使用sqoop作业，我们可以使用--lastval对HBase进行增量加载但是我们如何用shell脚本做同样的事情，以及我们如何在自动化脚本时获得--lastval？我的意思是如何存储--lastval以及如何将它传递给下一次提前感谢您的帮助!! 最佳答案 howtostorethe--lastvalandhowtopassittothenexttime?定义--lastval作为linux或unix中的别名或导出变量。可以从自动化脚本重试onceloadisfinishthenchangeittorecentvalue,bycap
我想运行多个Hive查询，最好是并行而不是顺序运行，并将每个查询的输出存储到一个csv文件中。例如，query1在csv1中输出，query2在csv2中输出，等等。我会在之后运行这些查询离开工作的目标是在下一个工作日对输出进行分析。我对使用bashshell脚本很感兴趣，因为这样我就可以设置一个cron任务以在一天中的特定时间运行它。我知道如何将HiveQL查询的结果存储在CSV文件中，一次一个查询。我用类似下面的东西来做到这一点:hive-e"SELECT*FROMdb.table;""|tr"\t"",">example.csv;上面的问题是我必须监视进程何时完成并手动启动下一个
我最近开始研究Hadoop环境。我需要做一些基本的ETL来填充几个表。目前，我正在使用sqoop将数据导入Hadoop，并使用Impalashell命令编写用于转换的SQL查询。但最近我经常听说Spark。在我的情况下，用Spark而不是Impalashell编写ETL会有什么优势吗？谢谢S 最佳答案 过去，许多人使用A)SQL脚本(如Impala)和UNIX脚本，或者使用B)ETL工具进行ETL。但是，问题是1)更大规模imo和2)技术标准化。既然都在用Spark，那为什么不在Spark上做标准化呢？我经历过这个周期，使用Spar
我正在尝试读入文件进行文本处理。我的想法是使用我正在编写的map-reduce代码在我的虚拟机上通过Hadoop伪分布式文件系统运行它们。界面是UbuntuLinux，我安装的是Python2.6。我需要使用sys.stdin读取文件，并使用sys.stdout从映射器传递到缩减器。这是我的映射器测试代码:#!/usr/bin/envpythonimportsysimportstringimportglobimportosfiles=glob.glob(sys.stdin)forfileinfiles:withopen(file)asinfile:txt=infile.read()tx
我正在研究Hadoop/Impala组合是否能满足我的归档、批处理和实时即席查询要求。我们会将XML文件(格式良好并符合我们自己的XSD模式)持久化到Hadoop中，并使用MapReduce处理日终批处理查询等。对于需要低延迟和相对高延迟的临时用户查询和应用程序查询我们正在考虑Impala的性能。我想不通的是Impala如何理解XML文件的结构，以便它可以有效地查询。Impala能否用于以有意义的方式跨XML文档进行查询？提前致谢。 最佳答案 Hive和Impala实际上并没有处理XML文件的机制(这很奇怪，考虑到大多数数据库都支持
我是spark的新手。正在尝试运行sparkonyarninyarn-clientmode.SPARKVERSION=1.0.2HADOOPVERSION=2.2.0yarn集群有3个事件节点。spark-env.sh中设置的属性SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1GSPARK_EXECUTOR_INSTANCES=3SPARK_EXECUTOR_CORES=1SPARK_DRIVER_MEMORY=2GCommandused:/bin/spark-shell--masteryarn-client但是在登录spark-shell之后，它只注册了1个执行器，并为其分配了一些默认
我有一个在Hue中成功运行的查询CREATETABLEfoobarASSELECT...(返回的状态是Inserted986571row(s))并需要几个秒完成。然而，在ClouderaManager中，它的状态-超过10分钟后-仍然显示Executing。这是ClouderaManager中的错误还是此查询实际上仍在运行？ 最佳答案 当Hue执行查询时，它会使查询保持打开状态，以便用户可以按照自己的节奏对结果进行分页。(当然，这种行为对DDL语句不是很有用。)这意味着Impala仍然认为查询正在执行，即使它没有主动使用CPU周期(
有没有办法像复制文件一样从命令行append到HDFS上的文件:hadoopfs-copyFromLocalURI 最佳答案 此功能在Hadoop2.3.0中实现为appendToFile语法如下:hdfsdfs-appendToFilelocalfile/user/hadoop/hadoopfile(在2009年考虑HDFSAppend功能时首次提出:https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-6239) 关于shell-HDFS命令行追加
HBase不允许对其表进行连接操作。为了克服这个问题，我计划创建HBase表并通过Impala访问它。Impala允许所有连接以及分组依据和其他SQL操作。我对此几乎没有疑问-有人测试过这种方法吗？所有可用的SQL操作是否同样有效impala与Hive一起工作？我试图在cloudera的文档中找到答案，但没有明确的答案。 最佳答案 “明确答案”一词取决于您要查找的参数...Q1:Hasanyonetestedthisapproach?是的，Impala的这种方法-hbase外部表是可行的，因为我们已经为即席查询做了同样的事情。然而，
我可以使用以下命令检索hdfs文件的大小:hadoopfs-du-s/user/demouser/first/prod123.txt|cut-d''-f1给我的输出为82(以字节为单位)。现在我只想将这个文件与另一个文件合并，前提是它的大小小于100MB。我正在使用shell脚本将所有这些命令写入一个文件中。如何将其转换为MB，然后比较大小？有什么具体的命令吗？ 最佳答案 只需使用:hdfsdfs-du-h/path/to/file我通过复制您的命令在我的集群上尝试了同样的操作。唯一可能的错误是您正在使用hadoopfs，只需使用h
