作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理平台，它的运行时就是基于数据流模型的实时计算引擎，能够处理实时的大规模数据流。Flink提供Java、Scala、Python、Golang等多种编程语言API接口及多种批处理和流式处理模型，支持实时数据分析、实时机器学习、流处理等场景。Flink在实时计算领域独有的时序窗口概念帮助它实现了复杂事件处理（CEP）、滑动窗口统计分析等应用。Flink将时序窗口作为中心组件之一，并且引入了一系列机制来控制窗口状态的生命周期，以实现对窗口时间范围内的数据的精细化管理。这些机制包括基于水印的持久化窗口存储，以及根据其到期
前言 今天是我写博客的第200篇，恍惚间两年过去了，现在已经是大三的学长了。仍然记得两年前第一次写博客的时候，当时学的应该是Java 语言，菜的一批，写了就删，怕被人看到丢脸。当时就想着自己一年之后，两年之后能学到什么水平，什么是JDBC、什么是MVC、SSM，在当时都是特别好奇的东西，不过都在后来的学习中慢慢接触到，并且好多已经烂熟于心了。 那，今天我在畅想一下，一年后的今天，我又学到了什么水平？能否达到三花聚顶、草木山石皆可为码的超凡入圣的境界？拿没拿到心仪的offer？和那个心动过的女孩相处怎么样了？哈哈哈哈哈输出算子（Sink）学完了Flink在不同执行环境（本地测试环境和
基于Yarn搭建Flink1.概述1.1Yarn简介ApacheHadoopYARN是一个资源提供程序，受到许多数据处理框架的欢迎。Flink服务被提交给YARN的ResourceManager，后者再由YARNNodeManager管理的机器上生成容器。Flink将其JobManager和TaskManager实例部署到此类容器中。Flink可以根据在JobManager上运行的作业所需的处理槽数量动态分配和取消分配任务管理器资源。1.2Flink的重要角色JobManager:类似spark中master，负责资源申请，任务分发，任务调度执行，checkpoint的协调执行；可以搭建HA，
1.安装flink，启动flink文档地址：ApacheFlink1.3-SNAPSHOT中文文档:ApacheFlink中文文档代码：GitHub-apache/flink:ApacheFlink2.打开端口 端口号，启动jar###切换到flink目录bin下[root@localhost~]#cd/home/flink/flink-1.14.4/bin/###运行[root@localhostbin]#./start-cluster.sh###开启端口9000nc-l9000####运行jar./bin/flinkrun/home/flink/flink-1.14.4/examples/
运行flinkjob用application模式运行时flinkrun-application-tyarn-application/opt/flink/flink-job.jar报错Causedby:java.lang.LinkageError:loaderconstraintviolation:loader(instanceoforg/apache/flink/util/ChildFirstClassLoader)previouslyinitiatedloadingforadifferenttypewithname"org/apache/kafka/clients/consumer/Cons
文章目录SQL函数的解析顺序和系统内置函数一、SQL函数
文章目录前言一、现象二、结论三、解决前言窗口没有关闭计算的问题，一直困扰了很久，经过多次验证，确定了问题的根源。一、现象Flink使用了window，同时使用了watermark，并且还设置了较高的并行度。生产是设置了300的并行度，并且接入了几十个topic，这个地方划重点，后面会提到。结果就是，窗口没有关闭进行计算。于是我查阅的相关文档，得到的答案是因为配置的源并行度大于topic的分区数而导致。这个答案只能说很接近，而且我最开始也觉得很有道理。解释一下watermark+window的原理可以看到前面三个窗口里面都有数据，窗口触发计算的其中一个必要条件是最新的数据没过最低的水位线，就进行
概述ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。ApacheFlink功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink不仅可以运行在包括YARN、Mesos、Kubernetes在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下，它不存在单点失效问题。事实证明，Flink已经可以扩展到数千核心，其状态可以达到TB级别，且仍能保持高吞吐、低延迟的特
Flink常见的部署模式Flink部署、执行模式Flink的部署模式Flink的执行模式Local本地模式下载安装启动、停止Flink提交测试任务停止作业Standalone独立模式会话模式单作业模式应用模式YARN运行模式会话模式启动Hadoop集群申请一个YARN会话查看Yarn、Flink提交作业查看、测试作业单作业模式提交作业查看Yarn、Flink查看、取消作业应用模式提交作业查看、取消作业从HDFS读取提交任务Yarn模式高可用Flink部署、执行模式Flink的部署模式本地模式、Standalone模式和FlinkonYARN模式是Flink的三种常见部署模式。1.Local本地
Flink学习工具安装01-NC安装Windows版前言既往学习没有留痕习惯，用的时候熟练过后就忘记了，重新开始记录学习Flink之路，Fighting！一、NC工具简介NC是一款用于端口测试、扫描的网络工具。在Flink学习中，主要用于创建端口输入数据模拟数据流。二、NC工具安装-Linuxyuminstallnc三、NC工具安装-Windows1.官网下载地址为：https://eternallybored.org/misc/netcat/注意！！！Windows系统会报病毒，如果有杀毒软件要全部关掉，自带的defender关掉或者弹出安全报警时选择执行允许，下载及第一次使用时均会报警，如
