在Hadoop中，考虑一个场景，如果一个大文件已经加载到hdfs文件系统中，使用hdfsdfsput或hdfsdfsCopyFromLocal命令，大文件将被分成block(64MB)。在这种情况下，当必须创建一个customRecordReader来读取大文件时，请解释使用FileSplit的原因，当大文件在文件加载过程中已经被分割并且以分割block的形式可用时。 最佳答案 PlsexplainthereasonforusingFileSplit,whenthebigfileisalreadysplittedduringthef

我是Hadoop和Hbase的新手。我的用例非常简单:我想在运行时获取作业的reduceinputgroups计数(即获取从启动开始更新的计数器到工作的终止)。到目前为止我搜索到的内容:所有与作业相关的日志都写在目录/var/log/hadoop/userlogs下，如下所示:[root@dev1-slave1userlogs]#pwd/var/log/hadoop/userlogs[root@dev1-slave1userlogs]#lltotal24drwx--x---2mapredmapred4096Jan1319:59job_201501121917_0008drwx--x--

我创建了一个启用了分析的Solr仪表板。计数器按钮现在显示，但它是灰色的。Hue或solr中是否有任何我应该启用的附加标志？谢谢我正在使用Solr7+Hue4 最佳答案 这是一个错误https://issues.cloudera.org/browse/HUE-7337这将很快得到解决。解决方法是在您的集合中添加一个数字字段。 关于Hadoop色调:Counterresultsgreyedout，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https

当我运行一个oozie工作流，该工作流运行创建超过120个计数器的mapreduce-action(120是允许的默认最大计数器数)时，我收到一条错误消息，提示“计数器太多”。我已将mapreduce.job.counters.max设置为高于120的数字，但oozie似乎没有接受它。我在CDH5.1上使用hadoop2.3有没有人遇到过这种情况？ 最佳答案 解决方案是将以下内容添加到YARNServiceMapReduceAdvancedConfigurationSnippet(SafetyValve):mapreduce.job

我正在尝试将ignite与配置单元一起使用(hadoop作为辅助文件系统)。我有一个JavaAPI。我需要在配置单元中插入数据，所以我需要以下依赖项。org.apache.hivehive-jdbc2.1.1org.slf4jslf4j-log4j12log4jlog4j只要我在我的pom文件中插入这个依赖项，Ignite就会停止工作并给出以下错误。java.lang.IncompatibleClassChangeError:实现类1077[main]INFOo.s.b.f.x.XmlBeanDefinitionReader-LoadingXMLbeandefinitionsfromU

有可能吗？上下文:我的reducer配置方法需要从DistributedCache读取一组文件(总大小约为150MB)。但是，我不知道为什么hadoop需要这么长时间才能杀死一些reducer，尽管事实上有一些reducer已成功完成。我使用旧的API，我只能在配置方法中访问JobConfconf变量。我的想法是让reporter变量成为一个字段，然后我可以在配置方法中调用它。但似乎在调用reduce之前调用了configure。 最佳答案 转换您的代码以使用新的API!然后在setup()中，您可以访问context变量并调用pr

我想添加自定义counters到我的ApacheCrunch使用org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context.getCounterAPI的作业。有人知道如何从Crunch管道访问上下文吗？ 最佳答案 最明显的地方是org.apache.crunch.DoFn#getCounter你猜怎么着？它在那里... 关于java-Apache紧缩:howtocreatecustomcounters，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

Counter.getName()方法与Counter.getDisplayName()方法有什么区别。我没有从文档中看到太多信息http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Counter.html请澄清。谢谢，文卡特 最佳答案 Hadoop框架对可读的计数器名称使用标准Java本地化。该名称由框架在内部使用，但当您看到计数器时显示的是显示名称。要查看它的实际效果，在与包含枚举的顶级类相同的目录中创建以枚举命名的属性文件。属性文件应包含一个

我刚开始使用驱动org.apache.hive.jdbc.HiveDriver(版本1.2.1forspark2)与SparkThrift服务器(STS)(引用here)java.sql.ResultSet定义方法absolute()(JavaDochere)但是HiveBaseResultSet似乎选择了不实现该方法(源码here)现在我的应用程序(构建在SmartGWT之上)正在执行一个简单的操作，我收到以下错误消息:===2017-05-1318:06:16,980[3-47]WARNRequestContext-dsRequest.execute()failed:java.sq

我没有看到一开始就设置MapReduce作业的计数器值的直接方法吗？map/reduce任务之间的计数器增量原子操作也是如此吗？ 最佳答案 不确定您在开始时设置计数器值是什么意思-您的意思是将计数器值初始化为0以外的值(您这样做的用例是什么？)。至于原子操作，计数器是为每个任务单独累加的。当任务完成时，计数器值被提交到全局总数(只有提交的任务被提交，所以如果你有两个任务正在运行，只有成功的任务计数器被提交。 关于hadoop-将MapReduceCounter值设置为某个值，我们在Sta