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import-all-table

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oracle - 勺子 : import data from Oracle

我尝试使用Sqoop从Oracle数据库导入数据。我已将OracleJDBC驱动程序(ojdbc6.jar)放入SQOOP_HOME/lib。我的JDK是1.6版本。这是我的查询:sqoopimport--hive-import--connectjdbc:oracle:thin@:1521/db--tableENTITE--usernameusername--passwordpassword但是,当我启动命令时,我得到这个错误:ERRORsqoop.Sqoop:GotexceptionrunningSqoop:java.lang.RuntimeException:Couldnotloa

sql - 错误 :Invalid table alias or column reference while using map in Hive

我正在执行以下配置单元查询:createorreplaceviewtest.hospasselectp.hosp_id,p.hosp_name,max(casewhen`p.my_map[1].id`isNULLthen1else0end)ashos_main_idfromarch.hospitalgroupbyp.hosp_id,p.hosp_name,p.my_map[1].id;Error:Invalidtablealiasorcolumnreference'p.my_map[1].id'.有map名称my_map>,那为什么我仍然收到错误消息:Error:Invalidtabl

ElementUI的el-table的el-table-column内容过长处理

很多时候会使用到elementui的表格组件,有些需求的表格内容特别长,这时候需要使用插槽和el-tooltip来展示内容,需要给表格列固定宽{{scope.row.val}}12"popper-class="testtooltip":content="scope.row.val"placement="top-start">{{scope.row.val.slice(0,12)}}查看编辑删除JavaScriptexportdefault{data(){return{tableData:[{date:'2016-05-02',name:'王小虎',address:'上海市普陀区金沙江路1518

hadoop - Sqoop import-all-table to hive 在特定数据库中失败

我正在执行下面的sqoop命令sqoopimport-all-tables-m1\--connect"jdbc:mysql://nn01.itversity.com:3306/retail_db"\--username=retail_dba\--password=itversity\--hive-import\--hive-home/apps/hive/warehouse\--hive-overwrite\--hive-databasegrv_sqoop_import\--create-hive-table\--compress\--compression-codecorg.apach

hadoop - Spark(2.3) 无法识别通过 Hive Alter Table 命令添加的 Parquet 表中的新列

我有一个使用Spark2.3APIdf.saveAstable创建的HiveParquet表。有一个单独的Hive进程可以更改同一个Parquet表以添加列(根据要求)。但是,下次当我尝试将同一个parquet表读入Spark数据帧时,使用HiveAlterTable命令添加到parquet表的新列不会显示在df.printSchema输出中。根据初步分析,似乎可能存在一些冲突,Spark使用自己的模式而不是读取Hive元存储。因此,我尝试了以下选项:更改Spark设置:spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false并刷新spark目录:spa

java - HBase、Hadoop : How can I estimate the size of a HBase table or Hadoop File System Paths?

我有多个HBase表,如何估计在java中使用的表的大概大小? 最佳答案 一种方法是您必须通常在/hbase文件夹下使用java客户端访问hdfs所有表格信息。将出席。Hadoop外壳:您可以检查使用hadoopfs-du-h**pathtohbase**/hbase在/hbase下每张表多占一个文件夹...hadoopfs-ls-R**hbase路径**/hbasehadoopfs-du-h**hbase路径**/hbase/表名JavaHDFS客户端:同样的,你可以通过在hbaseroot目录下传递每个表路径来使用javahdf

apache - Hadoop/map-reduce : Total time spent by all maps in occupied slots vs. 所有 map task 花费的总时间

背景:我正在分析AWSHadoop作业在各种集群配置上的性能,一些Hadoop计数器令人困惑。问题:“所有map在占用槽中花费的总时间”和“所有maptask花费的总时间”有什么区别?(减少相同的问题)。为简单起见,我们称这些计数器为mapO、mapT、redO和redT。这是我在三种不同的配置中看到的(每种配置都有不同数量的核心/从节点):1)对于AWS/EMR作业(Hadoop2.4.0-amzn-3),mapO/mapT的比率始终为6.0,redO/redT的比率始终为12.0。2)对于使用实例存储的手动安装的Hadoop(Hadoop2.4.0.2.1.5.0-695),map

sql - Hive SQL 编码风格 : intermediate tables?

我应该在配置单元中创建和删除中间表吗?我可以写类似的东西(大大简化):droptableifexiststmp1;createtabletmp1asselecta,b,cfrominput1wherea>1andb或者我可以将所有内容汇总到一个语句中:droptableifexistsoutput;createtableoutputasselectx,a,count(*)ascountfrom(selecta,b,cfrominput1wherea>1andb显然,如果我多次重复使用中间表,那么创建它们就很有意义了。但是,当它们只使用一次时,我有一个选择。两个我都试过了,第二个是6%快

hadoop - 马克逻辑 : Error while importing files using MLCP

我尝试使用以下命令在生产环境中运行的MarkLogic服务器中使用MarkLogic内容泵导入文件。C:\Users\Admin\Desktop\mlcp-1.3-3\bin>mlcp.batimport-hostlocalhost-port8891-usernameadmin-passwordadmin-modelocal-input_file_typearchive-input_file_path/d:/NewFolder/输入文件路径同时包含二进制文件和XML文件。"D:\NewFolder\20150626200126+0800-000000-BINARY.zip""D:\Ne

hadoop - 是否有相当于 "SHOW TABLES"的 apache pig?

我有一个要在Pig中访问的Hadoop数据存储,但没有很多关于它的文档,而且我是Pig的新手,所以我正在寻找与“SHOWTABLES”等效的Pig。当我连接到MySQL数据库时,我可以执行此操作并大致了解其中的数据;我找到了几个教程,但没有任何内容。如果不是,是否有其他方法可以让我自己定位到我一无所知的Hadoop数据存储?预计到达时间:这将是在交互模式下运行Pig时,而不是加载脚本。可能很明显,但我想我应该提一下。 最佳答案 我能看到的最接近“显示表”的是“历史”命令,它有效地列出了所有创建的别名。grunt>history1a=