草庐IT

阿里内部“高并发”教程《基础+实战+源码+面试+架构》爆出来了

前言作为一个普普通通的程序员,如何才能提升自己的能力,在职场上拥有一技之长,这也成为普通的你我,迫切的需求。拥有什么样的能力才能不被淘汰?答案是:高并发,它几乎成为了每个程序员都想要拥有的经验。原因很简单:流量是大的电商公司必要的需求,比如,淘宝的双十一会产生大量的高并发,用户上亿,一天的流量就是几十亿,高峰期的并发量上十万。所以,如何抗住高并发,是这种大公司需要面对的。所以,你要是掌握了这项技术,工资蹭蹭地往你兜里钻。基础-实战-源码-面试-系统架构阿里巴巴深入理解高并发编程电子书感兴趣的朋友请:转发+评论,关注我后台私信回复“666”获取《深入理解高并发编程》一、基础案例篇工作了3年的程序

python 模块

1保存了模块(py文件)需要调用时,不可以直接import有两种方法一是查看现有包所在路径,将自己创建的包存入此路径二是加载sys包,把新建的testmodel所在路径加上调用创建模块中的函数调用模块中部分函数random模块random生成0到1之间的随机数randint(a,b)生成a到b之间的整数choice随机取一个样(按照索引去选择的,所以必须是一个序列)sample随机取n个样本shuffle随机打乱time模块time.sleep(n)休息n秒time.ctime()此时的时间time.localtime()当前时区的结构时间time.strfttime(a,b)按照固定格式显示

要去面试

前几天,参加了一个正儿八经的考试,其实也是裸考,啥都没有看过,就凭自己的理解去考了一下,还是做好胃镜空腹去考的。昨天已经收到了邀请面试的短信了。短信上要求面试时间为早上7:15-7:45 ,过时不候。人生的过程中,本身也就没有经历几次面试,一般面试的都能通过,我想着这次要通过了,可能今后的工作的方向将会180°的转变了,不知道会怎么样。周日先去面试了再说,也许人家已经内定好了,只是走个过场,需要我们这些陪客而已。放轻松,就是试试的心态,成了么最好,不成就这样混着~

R语言ComplexHeatmap包做热图:热图每隔三行分开一小段

这个是有读者在B站给我的留言问到的问题image.png热图每隔三行分开一小段怎么实现?我最开始的想法是用ggplot2来做,将数据拆分,每三行数据做一个图,最后采取拼图的方式来实现。后来想起来R语言里有一个做热图功能非常强大的R包ComplexHeatmap应该能够实现这个目的,所以查了一下这个R包的帮助文档,找到了实现办法。参考文档链接https://jokergoo.github.io/ComplexHeatmap-reference/book/index.htmlComplexHeatmap的安装方法,如果没有安装这个R包,运行如下命令https://bioconductor.org/

天猫精灵的自定义语音技能创建流程

登录AliGenie技能应用平台,点击创建新技能,通过向导创建一个新技能。下面是天猫精灵技能创建页面。这个页面的url:https://iap.aligenie.com/console/newskill/89247/basic?id=2022042968002&childType=skill其中skillid为89247,id为2022042968002,取的是技能创建时间。从开发流程状态迁移图能看出,一个新的语音技能,从创建后,依次要经过下列的步骤,最后才能正式发布给用户使用:定义语音交互模型构建后端服务逻辑添加屏显页面(可选步骤,可跳过)测试:可以用真机测试或者网页上测试在技能属性维护的明

128:SAS画图--GTL(二)_添加title,footnote,标签等

我觉得我的大多数文章写的很直白易懂,还会贴心地告知一些易错点、注意点。所以有时候我开收费(目前只有一个面试题),我觉得我值得。你们可以选择把我截图的代码自己敲一遍,不用一分钱,顶多花点时间;也可以选择付费购买我的代码(准备专题写完后有偿分享我的具体代码)。因为写这些东西真的很花时间!!!上篇文章简单介绍了GTL基础知识和GTL的关键两部分,今天我们继续给我们的图添上一些关键要素,比如title和footnote,图例标签等。:1:添加标签(是叫这个吗?突然不知道叫什么)在图上添加标签的话,是通过name选项和discretelegend选项一起输出,如果只有其中一个的话,SAS是不会显示标签的

express写CRUD需求接口案例

需求:实现对任务清单的CRUD接口服务查询任务列表GET/todos根据ID查询单个任务GET/todos/:id添加任务POST/todos修改任务PATCH/todos/:id删除任务DELETE/todos/:id目录结构及启动示意图代码视图app.js项目入口文件constexpress=require('express')constfs=require('fs')const{getDb,saveDb}=require('./db')constapp=express()constbodyParser=require('body-parser')app.use(express.json(

两小时入门SQL,像使用Excel一样使用sql,这是一篇给新人看的内容

这是一篇既不严谨也不专业的,完全站在非程序员的视角写的教程,作为非程序人员,我们既不需要考虑实现原理,也不用在意处理效率,能用就行。准备做成视频,这也就是视频的文案,目前是初稿发上来征求意见,同时也建了个交流群,欢迎非专业人士进来——————分割线——————目录:一、为什么是sql二、概述及单表查询三、三步搞定安装配置及导入四,练习题及答案五、多表查询六、注意事项一、为什么是sql你是一个普普通通的人力,每天面对的就是一张张的员工信息表做一些简单的统计工作,大部分的工作只是简单的表格处理,甚至连宏都不需要,虽然有时候需要用一些笨方法,但是工作还是可以完成的。但是突然有一天,你的老板突发奇想,

基于 vue 的 PC 端表格组件

真正的大师,永远都怀着一颗学徒的心!一、项目简介今天说的这个软件是一款基于vue的PC端表格组件。二、实现功能支持基础表格、高级表格支持多种边框支持列宽拖动支持多级表头支持固定列支持单元框、复选框支持下拉选项支持排序、多字段组合排序支持开关支持合并单元格支持导入导出打印支持格式化内容支持弹窗三、技术选型htmlcssjsVue四、界面展示 五、源码地址私信回复:vue表格

自监督学习UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING BY PREDICTING IMAGE ROTATIONS论文笔记

文章目录一、自监督简介1.监督和无监督学习2.无监督学习3.自监督学习二、论文内容0.辅助任务1.出发点2.符号假设3.网络模型4.优点三、实验结果1.CIFAR实验a.评估学习到的特征层次结构b.探讨学习到的特征质量和辅助任务旋转角度之间的关系c.对比实验2.在IMageNet上不同任务的实验结果a.分类任务参考文献一、自监督简介关于自监督部分内容参考Self-supervisedLearning再次入门和知乎微调大佬的回答什么是无监督学习。1.监督和无监督学习监督学习利用大量带有标签的数据来训练网络,使得网络能够提取得到丰富的语义特征。无监督信息不需要标签数据来进行训练,通过对数据内在特征