任何人都可以建议避免大多数if条件的最佳方法吗？我有以下代码，如果有条件，我想避免大多数情况，该怎么做？任何解决方案都有很大的帮助；if(adjustment.adjustmentAccount.isIncrease){if(adjustment.increaseVATLine){if(adjustment.vatItem.isSalesType){entry2.setDebit(adjustment.total);entry2.setCredit(0d);}else{entry2.setCredit(adjustment.total);entry2.setDebit(0d);}}el
想象一下这种情况，我有一个需要检查属性的对象。但是，该对象当前可以具有空值。如何在一个“if”条件下检查这两个条件？目前，我必须做这样的事情:if(myObject!=null){if(myObject.Id!=pId){myObject.Id=pId;myObject.Order=pOrder;}}我想要这样的东西:if(myObject!=null&&myObject.Id!=pId)我只想在第一个条件为真时评估第二个条件。 最佳答案 if(myObject!=null&&myObject.Id!=pId){myObject.I
我遇到了这个程序中最奇怪的错误，调试时确认了这一点。我有以下代码(当然归结为突出问题):BHFrame.javapublicclassBHFrame{privatebooleanuSS;privateStateSaverstateSaver;publicBHFrame(booleanuseInternalStateSaver){//InitcodeuSS=useInternalStateSaver;//MoreinitcodeSystem.out.println(uSS);if(uSS){System.out.println("Entered1");stateSaver=newStat
1.前言 ifelse和swithcase是两种常用的分支选择结构，从C语言的角度来看，代码是顺序执行的，很难判断两者的效率孰高孰低。可以确定的是，swith语句只能处理整形变量，而ifelse语句可以处理更复杂的条件分支。当条件变量为单一的整形值的判断时，两者是可以互相替代的，如：voidjudge_var_ifelse(intvar){ret=-1;if(0==var){ret=1;}elseif(1==var){ret=6;}elseif(2==var){ret=3;}else{ret=2;}returnret;}voidjudge_var_switch(intvar){ret=-
我想找到并重用(如果可能的话)具有以下属性的map实现:虽然条目的数量很少，比如Map应该保持键/值对的插入顺序，而不管条目的数量类似于LinkedHashMap我们正在研究Scala中巨大(数百万个节点/边)图的内存表示，拥有这样的map将使我们能够以更有效的方式存储节点/边属性以及每个节点的边对于99%以上的节点和边，它们具有很少的属性或邻居，同时保留属性和边的时间顺序插入顺序。如果有人知Prop有此类特征的Scala或Java映射，我将不胜感激。谢谢 最佳答案 虽然我不知道有任何实现完全符合您的要求，但您可能有兴趣查看Flat
我们有两种登录方式。用户名和密码由另一个应用程序在请求header中发送。检查IT，如果用户名和密码正确，则进入。[为此编写自定义过滤器]如果请求header中没有用户名和密码，则会显示登录屏幕。当请求header中存在用户名和密码时，如果错误，我将看到一个HTTP状态401-身份验证失败:凭据错误页面。如果身份验证失败，如何让它显示登录页面？下面是security.xml中的代码如果您需要更多信息，请告诉我。编辑:在我的应用程序中添加RequestHeader过滤器的代码publicclassRequestHeaderProcessingFilterextendsAbstractAu
我正在尝试从包含Map的XSD文件生成java类.我读过教程(http://todayguesswhat.blogspot.co.uk/2012/09/jaxb-xsd-to-java-maphashmap-example.html)，其中说我必须使用Adapter和Binding才能获得预期的结果。但由于某种原因，生成后的属性是List而不是Map.你能帮我找出我的错误吗？谢谢!我的XSD架构:我的绑定(bind)文件:StringBooleanMap.javapackagecom.company.support.jaxb;importjava.util.HashMap;import
我通读了map和mapPartitions之间的理论差异，并且很清楚何时在各种情况下使用它们。但我下面描述的问题更多是基于GCActivity和内存(RAM)。请阅读下面的问题:-=>我写了一个映射函数来将Row转换为String。因此，RDD[org.apache.spark.sql.Row]的输入将映射到RDD[String]。但是使用这种方法，将为RDD的每一行创建映射对象。因此，创建如此大量的对象可能会增加GCActivity。=>为了解决上面的问题，我想到了使用mapPartitions。因此，对象的数量等于分区的数量。mapPartitions将Iterator作为输入并接
我映射了一个NameValuePair的流带有lookupFunction(返回Function)，像这样:ListparamPairs=getParamPairs();ListnewParamPairs=paramPairs.stream().map((NameValuePairnvp)->lookupFunction(nvp.getName()).apply(nvp)).flatMap(Collection::stream).collect(toList());但是如果lookupFunction怎么办？返回了Collection相反，我想执行.map()每个返回的Function
我有一个列表列表:List>someList=newList>();列表的最大大小为五个字符串。就像下面这样:someList.get(0).size();//4elementssomeList.get(1).size();//1elementssomeList.get(2).size();//3elementssomeList.get(3).size();//1elements...我正在尝试设计一种方法，通过组合上述一些嵌套列表来创建特定大小(1-5个元素)的新列表。我可以做类似下面的事情(在这个例子中，三个元素):publicListgetThree(){for(intj=0;j
