我一直在将MongoDB与C#结合使用，并且一直在使用ObjectId，后来又将GUID用于我的实体ID。我讨厌看这些ID，我认为这是违反直觉的……我真的很想能够使用整数或长整数，比如关系数据库的身份列。但是我很难找到一种方法来做到这一点。如果我使用collectionmax+1，那将导致竞争条件。我读过有关使用Hi-Lo生成器算法的信息，但它是如何工作的？如果我有10个应用服务器运行相同的代码怎么办？这是否意味着每个集合必须有10个hilo标识范围？如果有人能给我指出一个C#算法来分享，那就太好了!顺便看到了RNGCryptoServiceProvider，但这并不能保证是唯一的，也
我正在尝试根据thisdocument将预先聚合的性能指标存储在分片mongodb中.我正在尝试更新记录中的分钟子文档，这些子文档可能存在也可能不存在，就像这样(self.collection是一个pymongo集合实例):self.collection.update(query,data,upsert=True)查询:{'_id':u'12345CHA-2RU020130304','metadata':{'adaptor_id':'CHA-2RU','array_serial':12345,'date':datetime.datetime(2013,3,4,0,0,tzinfo=),
我想使用MongoDB来存储时间序列数据，并且认为保留一个表示日期时间的唯一索引字段更有意义。所以问题是，我真的可以用我自己的时间戳替换自动创建的_id吗？会有什么缺点吗？ 最佳答案 canIreallyreplacetheautomatic_idcreationwithmyowntimestamp?是的，你可以。wouldtherebeanydrawbacks?一个是你必须为此努力，而内置的_id是内置的。另一个是您有责任确保您的_id确实是唯一的。根据您的数据频率和您使用的时间戳类型，这可能简单也可能不简单。我并不是说这一定是个
我一直在使用Mongoose将大量数据插入到mongodb数据库中。我注意到，默认情况下，Mongoose会向所有子文档添加_id字段，给我留下看起来像这样的文档(为简洁起见，我删除了许多字段-我还将每个数组缩减为一个条目，它们通常有更多){"start_time":ISODate("2013-04-05T02:30:28Z"),"match_id":165816931,"players":[{"account_id":4294967295,"_id":ObjectId("51daffdaa78cee5c36e29fba"),"additional_units":[],"ability
如何在批量更新中为每个文档创建唯一的对象ID？我试过了，db.foo.update({objectId:null},{$set:{objectId:newObjectId()}},{multi:true})但这为我提供了每个文档的相同对象ID。 最佳答案 因为您要为每个文档应用一个唯一值，所以您需要遍历您的集合并一次更新一个文档。在外壳中:db.foo.find({objectId:null}).forEach(function(doc){doc.objectId=newObjectId();db.foo.save(doc);});
问题:如何根据自定义_id字段的散列索引对集合进行分片？问题描述:我需要在MongoDB中存储url=>my_value对网址必须是唯一的我将执行大量查询来检查，如果我已经通过匹配{_id:md5(url_to_check)}拥有具有此类url的文档集合会很大(数十亿对url=>my_value)，所以我想按url对它进行分片。解决方案，我认为:创建包含这些字段的集合:_id:md5(url)网址:网址值:我的值我不创建任何索引。_id默认由mongo索引问题:我想按_id对集合进行分片。散列共享key是完美的，但我是否必须创建散列分片key或者我可以按常规_idkey分片？我插入到_
我正在尝试将数据从mongodb移动到mysql我使用mongoexport将数据从mongodb数据库导出到.json文件当我使用robomongo浏览我的mongodb集合时，我得到了旧版UUID格式的ID(类似于LUUID("00018e06-1de9-aa45-afb5-a2bc00ed94f7")但在导出的.它的json文件是这样显示的:{"_id":{"$binary":"AAGOBh3pqkWvtaK8AO2U9w==","$type":"03"},...}有什么方法可以使用Node.JS将后者转换为我在robomongo中看到的格式？P.S我看过许多引用Binary和B
我目前面临着从一个数据库中从100k文档到100M文档的多个集合中删除100M+文档，文档总数约为300M。此外，每个文档在其他集合中都有引用，这些引用必须被取消。我有一个要删除的所有文档的集合+ID的列表，目标是尽快删除它们，以便对用户的影响最小。我目前的方法是通过{_id:{$in:[]}}发送要删除的5k组，并同时向引用这些文档的所有集合发送更新分组时尚。结果证明这很慢，所以我正在寻找替代方案。我刚读到有关批量写入API的信息，我想知道这是否是更好的解决方案。如果是这样，我很好奇使用它的最有效方法是什么。我是否应该像现在这样继续分组，但在一个批量请求中一次发送多个组？我是否应该停
这个问题在这里已经有了答案:GetIDoflastinserteddocumentinamongoDBw/Javadriver(8个答案)关闭4年前。我正在使用SpringIntegration进行一个项目.在消息流的某个时刻，我使用了MongoDBOutboundChannelAdapter将有效负载保存到我的mongodb数据库中。有没有一种方法可以在插入文档时立即获取文档的ID？基本上，在插入文档后，我需要将其id传递到另一个channel以进行进一步处理。利用SpringIntegration基础设施实现这一目标的最佳方法是什么？
我想知道发布文档的_id是否安全。我正在使用分析软件来跟踪用户的行为，我需要访问客户端上的_id以获得更好的上下文。但是，让我很烦恼的是，我发布的是一份文件的内部信息。总而言之，作为mongo和Meteor的新手，我想确定这是否安全。有什么建议吗？ 最佳答案 如果文档的_id是使用Meteor创建的，则文档的_id最多是完全随机的。除了对文档本身的引用之外，它不包含任何信息。如果您要发布该文档，则不应透露任何进一步的信息。即使Meteor使用ObjectID(Meteor生成)，时间戳和其他标识符也是随机的。时间戳组件也是随机的，如
