我想用django-tables2创建一个表，这样不同的行具有不同的属性。默认情况下我会得到任何一个或如何为某些行指定我自己的类？同样，如果我有一个CheckBoxColumn并且我为此列指定了一些数据，它会进入值:这对于确定选中了哪个复选框非常有用。但是，如何在创建表时将某些复选框设置为已选中？我的场景:用户从一个大表中选择一些行。例如，表有橙色1橙色2苹果5橙色3苹果4cucumber7苹果1用户选择了苹果5和cucumber7。然后我想显示所有苹果和所有cucumber，因为用户至少选择了一个苹果和至少一个cucumber。这允许用户查看其他相关条目:苹果5苹果4cucumber
我希望使用Pythonall()函数来帮助我计算一些东西，但是如果all()不尽快计算，这可能需要更长的时间因为它遇到了False。我想它可能是短路评估的，但我只是想确定一下。另外，有没有办法在Python中告诉函数如何计算？因为any和all都是函数，所以在调用它们之前必须对它们的参数求值。这通常会造成没有短路的印象——但它们仍然会短路。要解决此问题，请传递一个生成器表达式或其他延迟计算的表达式，而不是一个序列。参见Python:LazyFunctionEvaluationinany()/all()了解详情。 最佳答案 是的，它会
如何使用“import”语句确定在Python中导入了哪个文件？我想确定我加载的是本地修改的.py文件的正确版本。基本上等同于POSIX环境中的“which”。 最佳答案 使用-v参数启动python以启用调试输出。当您随后导入一个模块时，Python将打印出模块是从哪里导入的:$python-v...>>>importre#/usr/lib/python2.6/re.pycmatches/usr/lib/python2.6/re.pyimportre#precompiledfrom/usr/lib/python2.6/re.pyc
在Python中进行字符串格式化时，我注意到%s也将数字转换为字符串。>>>a=1>>>b=1.1>>>c='hello'>>>print'Integer:%s;Float:%s;String:%s'%(a,b,c)Integer:1;Float:1.1;String:hello我不知道其他变量类型，但是像这样使用%s安全吗？这肯定比每次都指定类型要快。 最佳答案 使用%s自动调用变量上的str。由于所有内容都已定义__str__，因此您应该能够毫无问题地执行此操作(即不会引发异常)。然而，你实际打印的是另一回事......请注意，
我一直很喜欢Python的importbig_honkin_nameasbhn这样您就可以在源代码中使用bhn.thing而不是更冗长的big_honkin_name.thing。我在C++代码中看到过两种类型的命名空间:usingnamespacebig_honkin_name;//includesfn().inta=fn(27);(我确信这是一件坏事)或者:inta=big_honkin_name::fn(27);有没有办法在C++代码中获得Python功能，比如:aliasnamespacebig_honkin_nameasbhn;inta=bhn::fn(27);
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。This在25英寸显示器中似乎是过去的遗物。我正在寻找stackoverflow成员对此的看法，您是否总是尊重这个建议。
所以我尝试使用for循环将python字典中的数据输入到postgres数据库中。这是代码forvalueindic:domain_desc=value["domain_desc"]commodity_desc=value["commodity_desc"]statisticcat_desc=value["statisticcat_desc"]agg_level_desc=value["agg_level_desc"]country_name=value["country_name"]state_name=value["state_name"]county_name=value["co
我有一个Pandas面板，其中包含许多具有相同行/列标签的DataFrame。我想用DataFrames制作一个新面板，满足基于几列的特定条件。这对于数据框和行来说很容易:假设我有一个df，zHe_compare。我可以获得合适的行:zHe_compare[(zHe_compare['zHe_calc']>100)&(zHe_compare['zHe_med']>100)|((zHe_obs_lo_2s但是我该怎么做(伪代码，简化的bool值):good_results_panel=results_panel[all_dataframes[sum('zHe_calc'min_num]]
我正在实现一个PythonC扩展，我希望我的自定义对象支持bufferprotocol.缓冲协议(protocol)本质上允许容器对象以受控和定义明确的方式公开指向其内存的原始指针。消费者传递一些标志，指示它准备处理哪种内存，导出者返回一个描述内存的结构。我对PyBUF_WRITABLE特别感兴趣标志:PyBUF_WRITABLEControlsthereadonlyfield.Ifset,theexporterMUSTprovideawritablebufferorelsereportfailure.Otherwise,theexporterMAYprovideeitheraread
这个问题在这里已经有了答案:from...importORimport...asformodules(6个答案)关闭4年前。我一直使用fromaimportb但最近一个工作团队决定将一个模块移动到一个新的命名空间中，并发出警告通知告诉人们更换importb与importa.basb。我从未使用过importas，我能找到的唯一文档似乎表明它不支持importa.basb，尽管很明显它支持。但实际上有区别吗？如果有区别是什么？
