我在google-colab中运行fast.ai的第1课。当我来排队时img=plt.imread(f'{PATH}valid/cats/{files[0]}')plt.imshow(img);它没有显示图像。相反，我得到了一个错误:AttributeError:module'PIL.Image'hasnoattribute'register_extensions'这可能是什么原因造成的？ 最佳答案 遇到此问题时，我正在使用GoogleColab。在安装torch的代码之后，添加:!pipinstallpillow==4.1.1%r
我在google-colab中运行fast.ai的第1课。当我来排队时img=plt.imread(f'{PATH}valid/cats/{files[0]}')plt.imshow(img);它没有显示图像。相反，我得到了一个错误:AttributeError:module'PIL.Image'hasnoattribute'register_extensions'这可能是什么原因造成的？ 最佳答案 遇到此问题时，我正在使用GoogleColab。在安装torch的代码之后，添加:!pipinstallpillow==4.1.1%r
我正在尝试在Python中读取二进制文件(8位RGB元组)，对其进行一些转换，然后将其写为png图像。我正在执行以下操作:typeinfo=np.dtype('>i1')#readsinglebytesdata=np.fromfile(("f%05d.txt"%(files[ctr])),dtype=typeinfo)data=np.reshape(data,[linesperfile,resX,3])#reshapetosize/channels如果我显示data的类型信息，它会说:(512L,7456L,3L)然后我对图像进行一些操作(就地)，然后我想将图像写入文件。目前我使用:i
我正在尝试在Python中读取二进制文件(8位RGB元组)，对其进行一些转换，然后将其写为png图像。我正在执行以下操作:typeinfo=np.dtype('>i1')#readsinglebytesdata=np.fromfile(("f%05d.txt"%(files[ctr])),dtype=typeinfo)data=np.reshape(data,[linesperfile,resX,3])#reshapetosize/channels如果我显示data的类型信息，它会说:(512L,7456L,3L)然后我对图像进行一些操作(就地)，然后我想将图像写入文件。目前我使用:i
我正在使用python2.6，今天早上遇到了问题。它说“模块”没有属性“图像”。这是我的输入。为什么我第一次用不了PIL.Image？>>>importPIL>>>PIL.ImageTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAttributeError:'module'objecthasnoattribute'Image'>>>fromPILimportImage>>>Image>>>PIL.Image 最佳答案 PIL的__init__.py只是一个常见的空stub。它不会神奇地自行
我正在使用python2.6，今天早上遇到了问题。它说“模块”没有属性“图像”。这是我的输入。为什么我第一次用不了PIL.Image？>>>importPIL>>>PIL.ImageTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAttributeError:'module'objecthasnoattribute'Image'>>>fromPILimportImage>>>Image>>>PIL.Image 最佳答案 PIL的__init__.py只是一个常见的空stub。它不会神奇地自行
我可能在手册中寻找错误的内容，但我希望获取一个图像对象并扩展它而不调整(拉伸(stretch)/挤压)原始图像的大小。玩具示例:想象一个200x100的蓝色矩形，然后我执行一些操作，得到一个400x300的新图像对象，它由一个白色背景组成，一个200x100的蓝色矩形位于其上。如果我可以控制它的扩展方向，或者新的背景颜色等，则奖励。基本上，我有一个图像，我将对其进行迭代添加，但一开始我不知道它的大小。我想我可以捕获原始对象，制作一个稍大的新对象，将原始对象粘贴到那里，再画一点，然后重复。看起来它可能在计算上很昂贵。但是，我认为会有一个功能，因为我认为这是一个常见的操作。也许我猜错了。
我可能在手册中寻找错误的内容，但我希望获取一个图像对象并扩展它而不调整(拉伸(stretch)/挤压)原始图像的大小。玩具示例:想象一个200x100的蓝色矩形，然后我执行一些操作，得到一个400x300的新图像对象，它由一个白色背景组成，一个200x100的蓝色矩形位于其上。如果我可以控制它的扩展方向，或者新的背景颜色等，则奖励。基本上，我有一个图像，我将对其进行迭代添加，但一开始我不知道它的大小。我想我可以捕获原始对象，制作一个稍大的新对象，将原始对象粘贴到那里，再画一点，然后重复。看起来它可能在计算上很昂贵。但是，我认为会有一个功能，因为我认为这是一个常见的操作。也许我猜错了。
我想对mp4视频的帧应用scikit-image函数(特别是模板匹配函数match_template)，h264编码。对我的应用程序来说，跟踪每一帧的时间很重要，但我知道帧速率，所以我可以很容易地从帧数计算出来。请注意，我在低资源上运行，我希望尽可能减少依赖关系:无论如何都需要numpy，因为我打算使用scikit-image，我会避免导入(和编译)openCV只是为了阅读视频。我在this的底部看到scikit-image可以无缝处理存储为numpy数组的视频的页面，从而获得理想的结果。 最佳答案 Imageiopython包应该
我想对mp4视频的帧应用scikit-image函数(特别是模板匹配函数match_template)，h264编码。对我的应用程序来说，跟踪每一帧的时间很重要，但我知道帧速率，所以我可以很容易地从帧数计算出来。请注意，我在低资源上运行，我希望尽可能减少依赖关系:无论如何都需要numpy，因为我打算使用scikit-image，我会避免导入(和编译)openCV只是为了阅读视频。我在this的底部看到scikit-image可以无缝处理存储为numpy数组的视频的页面，从而获得理想的结果。 最佳答案 Imageiopython包应该
