我想用多个CSV文件填充一个Hive表。问题是并非所有文件都具有相同的分隔符。在创建表格时，我只能指定一个分隔符，例如~createtablestatus(typestring,...)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'withserdeproperties("separatorChar"="~")STOREDASTEXTFILEHive是否有允许多个CSV分隔符的内置功能？我知道这些文件可以在加载之前由Hadoop作业标准化或基于https://stackoverflow.com/a/26356592/
我正在尝试创建一个指向CSV文件的外部Hive表。我的CSV文件有一个列(col2)，可以将双引号和逗号作为列值的一部分。每列数据:Col1:150Col2:BATWING,ABC"D"TESTDATACol3:300CSV中的行:150,"BATWING,ABC""D""TESTDATA",300创建表DDL:CREATEEXTERNALTABLEtest(col1INT,col2STRING,col3INT)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','ESCAPEDBY'"'LOCATION's3://test-folder/test-file.c
我有一个包含两列的CSV文件id,featuresid列是一个字符串，features列是以逗号分隔的机器学习算法的特征值列表，即。“[1,4,5]”我基本上只需要在值上调用Vectors.parse()来获取vector，但我不想先转换为RDD。我想将其放入SparkDataframe，其中features列是org.apache.spark.mllib.linalg.Vector我正在使用databrickscsvapi将其读入数据框，并尝试将特征列转换为vector。有人知道如何在Java中执行此操作吗？ 最佳答案 我找到了一
我正在玩hortonworks沙盒来学习hadoop等我正在尝试在单机“集群”上加载文件:A=LOAD'googlebooks-eng-all-3gram-20090715-0.csv'usingPigStorage('\t')AS(ngram:chararray,year:int,count1:int,count2:int,count3:int);B=LIMITA10;DumpB;不幸的是，该文件对于我的VM上的ram来说有点太大了..我想知道是否可以LOAD.csv文件的子集？这样的事情可能吗:LOAD'googlebooks-eng-all-3gram-20090715-0.cs
目录可能情况-首先一定要确定自己的问题原因：情况介绍（瞄一眼即可，看看是否与我情况相似）解决方案：可能情况-首先一定要确定自己的问题原因：配置环境变量的问题，见这篇文章；和我一样，下面介绍；其他情况我还没有遇到过，欢迎大家分享。情况介绍（瞄一眼即可，看看是否与我情况相似）首先介绍一下自己的情况：重新安装了pycharm，在正常环境（即：选择先前配置的解释器，我用的是anacodna3如下图）中控制台是可以使用的。如果在正常环境中控制台无法使用，那大概率是配置环境变量的问题。（转可能情况1，无需继续往后阅读）新建了一个项目，选择的环境为虚拟环境，继承了PyTorch环境里的包，如下：问题描述：在
我有一个CSV文件，我想:Replaceall&instanceswith&Removethefirst(header)lineChangeallsemicolonsto$$$Changeall"$$$"instancesinto";"Removeall"characters执行此操作的sed命令如下所示:sed's/\&/\&/g'BX-Book-Ratings:|sed-e'1d'|sed's/;/$$$/g'|sed's/"$$$"/";"/g'|sed's/"//g'>corrected_rating但是当我把它放在ClouderaVM的终端时它不起作用....
我已经看到这个问题，但似乎没有任何修复对我有用。或者更有可能是我做错了，因为我对此很陌生。(在eclipse中工作)我收到以下行的错误Theimportorg.apache.hadoopcannotberesolved:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoo
嗨，stackoverflow社区；我是pig的新手，我有一个CSV文件，其中包含5列标题，如下所示:专栏1|专栏2|专栏3|专栏4|column5测试1012|测试2045|测试3250|测试4865|test5110测试1245|测试2047|测试3456|测试4234|测试5221…………我只想对第1、3和4列进行排序，但我不知道如何按列标题进行过滤。如果您能指出可以完成我想做的事情的正确功能，那就太好了。谢谢! 最佳答案 假设您像下面这样加载它(假设它使用逗号作为分隔符)，那么您可以只使用ORDERBY功能。myInput=
我正在尝试将以下数据存储在csv文件中到Hive表中，但未能成功Ann,78%,7,Beth,81%,5,Cathy,83%,2,数据存在于CSV文件中。我使用以下定义在Hive中创建了表:Hive>CREATETABLEtest1(NameString,PercString,RankString)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES("input.regex"="^(\w+)\,(\w+)\%\,(\w+)$","output.format.string"
我正在将csv格式的文件(字段以逗号分隔并用双引号引起来)接收到HDFS中，并开发了一个pig脚本，该脚本在我使用HQL脚本将数据插入Hive之前删除了标题行并去掉了双引号。这个过程一直运行良好；但是，今天我发现其中一个表存在数据问题。该表的文件特别有一个字符串字段，可以在双引号内包含多个逗号。这会导致某些记录的数据被错误地加载到Hive中的错误列中。我无法更改源文件的格式。目前我正在使用PiggyBankCSVExcelStorage来处理csv格式，如下所示。可以修改它以产生正确的结果吗？我还有哪些其他选择？我注意到现在还有一个CSVLoader，但还没有找到任何示例来说明如何使用
