草庐IT

ignore_match

全部标签

Python 重新 : Storing multiple matches in variables

我想匹配字符串的不同部分并将它们存储在单独的变量中供以后使用。例如,string="bunch(oranges,bananas,apples)"rxp="[a-z]*\([var1]\,[var2]\,[var3]\)"所以我有var1="oranges"var2="bananas"var3="apples"类似于re.search()所做的事情,但针对同一匹配项的多个不同部分。编辑:事先不知道列表中的水果数量。应该把这个和问题放在一起。 最佳答案 这就是re.search所做的。只需使用捕获组(括号)访问稍后与某些子模式匹配的内容

python - re.match 与 re.findall

为什么re.match返回的是None对象,而类似的re.findall返回的是非空结果?我正在解析电子邮件主题。有问题的是subject="=?UTF-8?B?0JLQsNGI0LUg0YHQvtC+0LHRidC10L3QuNC1INC90LUg0LTQvtGB0YLQsNCy0LvQtdC90L4=?=.Mailfailure."我想知道为什么re.match("mailfailure",subject,re.I)返回对应的None对象re.findall("mailfailure",subject,re.I)返回列表中匹配的字符串['Mailfailure']我的想法有什么问题

python - NumPy 数组 : Efficiently find matching indices

我有两个列表,其中一个很大(数百万个元素),另一个有几千个。我要执行以下操作bigArray=[0,1,0,2,3,2,,.....]smallArray=[0,1,2,3,4]foriinlen(smallArray):pts=np.where(bigArray==smallArray[i])#Dostuffwithpts...上面的工作,但很慢。有没有什么方法可以更有效地做到这一点而无需诉诸于用C编写一些东西? 最佳答案 在您的情况下,您可能会受益于对大数组进行预排序。下面是演示如何将时间从大约45秒减少到2秒的示例(在我的笔记

python - Re.match() 总是返回 none

我觉得有点傻,但它不起作用:importrea="ebrjwjrbwerjwekwekjbrjERJKABBRAEJKEBWERWEJBEWJBKREWBJBWERBJ32J3B23BJBJ235JKBJJ5232"printre.match(ur'/(wekjb|ABB)/',a)ifre.match(ur'/(wekjb|ABB)/',a):print'success'如果用户给定的a是unicode,我有ur'。如果wekjb或ABB在字符串中,我想打印成功,但我总是得到None作为match. 最佳答案 re.match隐式

python : How to compare strings and ignore white space and special characters

我想比较两个字符串,这样比较应该忽略特殊字符的差异。也就是说,Hai,thisisatest应该匹配Hai!thisisatest"or"Haithisisatest有没有办法在不修改原始字符串的情况下做到这一点? 最佳答案 这会在进行比较之前删除标点符号和空格:In[32]:importstringIn[33]:defcompare(s1,s2):...:remove=string.punctuation+string.whitespace...:returns1.translate(None,remove)==s2.transl

python - ORA-01861 : literal does not match format string when executing get model object in django

我在django中有一个模型对象,就像这样......fromdjango.dbimportmodelsclassPerson(models.Model):employee_title=models.CharField(max_length=150)pk_person_id=models.IntegerField(primary_key=True)department_name=models.CharField(max_length=240)cost_center=models.CharField(max_length=150)user_name=models.CharField(ma

python - 事件形状模型 : matching model points to target points

我有一个关于事件形状模型的问题。我正在使用T.Coots的论文(可以找到here。)我已经完成了所有初始步骤(Procrustes分析计算平均形状,PCA减少尺寸)但仍停留在拟合上。这就是我现在所处的情况:我已经用点X计算了平均形状,还计算了一组新的点YX应该移动到,更符合我的形象。我正在使用以下算法,可以在之前链接的论文的第23页找到该算法:澄清:是用ProcrustesAnalysis计算的平均形状,是包含主成分分析计算的特征向量的矩阵。到第4步为止一切顺利。我可以计算姿势参数并将转换反转到点Y。然而,在第5步,奇怪的事情发生了。无论在第3步中计算姿势参数并在第4步中应用任何姿态参

python - 使用 difflib.get_close_matches() 忽略大小写

如何告诉difflib.get_close_matches()忽略大小写?我有一本字典,它有一个定义的格式,包括大写。但是,测试字符串可能有全大写或没有大写,这些应该是等价的。但是,结果需要适本地大写,所以我不能使用修改过的字典。importdifflibnames=['AcaciakoaA.Grayvar.latifolia(Benth.)H.St.John','AcaciakoaA.Grayvar.waianaeensisH.St.John','AcaciakoaiaHillebr.','AcaciakochiiW.Fitzg.exEwart&JeanWhite','Acaciak

python Pandas : replace values multiple columns matching multiple columns from another dataframe

我搜索了很多答案,最接近的问题是Compare2columnsof2differentpandasdataframes,ifthesameinsert1intotheotherinPython,但是这个人的特定问题的答案是一个简单的合并,它不能以一般方式回答问题。我有两个大型数据框,df1(通常约1000万行)和df2(约1.3亿行)。我需要根据两个df1列匹配两个df2列,用df2三列的值更新df1三列中的值。df1的顺序必须保持不变,并且只有具有匹配值的行才会更新。这是数据框的样子:df1chrsnpxposa1a211-10020010020GA11-10056010056CG1

python - ChromeDriver ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR 尽管 --ignore-certificate-errors

我正在尝试使用带有ChromeDriver的selenium在本地主机(没有HTTPS)上运行集成测试。Chrome需要https证书,但来自this我知道我可以使用arg--ignore-certificate-errors来规避这个问题我还在我的功能中添加了acceptInsecureCerts,因为这似乎是适当的操作过程(docs)chromedriver的响应仍然不是我所期望的:Thissitecan’tprovideasecureconnectionappsentaninvalidresponse.ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR我的代码如下:fromseleni