这个问题在这里已经有了答案:Whatisthefastestwaytoconvertfloattointonx86(10个回答)关闭7年前。我们在项目中进行了大量的浮点到整数的转换。基本上是这样的for(inti=0;i执行转换的默认C函数非常耗时。是否有任何解决方法(可能是手动调整的功能)可以稍微加快处理速度？我们不太关心精度。 最佳答案 这里的大多数其他答案只是试图消除循环开销。仅限deft_code'sanswer触及可能是真正问题的核心——将float转换为整数在x86处理器上的成本惊人地高。deft_code的解决方案是正
int通常为32位，但在标准中，int不保证具有恒定宽度。所以如果我们想要一个32位的int我们包含stdint.h并使用int32_t。对于float是否有等价物？我意识到float有点复杂，因为它们不是以均匀的方式存储的，即符号、指数、有效数。我只想要一个double，它保证以64位存储，具有1个符号位、10位指数和52/53位有效位(取决于您是否计算隐藏位)。 最佳答案 根据thecurrentC99draftstandard，附件F，应该是双倍的。当然，这是假设您的编译器符合标准的该部分。对于C++，我已经检查了0x草案和1
在float上使用增量运算符(++)是否被认为是“不好的风格”？它编译得很好，但我觉得它很臭而且违反直觉。问题:在什么情况下，在浮点变量上使用++是合理的并且比+=1.0f更好？如果没有用例，是否有受人尊敬的C++风格指南明确指出++onfloat是邪恶的？对于float++，不会以最小的可能值递增，而是以1.0递增。1.0f没有特殊含义(与整数1不同)。这可能会使读者感到困惑，导致他认为变量是int。对于float，不能保证operator++会更改参数。例如下面的循环不是无限的:floati,j;for(i=0.0,j=1.0;i!=j;i=j++);因此在--之后立即执行++并不
在C++中，将任何浮点值(float)转换为fixedpoint的通用方法是什么？(int,16:16或24:8)？编辑:为了澄清，定点值有两个部分:整数部分和小数部分。整数部分可以用有符号或无符号整数数据类型表示。小数部分由无符号数据整数数据类型表示。为了清楚起见，让我们用金钱做一个类比。小数部分可能代表美分——一美元的小数部分。'cents'数据类型的范围是0到99。如果将8位无符号整数用于定点数学，那么小数部分将被分成256个可整除的部分。我希望这能解决问题。 最佳答案 给你://Asignedfixed-point16:16
我正在尝试用它的4个复合字节构建一个32位float。有没有比使用以下方法更好(或更便携)的方法？#includetypedefunsignedcharuchar;floatbytesToFloat(ucharb0,ucharb1,ucharb2,ucharb3){floatoutput;*((uchar*)(&output)+3)=b0;*((uchar*)(&output)+2)=b1;*((uchar*)(&output)+1)=b2;*((uchar*)(&output)+0)=b3;returnoutput;}intmain(){std::cout
例如，thisblog说0.005不完全是0.005，但将该数字四舍五入会产生正确的结果。我在C++中尝试了各种四舍五入，但在将数字四舍五入到某些小数位时都失败了。例如，Round(x,y)将x舍入为y的倍数。所以Round(37.785,0.01)应该给你37.79而不是37.78。我重新提出这个问题是为了向社区寻求帮助。问题在于float的不精确(37,785表示为37.78499999999)。问题是Excel如何解决这个问题？round()forfloatinC++中的解决方案对于上述问题是不正确的。 最佳答案 “Round
我正在开发一个没有数学库的平台，所以我需要构建自己的工具。我目前获取分数的方法是将float转换为定点(乘以(float)0xFFFF，强制转换为int)，仅获取下部(掩码为0xFFFF)并再次将其转换回float。但是，不精确正在杀死我。我正在使用我的Frac()和InvFrac()函数来绘制抗锯齿线。使用modf我得到一条非常平滑的线。使用我自己的方法，由于精度损失，像素开始跳动。这是我的代码:constfloatfp_amount=(float)(0xFFFF);constfloatfp_amount_inv=1.f/fp_amount;inlinefloatFrac(float
当我们访问cv::Mat结构的特定元素时，我们可以使用mat.at(i,j)访问位置i,j的元素。然而，尚不清楚(i,j)是指矩阵中的x,y坐标，还是指第i行第j列。 最佳答案 OpenCV与许多其他库一样，以行优先顺序处理矩阵访问。这意味着每个访问都被定义为(row,column)。请注意，如果您使用图像的x和y坐标，如果y是您的垂直轴，则这将变为(y,x)。大多数矩阵库在这方面是相同的，访问是(row,col)以及在例如Matlab或Eigen(C++矩阵库)中。这些应用程序和库的不同之处在于数据在内存中的实际存储方式。Open
这个问题在这里已经有了答案:Howtosortanarrayofintegerscorrectly(32个回答)关闭9年前。我有一个float数组:[82.11742562118049,28.86823689842918,49.61295450928224,5.861613903793295]在数组上运行sort()后，我得到了这个:[28.86823689842918,49.61295450928224,5.861613903793295,82.11742562118049]请注意5.8...如何大于JavaScript(Node)的49.6...。这是为什么呢？如何正确排序这些数字
如何在numpy的区间[a,b]上对随机float进行采样？不仅仅是整数，而是任何实数。例如，random_float(5,10)将返回[5,10]之间的随机数。谢谢。 最佳答案 uniformdistribution可能会按照您的要求进行。np.random.uniform(5,10)#Asinglevaluenp.random.uniform(5,10,[2,3])#A2x3array 关于python-在numpy的范围内采样随机float，我们在StackOverflow上找到一
