有时我需要对不带参数的函数使用多处理。我希望我能做类似的事情:frommultiprocessingimportPooldeff():#noargumentreturn1#TypeError:f()takesnoarguments(1given)printPool(2).map(f,range(10))我可以做Process(target=f,args=())，但我更喜欢map/imap/imap_unordered。有办法吗？ 最佳答案 您可以像这样使用pool.starmap()而不是.map():frommultiproces
我需要不断地向预先排序的列表中添加数字:fornuminnumberList:list.append(num)list.sort()每次迭代都很短，但是当给定的numberList包含数万个值时，此方法会变慢。是否有更有效的函数可以使列表保持原样并找出插入新数字的索引以保持数字的正确顺序？我自己尝试编写的任何东西都比.sort()花费的时间更长 最佳答案 您可以使用bisect.insort()function将值插入到已排序的列表中:frombisectimportinsortinsort(list,num)请注意，这仍然需要一些
这个问题在这里已经有了答案:Whydotheselistoperations(methods:clear/extend/reverse/append/sort/remove)returnNone,ratherthantheresultinglist?(5个答案)关闭去年。我正在尝试对int的Python列表进行排序，然后使用.pop()函数返回最高的一个。我尝试过以不同的方式编写方法:defLongestPath(T):paths=[Ancestors(T,x)forxinOrdLeaves(T)]#^Creatingalistsoflistsofints,thispartworksr
在Gmail中，我有一堆带标签的邮件。我想使用IMAP客户端来获取这些消息，但我不确定搜索咒语是什么。c=imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com')c.list()('OK',[...,'(\\HasNoChildren)"/""GM"',...])c.search(???)我找不到很多这类事情的例子。 最佳答案 imaplib是IMAP协议(protocol)的一个精简包装器，我假设它允许更大程度的用户灵active和更强的适应IMAP规范变化的能力。因此，它实际上并没有为您的搜索查询提供任何结构，并且
tldr:有人可以告诉我如何正确格式化此PythoniMAP示例以使其正常工作吗？来自https://docs.python.org/2.4/lib/imap4-example.htmlimportgetpass,imaplibM=imaplib.IMAP4()M.login(getpass.getuser(),getpass.getpass())M.select()typ,data=M.search(None,'ALL')fornumindata[0].split():typ,data=M.fetch(num,'(RFC822)')print'Message%s\n%s\n'%(nu
我正在使用Google的Oauth2.0来获取用户的access_token，但我不知道如何将它与imaplib一起使用来访问收件箱。 最佳答案 下面是带有oauth2.0的IMAP代码email='k@example.com'access_token='vF9dft4qmTc2Nvb3RlckBhdHRhdmlzdGEuY29tCg'auth_string='user=%s\1auth=Bearer%s\1\1'%(email,access_token)imap_conn=imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail
我总是对此感到惊讶:>data=DataFrame({'x':[1,2],'y':[2,1]})>data=data.sort('y')>dataxy121012>data['x'][0]1有没有办法让索引重新分配以适应新的排序？ 最佳答案 就我而言，我很高兴排序不会丢弃索引信息。如果是这样，那么首先有一个索引而不是另一个列就没有多大意义了。如果您想将索引重置为一个范围，您可以:>>>dataxy121012>>>data.reset_index(drop=True)xy021112您可以根据需要重新分配或使用inplace=Tru
我正在寻找一种在Python中执行此操作的简洁方法:假设我有两个迭代器“iter1”和“iter2”:可能是素数生成器和itertools.count()。我先验地知道两者都是无限的并且单调递增。现在我想对两个参数“op”(可能是operator.add或operator.mul)进行一些简单的操作，并用everyelement计算第一个迭代器的everyelement接下来，使用所述操作，然后一次生成一个，排序。显然，这本身就是一个无限序列。(正如@RyanThompson在评论中提到的:这将被称为这些序列的CartesianProduct...或者，更确切地说，该产品的一维排序。)
我正在尝试在Python中实现堆排序，但我似乎做不好。我试图实现这个pseudocode，但我的代码没有排序!它只是过滤到荒谬的效果。我倾向于认为问题出在这一行:swaptheroot(maximumvalue)oftheheapwiththelastelementoftheheap如何获得最大值？这就是我所拥有的:defmy_heap_sort(sqc):defheapify(count):start=(count-2)/2whilestart>=0:sift_down(start,count-1)start-=1defswap(i,j):sqc[i],sqc[j]=sqc[j],s
我正在对排名算法进行一些研究，并且想在给定一个排序列表和该列表的一些排列的情况下，计算两个排列之间的一些距离。对于Levenshtein距离的情况，这对应于计算序列和该序列的排序副本之间的距离。还有，例如，“反演距离”，一种线性时间算法，详细说明here，我正在努力实现。有谁知道反演距离的现有python实现和/或Levenshtein距离的优化？我在大约50,000到200,000个元素的序列上计算这个，所以O(n^2)太慢了，但O(nlog(n))或更好应该足够了。排列相似性的其他指标也将受到赞赏。为future的人编辑:基于RaymondHettinger'sresponse;这
