我已经实现了一个拥有大约5万用户的iPhone应用程序。从iOS7切换到iOS8时，很多用户都曾体验过一种可怕的感觉，他们认为自己的数据丢失了。我已经实现了我认为是Apple建议的首次导入行为1)用户启动应用2)iCloud，自动，开始同步之前存储在iCloud上的数据3)在某些时候用户会收到通知，iCloud数据已准备就绪，这要归功于NSPersistentStoreUbiquitousTransitionTypeInitialImportCompleted问题出在3)Atsomepoint:必须同步大量数据的用户需要几分钟才能完成同步，同时他们认为自己的数据丢失了。我真的不知道如何
我想为我的元表创建快照，就像其他用户表一样。但是出现错误:hbase(main):003:0>snapshot'hbase:meta','hbase_meta_snapshot'ERROR:Systemtablesnapshotsarenotallowed有没有其他方法可以创建元表的备份？ 最佳答案 备份META是个坏主意，因为一旦你恢复它，你最终会得到与META中描述的布局不匹配的表格布局，导致系统无法工作。表的快照将已经包含该特定表的元信息。并且在恢复时将创建表以恢复其正确的元状态。因此，您不需要(并且在语义上是不正确的)对ME
如果sqoop在大型数据导入作业之间失败，将会发生什么。它会在作业失败发生之前将一些数据保存到hdfs上吗？ 最佳答案 我相信import/export按照类似的交易原则运作。由于Sqoop将导出过程分解为多个事务，失败的导出作业可能会导致部分数据被提交到数据库。在某些情况下，这可能会进一步导致后续作业因插入冲突而失败，或者在其他情况下导致重复数据。解决方案您可以通过--staging-table选项指定暂存表来解决此问题，该选项充当用于暂存导出数据的辅助表。暂存数据最终在单个事务中移动到目标表。
运行此配置单元脚本时出现以下错误。INSERTOVERWRITETABLEfoo_testPARTITION(ds='${DAY}')SELECTdt1.time,dt1.line_id,dt1.foo_id,dt1.bar_codeFROMtest_logsdt1JOIN(SELECTMIN(time)asfoo_time,line_id,foo_idFROMtest_logsWHERE(ds>='2015-02-10')ANDds='2015-02-10')ANDdt1.ds如何在没有错误的情况下运行此配置单元脚本？ 最佳答案
我正在尝试编写一个JavaUDF，其最终目标是扩展/覆盖PigStorage的加载方法以支持采用多行的条目。我的pig脚本如下:REGISTERudf.jar;register'userdef.py'usingjythonasparser;A=LOAD'test_data'USINGPigStorage()ASrow:chararray;C=FOREACHAGENERATEmyTOKENIZE.test();DUMPD;udf.jar看起来像:udf/myTOKENIZE.classmyTOKENIZE.java导入org.apache.pig.*并扩展EvalFunc。测试方法只
我正在尝试编写一个Hive脚本来创建两个外部表，它们都指向具有不同正则表达式(过滤器)的同一文件位置。当我尝试在它们之间创建UNION时，结果与预期不符。第一段代码创建表CREATEEXTERNALTABLElogsFormat1(col1INT,col2STRING,col3INT)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES("input.regex"="Regex1","output.format.string"="%1$s%2$s%3$s")STOREDASTEXTFILE
我是麒麟的新手。安装后，我运行sample.sh，然后构建立方体，但得到错误消息:java.io.IOException:NoSuchObjectException(message:default.kylin_intermediate_kylin_sales_cube_desc_19700101000000_20160101000000_38b1539f_1f69_406d_89ed_96f3ca776841tablenotfound)atorg.apache.hive.hcatalog.mapreduce.HCatInputFormat.setInput(HCatInputForma
我可以在Hive中创建一个EXTERNALTABLE，其中数据以Gzip格式存储在S3存储桶中。但是，这些文件非常大(每个超过6GB)。能否配置Hive使EXTERNALTABLE中的文件具有特定大小，比如512MB？ 最佳答案 这对我来说听起来很奇怪，默认情况下，我的外部表通常有大约300MB的文件大小。无论如何，最简单的调整方法是使用PARTITIONBY键(可能是基于时间戳的东西)，这将强制文件变小，并且具有使数据更容易的附加优势查询。此外，您应该考虑使用像Parquet这样的可拆分格式，因为这样文件大小就不再重要了。
我在Hive中创建了一个外部表后，我想知道推文的数量，所以我写了下面的查询，但是我得到了这个错误，请问如何解决这个问题，这是mapred-site.xml的配置mapred.job.trackerlocalhost:8021hive>selectcount(*)fromtweet;TotalMapReducejobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1Inordertochangetheaverageloadforareducer(inbytes):sethive.exec.reducers.
我正在尝试使用HBase表('test_table)作为源创建Hive外部表。HBase表是在HBase命名空间“test_namespace”下创建的。在应用程序的其他部分，我使用以下语法访问表test_namespace:test_table或hbase://test_namespace:test_table按照同样的方法我创建了一个配置单元脚本CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSTEST_INDIVIDUAL(keystring,teststring,photostring,locationstring)STOREDBY'org.apache.hadoop
