草庐IT

ic_menu_star

全部标签

IC工程师职场必备《经典Verilog100多个代码案例》(附下载)

对于IC行业的人员而言,Verilog是最基础的入门,用于数字电路的系统设计,很多的岗位都会用到,可对算法级、门级、开关级等多种抽象设计层次进行建模。Verilog由于其简单的语法,和C语言的相似性,目前被各大公司广泛使用。要对Verilog语法有一定的了解,不要求一定掌握用法,但要做到没吃过猪肉,也要见过猪跑。对于出入职场的工程师而言,想要高效的写出Verilog要善于使用代码案例。今天移知教育小编就为大家分享《经典Verilog100多个代码案例》,希望能够帮助大家高效的编Verilog,感兴趣的同学可以私信获取。4位全加器moduleadder4(cout,sum,ina,inb,cin

WPF Menu动态绑定View

项目场景:WPFMenu动态绑定View例如:当我们有好几个上位机程序共用一个解决方案的时候,每个设备上的功能有些许的不同,需要开放不同的菜单栏选项。可参考官方教程:https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/desktop/wpf/data/data-templating-overview?view=netframeworkdesktop-4.8HierarchicalDataTemplate帮助文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.windows.hierarchicaldatat

工控系统(ICS)安全专业人员的七大技术资源宝库

针对工业控制系统(ICS)的网络攻击正呈上升趋势,并且比以往任何时候都更普遍、更具创意、更迅速。因此,了解攻击者的策略至关重要。IBM安全《2023年X-Force威胁情报指数》强调,能够远程访问ICS系统的后门部署是2022年最常见的攻击行为类型。好消息是,67%通过后门部署勒索软件的企图被防御者挫败了,防御者赶在勒索软件执行之前就成功破坏了后门。只要攻击者发现任何一个漏洞,他们就会立即利用它。根据IBM的报告指出,虽然已知漏洞的比例在过去几年中下降了10个百分点,但网络犯罪分子仍然可以利用超过78,000个已知漏洞。这种访问使得利用旧的、未打补丁的漏洞变得更容易,同时也突出了对定义良好的漏

公开出售GitHub star、Kaggle点赞,「黑市」越来越明目张胆了吗?

在开发者的世界中,判断一个项目火不火、受不受欢迎,GitHub的star量是一个非常重要的指标。比如AI大模型宇宙的基石模型transformers在GitHub上已经获得了100k以上的star。可以说,开发者在GitHub上创建项目,提交代码,与其他人分享交流,构建了独属于开发者的社交网络。GitHub更是成为了开发者神器,还被戏称为「全球最大同性交友网站」。不过,根据今天Wired的一篇报道,GitHub的成功同时见证了一个非常不好的现象:刷star量的黑市。这是怎么回事呢?原来,Wired发现了一个公开出售GitHubstar的圈子,它包含了在线store和聊天群组。Wired以6美元

狂揽4k star,AI通过强化学习玩宝可梦,两万场后成功拿下

是不是说起「口袋妖怪」,你就不困了?「口袋妖怪」是「宝可梦」的非官方译名。从1996年至今,它可以被分为数个世代,成为很多玩家心中的经典之作。游戏画风简单,但是身为策略游戏,其中包含的角色、属性、战术、体系等让这个游戏入门容易精通难。如果训练AI来玩宝可梦,你觉得它的实力如何?推特用户@computerender用强化学习训练AI玩起了宝可梦。他也通过视频记录了这一过程,不仅生动地展示了训练过程,还详尽地介绍了其中的方法。项目地址:https://github.com/PWhiddy/PokemonRedExperiments视频地址:https://www.youtube.com/watch

把LLM视作操作系统,它就拥有了无限「虚拟」上下文,伯克利新作已揽1.7k star

近年来,大语言模型(LLM)及其底层的transformer架构已经成为了对话式AI的基石,并催生了广泛的消费级和企业应用程序。尽管有了长足的进步,但LLM使用的固定长度的上下文窗口极大地限制了对长对话或长文档推理的适用性。即使是使用最广泛的开源LLM,它们的最大输入长度只允许支持几十条消息回复或短文档推理。与此同时,受限于transformer架构的自注意力机构,简单地扩展transformer的上下文长度也会导致计算时间和内存成本成倍增加,这就使得全新的长上下文架构成为紧迫的研究课题。不过,即使我们能够克服上下文缩放的计算挑战,但最近的研究却表明,长上下文模型很难有效地利用额外的上下文。这

爆款来袭!刷屏的Auto-GPT与ChatGPT区别,GPT成为AI领域最受关注的技术,你还在等什么?(狂飙 啊。。。Github 80k star了)

最近全网火爆刷屏的热门词auto-gpt,在全网站频频出现:"ChatGPT过时了,Auto-GPT才是未来""它所具备的能力主打的就是一个“自主”,完全不用人类插手的那种!"到底什么是auto-gpt?1、Auto-GPT和ChatGPT有什么区别Torantulino/Auto-GPT和ChatGPT都是基于GPT模型的神经网络模型,但它们之间有一些本质上的区别:目标不同:Auto-GPT的目标是使用自动化搜索算法寻找最优的预训练神经网络结构,以提高语言建模任务的性能。而ChatGPT的目标是针对聊天场景进行微调,从而生成更加自然流畅的对话。数据集不同:Auto-GPT使用了大量的通用文本

芯片模具的设计原则与方法:IC模具设计的基础原理和方法

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在众多企业、学者、专家的研究中,集成电路(IC)模具设计是一个非常重要且关键的环节。它决定了最终产出的IC产品的性能、尺寸、功耗、布局等综合性能指标。目前,IC模具技术日新月异,各公司、高校纷纷开发自己的IC模具制造工艺,甚至出现“模具上的计算机”的理念,即在模具上嵌入一台电脑,通过控制模具自动化完成生产过程中的各项工作。相对于国内外其他模具设计行业,IC模具行业的发展速度非常快,新产品涌现的速度也很快。为了更好的服务客户,优化产品质量,许多企业纷纷开发自己独有的IC模具制造工艺。同时,模具的设计质量也是影响IC产品优劣的主要因素之一。因此,IC模具设计师需

数字IC前端学习笔记:LSFR(线性反馈移位寄存器)

相关文章数字IC前端学习笔记:信号同步和边沿检测数字IC前端学习笔记:跨时钟域信号同步数字IC前端学习笔记:锁存器Latch的综合数字IC前端学习笔记:FIFO的Verilog实现(一)数字IC前端学习笔记:格雷码(含Verilog实现的二进制格雷码转换器)引言LSFR(线性反馈移位寄存器)用于产生可重复的伪随机序列PRBS(Pseudo-RandomBinarySequence),结构包括n级D触发器和一些异或门(或同或门)组成,在每个时钟沿,后级D触发器输出会以某种方式反馈至前级电路,而反馈结果为某些寄存器的输出进行异或运算得到。LSFR的初始值被称为序列的种子,末级触发器在循环输出同一个

FPGA/IC秋招面试题 1(解析版)

  分享个人觉得遇到还不错的题,后续有会继续补充。。。  以下题目均来自网络平台,用于学习交流如有侵权立马删除!!!1.Verilog语言中,下面哪些语句不可被综合()A.#delay语句       B.initial语句C.always语句      D.用generate语句产生的代码考察可综合和不可综合语句。答案AB,可综合是指通过语句描述出对应的电路,所有综合工具都不支持的结构time,defparam,$finish,fork,join,initial,delays,UDP,wait容易认为不可综合的:for,generate,function(函数),在IP核中有使用2.`tim