有人告诉我:Underx86-64,FParithmeticisdonewithSSE,andthereforelongdoubleis64bits.但是在x86-64ABI中它说:C型大小对齐AMD64架构长双161680位扩展(IEEE-754)参见:amd64-abi.pdfgcc说sizeof(longdouble)是16并给出FLT_DBL=1.79769e+308和FLT_LDBL=1.18973e+4932所以我很困惑，longdouble是64位的吗？我认为这是一个80位表示。 最佳答案 Underx86-64,FP
有人告诉我:Underx86-64,FParithmeticisdonewithSSE,andthereforelongdoubleis64bits.但是在x86-64ABI中它说:C型大小对齐AMD64架构长双161680位扩展(IEEE-754)参见:amd64-abi.pdfgcc说sizeof(longdouble)是16并给出FLT_DBL=1.79769e+308和FLT_LDBL=1.18973e+4932所以我很困惑，longdouble是64位的吗？我认为这是一个80位表示。 最佳答案 Underx86-64,FP
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当我调试代码时，我发现GCC和Clang都为0.0/0.0产生nan，这是我所期望的，但GCC产生的nan将符号位设置为1，而Clang将其设置为0(如果我没记错的话，与ICC一致)。现在显然这两种形式都是允许的，但我一直想知道为什么0.0/0.0会使GCC输出“否定”结果(打印它会给出-nan)，并且-(0.0/0.0)给出“肯定”结果？更令人困惑的是，-0.0/0.0又是“负数”了。这是一个不断折叠的怪癖吗？编辑实际上，正是不断的折叠使它成为一个积极的nan。如果我在运行时强制计算，我会在GCC和Clang上得到负nanvolatilefloatzero=0.0;std::cout
当我调试代码时，我发现GCC和Clang都为0.0/0.0产生nan，这是我所期望的，但GCC产生的nan将符号位设置为1，而Clang将其设置为0(如果我没记错的话，与ICC一致)。现在显然这两种形式都是允许的，但我一直想知道为什么0.0/0.0会使GCC输出“否定”结果(打印它会给出-nan)，并且-(0.0/0.0)给出“肯定”结果？更令人困惑的是，-0.0/0.0又是“负数”了。这是一个不断折叠的怪癖吗？编辑实际上，正是不断的折叠使它成为一个积极的nan。如果我在运行时强制计算，我会在GCC和Clang上得到负nanvolatilefloatzero=0.0;std::cout
我正在写一个电子游戏，HummandStrumm，它的游戏引擎中需要一个网络组件。我可以轻松处理字节序的差异，但在尝试处理可能的float内存格式时遇到了困难。我知道现代计算机都有标准的整数格式，但我听说它们可能并不都使用IEEE浮点整数标准。这是真的吗？虽然我当然可以将其作为字符串输出到每个数据包中，但无论平台如何，我仍然必须转换为每个客户端的“众所周知的格式”。标准的printf()和atod()是不够的。请注意，因为这个游戏是一个免费/开源软件程序，可以在GNU/Linux、*BSD和MicrosoftWindows上运行，所以我不能使用任何专有解决方案，也不能使用任何单一平台解
我正在写一个电子游戏，HummandStrumm，它的游戏引擎中需要一个网络组件。我可以轻松处理字节序的差异，但在尝试处理可能的float内存格式时遇到了困难。我知道现代计算机都有标准的整数格式，但我听说它们可能并不都使用IEEE浮点整数标准。这是真的吗？虽然我当然可以将其作为字符串输出到每个数据包中，但无论平台如何，我仍然必须转换为每个客户端的“众所周知的格式”。标准的printf()和atod()是不够的。请注意，因为这个游戏是一个免费/开源软件程序，可以在GNU/Linux、*BSD和MicrosoftWindows上运行，所以我不能使用任何专有解决方案，也不能使用任何单一平台解
在回答我建议-ffast-math的问题时，有评论指出这是危险的。我个人的感觉是，在科学计算之外，是可以的。我还假设严肃的金融应用程序使用定点而不是浮点。当然，如果你想在你的项目中使用它，最终的答案是在你的项目上测试它，看看它对它的影响有多大。但我认为尝试过并有过此类优化经验的人可以给出一个普遍的答案:ffast-math可以安全地用于普通项目吗？鉴于IEEE754浮点存在舍入误差，假设您已经在使用不精确的计算。Thisanswer特别说明-ffast-math所做的远不止重新排序操作会导致稍微不同的结果(不检查NaN或零，禁用带符号的零仅举几例)，但我看不到这些在真实代码中最终会产生
在回答我建议-ffast-math的问题时，有评论指出这是危险的。我个人的感觉是，在科学计算之外，是可以的。我还假设严肃的金融应用程序使用定点而不是浮点。当然，如果你想在你的项目中使用它，最终的答案是在你的项目上测试它，看看它对它的影响有多大。但我认为尝试过并有过此类优化经验的人可以给出一个普遍的答案:ffast-math可以安全地用于普通项目吗？鉴于IEEE754浮点存在舍入误差，假设您已经在使用不精确的计算。Thisanswer特别说明-ffast-math所做的远不止重新排序操作会导致稍微不同的结果(不检查NaN或零，禁用带符号的零仅举几例)，但我看不到这些在真实代码中最终会产生
参考：IEEE文章免费下载方法_zxp809157869的博客-CSDN博客_ieee论文下载1.在IEEE搜索文章点击详情复制doiIEEEXplorehttps://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp2.复制doi到sci-hub即可下载SCI-Hub论文下载可用网址链接（实时更新）-YoviSun工具集https://sci-hub.se/Sci-Hubjournal:latestsci-hubmirrorlinksSci-Hub2021:Thefirstpiratewebsiteintheworldtoopenmassandpublicaccesst
