1.安装  下载nginx，下载链接（https://nginx.org/en/download.html）2.配置1.打开nginx2.打开conf3.打开nginx.conf4.配置端口号4.修改完成后保存，使用以下命令检查一下配置文件是否正确，后面是nginx.conf文件的路径，successful就说明正确了nginx-t-c/nginx-1.15.2/conf/nginx.conf3.运行nginx在nginx目录下打开dos窗口，输入命令行常用的命令行语句startnginx  运行nginxnginx-sstop 关闭nginx-sreload 重启4.访问服务器在浏览器地址栏

前言Git分支详解参考：https://blog.csdn.net/su1573/article/details/91988523一、idea使用git合并分支1.将主分支（master）更新到自己的分支（dev）1、idea右下角点击分支、checkout到自己分支下、点击自己的分支、选择remotebranches中的origin/master分支，点击"mergeselectedintocurrent"2、checkout到自己分支下、点击Git/Pull、选择origin/master分支、点击Pull两种方法都可。2.将自己的分支（dev）合并到主分支（master）1、checko

写在前面“这份面经看起来不错，等会一起发给他吧”，我看着面前的面试笔记自言自语道。就在这时，背后传来了leder“阴森森”的声音：“不错吧，我可是足足花了三个月整理的”始末刚入职阿里的我收到了大学室友的问好（无事献殷勤，非奸即盗，绝对有事等着我），果不其然，开口就借1000，说找不到工作快生活不下去了，又不想找家里借钱，只好来找我了。圣母婊的我邀请他来我这住（有张沙发可以让给他），顺便帮他找找工作……想吐槽他的话很多，想了想还是不说了，毕竟是我室友。为了帮他找工作，我在学长的指点下帮他修改了下简历，并给他指出重点学习的知识点，让他对照简历上的技术栈进行填充式学习，半个月时间成功帮他找到了工作偷

学过Python的小伙伴都会知道，Matplotlib是Python生态最好用的可视化工具库，吹爆也不为过。?Matplotlib作为高度定制化的绘图工具，只要你使用Python编程便可完美绘制二维统计图表、三维图表、动态图表、交互图表，甚至可以编辑图片，修改各种元素。?刚接触Matplotlib的小伙伴可能无法绘制出好看的图，这里建议使用内置的style风格，只需要一行代码便可以让图表变得好看。?Matplotlib提供了几十种图表样式，满足了不同场景和需求，比如论文用图、会议用图、报告用图等。我这里选了9种比较喜欢的分享出来，希望能帮助到需要的小伙伴。style使用方式：???plt.st

最近在NAR上看到一篇文章：image.png原文网络图如下：image.png我们借此机会，通过ggraph作图解析相关参数。详细注释代码和参数已上传QQ群文件！我做的图如下，有一点问题，但不影响我们对这个函数的解析。image.png加载R包和节点数据，可以是STRING分析得到的网络文件，也可以是miRNA对应靶基因文件，再或者可以是转录因子对应的调控文件等！setwd("D:/KS项目/公众号文章/网络节点图")df设置节点和边缘。paths构建作图文件。layout_cir出图：ggraph(layout_cir,layout='linear',circular=TRUE)+geom

突破经典网格特征？AutoFocusFormer:ImageSegmentationofftheGrid论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作视觉TransformerBackbones基于聚类的注意力自适应下采样点云网络四、方法4.1聚类和区域4.1.1平衡聚类4.1.2聚类的区域写在前面  这一周赶上五一五天假了，朋友们出去happy了吗？有没有赶上人山人海的热闹？反正我只是在5.1那天出去走走，哈哈。  这是一篇关于实例分割的文章，所解决的问题在于实例分割中需要的小目标像素分辨率太低，于是本文提出一种自适应下采样的方法来解决这一之前没有人想到要做的隐藏问题。论文地址：Aut

原文连接：SemanticPromptforFew-ShotImageRecognitionAbstract在小样本学习中（Few-shotLearning,FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但这种方法可能会遇到稀有样本中学到噪声特征导致收益有限。在这篇论文，作者提出了一种用于少样本学习的语义提示（SemanticPrompt,SP）方法，不同于简单地利用语义信息纠正分类器，而是选择用语义信息作为提示（prompt）去自适应调整视觉特征提取网络。具体来说，作者设计了两种互补机制，将语义提示插入特征提取器：1

1、将图片保存在有道云笔记的【笔记】中image.png2、打开网页版的有道云笔记，复制图片链接找到保存了图片的笔记将图片点击进行放大右击图片，选择【复制图片地址】image.png3、将图片地址放到markdown中即可image.png此时，就算你把之前保存在【笔记】中的图片删除，也不会影响markdown中的图片展示，因为图片已经存在在服务器了，就算你在笔记中就图片删除有道云笔记也不会从服务器删除这张图片。（注：有评论说服务器后期还是会删除的）升级之后有道现在普通笔记中的代码块也挺好用的，现在基本不怎么用markdown了。

如何定义版本号？一般来讲大部分的软件版本号分3段，比如A.B.C对于很多互联网产品来说，第一个版本通常是最核心的内容（demo版本或MVP）V1.0.0A表示大版本号，一般当软件整体重写，或出现不向后兼容的改变时，增加A，A为零时表示软件还在开发阶段。B表示功能更新，出现新功能时增加BC表示小修改，如修复bug，只要有修改就增加C例如V0.1.0V1.2.0 V1.2.1等等版本号规则如何创建版本号？版本号定义内容组成1版本号名称，参考“如何定义版本号”，通常还可以加上产品名称，如简书V1.2.12版本开始和完成时间3版本描述如图所示如何定义版本号关联内容？当创建了版本号以后，可以在【Back

#前言随着信息化的进一步推进，目前各行各业都在进行数字化转型，本人从事过医疗、政务等系统的研发，和客户深入交流过日常办公中“知识”的重要性，再加上现在倡导的互联互通、数据安全、无纸化办公等概念，所以无论是企业，还是事业单位，非常有必要打造一套独立部署的数字知识库及考学一体化平台。#一、功能模块概要###1\.数字知识库 包含课件管理，知识文档，制度规范，技巧指南等菜单。知识分类自定义，文件类型满足多样化，支持视频、PDF、word、Excel、PPT等。### 2\.考试模块 包含试题管理，我的考试，试卷管理，考试列表等菜单。强大的考试平台，支持Excel批量和单题新增，支持固定组卷和随机试卷