅打字错误。我尝试按照此tutorial在linux环境中使用hadoop安装hive.Hadoop安装正确,但是当我尝试安装hive时,我的shell中得到以下输出:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/home/phd2014/hive/lib/hive-jdbc-2.0.0-standalone.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/

hadoop - Flume 与 SLF4J : Class path contains multiple SLF4J bindings 冲突 hadoop

每次启动Flume时,我都会在Flume、Hive和Hadoop之间收到此消息。避免这种情况的最佳方法是什么?我正在考虑从flumelib目录中删除一个jar,但不确定这是否会影响其他(hive、hadoop)。Info:Sourcingenvironmentconfigurationscript/usr/local/flume/conf/flume-env.shInfo:IncludingHadooplibrariesfoundvia(/usr/local/hadoop/bin/hadoop)forHDFSaccess+exec/usr/java/jdk1.7.0_79/bin/ja

java - 这是否以正确的方式使用 Log4j Hadoop?

我不断收到以下错误:OpcodeCount.java:24:error:expectedLOG.warn("something:)");^OpcodeCount.java:24:error:illegalstartoftype下面这样调用Lo​​g4j不可以吗?publicclassOpcodeCount{//debuggingoutputprivatestaticfinalLoggerLOG=org.apache.log4j.Logger.getLogger(this.getClass());LOG.warn("something:)");这是我的其余代码:importorg.apa

java - hadoop flume log4j 配置

如果您运行hadoopflume节点,默认情况下它会使用log4j在/var/log/flume下生成日志。这些文件看起来像/var/log/flume/flume-$FLUME_IDENT_STRING-$command-$HOSTNAME.log根据水槽用户指南here,更改flume日志配置的唯一方法是通过flume-daemon.sh,它使用Flume环境变量运行flume节点,例如:exportFLUME_LOGFILE=flume-$FLUME_IDENT_STRING-$command-$HOSTNAME.logexportFLUME_ROOT_LOGGER="INFO,

java - 借助log4j输出hadoop程序的变量

我用log4j写了hadoop程序(只有Map步骤,操作不符合我的等待)packageorg.myorg;importjava.io.*;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.*;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importorg.apache.hadoop.util.*;importorg.apache.log4j.Logger;importorg.apache.log4j.Log

hadoop - 如何使用neo4j作为hadoop的输入?

我有一个很大的neo4j数据库。我需要检查图中存在的多个模式,我认为这在hadoop中很容易完成。但是,我不确定将元组从neo4j馈送到hadoop的最佳方法。有什么建议吗? 最佳答案 在我看来,虽然可以做到,但我不认为MapReduce(我相信这就是您说“Hadoop”时的意思)是图形分析的良好(或至少是高性能)选择。你想要一个BulkSynchronousParallel方法代替。如果你想执行云规模的图形分析,你需要ApacheGiraph,它“理解”Hadoop生态系统。再一次,我会问为什么你需要使用Neo4J之外的任何东西。

java - 无法在 hadoop 上实例化 SLF4J

我正在使用-libjars命令在hadoop上运行我的jar,并在我的驱动程序中设置了.run()和ToolRunner。(这个程序没有map/reduce,只有PutMergesfilestoHDFS)。当我使用eclipse导出jar时,程序运行良好。但我只需要用我自己的.class文件构建jar,并在执行期间导入3rd方库。我的命令是:hadoopjarmyjar.jarpackage.classname-libjarsmypath/logback-core-1.0.1.jar,logback-classic-1.0.1.jar,jul-to-slf4j-1.6.4.jar,jc

azure - SLF4J : Class path contains multiple SLF4J bindings on azure hdinsight

我已经创建了一个配置单元外部表来访问hbase表,方法是遵循HBase-HiveIntegrationanswer.下面是我创建外部表的配置单元查询:CREATEEXTERNALTABLEhive_tweets_by_message_words_key(keyINT,dSTRING)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"=":key,d:d")TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="tweets_

hadoop - sqoop2 没有从 hadoop 中找到 log4j2

我正在尝试在我的ubuntu服务器上安装sqoop2(1.99.7)。我正在尝试按照apache网站上提供的说明进行操作here.我有一个有效的hadoop安装,我已经下载sqoop文件并将其解压缩到/usr/local/sqoop位置。tar-xvfsqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gzmvsqoop-1.99.7-bin-hadoop200/usr/local/sqoop我相信我已经定义了所有环境变量,特别是HADOOP_HOME,我认为它是用来指示sqoop查找jar文件的位置。但是,当我尝试使用sqoop2-toolverify验证安装时,我得到以下

hadoop - spark2-shell 中的 Log4j

我正在通过spark2-shell-i选项运行其中一个spark脚本。我想使用log4j框架将生成的日志重定向到一个文件。我曾经运行的命令:spark2-shell--masteryarn--deploy-modeclient-iaudit.scala--confspark.driver.args="PRODsample.txt"--files/bigdata/datalakes/app/log/log4j.properties#log4j.properties--confspark.driver.extraJavaOptions='-Dlog4j.configuration=file