我正在尝试编写一个JavaUDF，其最终目标是扩展/覆盖PigStorage的加载方法以支持采用多行的条目。我的pig脚本如下:REGISTERudf.jar;register'userdef.py'usingjythonasparser;A=LOAD'test_data'USINGPigStorage()ASrow:chararray;C=FOREACHAGENERATEmyTOKENIZE.test();DUMPD;udf.jar看起来像:udf/myTOKENIZE.classmyTOKENIZE.java导入org.apache.pig.*并扩展EvalFunc。测试方法只
我想使用Sqoop将数据从Oracle数据库导入到Hive。我希望Sqoop将表创建到目标Hive数据库中。我把OracleJDBC(ojdbc6.jar)放到了Sqooplib目录下。我尝试了这两种方法，但都不起作用。sqoopimport\--connectjdbc:oracle:thin:@${DB_HOST}:${DB_PORT}:${DB_NAME}\--username${DB_USER}\--password${DB_PWD}\--table${INPUT_TABLE}\--hcatalog-home/usr/hdp/current/hive-webhcat\--hcat
我在MySQL中使用如下查询。我得到了我想要的结果。selectTABLE_NAME,count(column_name)asno_of_columnsfrominformation_schema.columnswhereTABLE_SCHEMA='testing'andTABLE_NAMENOTREGEXP'temp|bkup|RemoveMe|test'groupbyTABLE_NAME当我在sqoop导入语句中使用相同的查询时，结果不同。sqoop导入语句如下。sqoopimport--connectjdbc:mysql://xxxxxx:3306/information_sch
关闭。这个问题是notreproducibleorwascausedbytypos.它目前不接受答案。这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topic在这里，这个问题的解决方式不太可能帮助future的读者。关闭5年前。Improvethisquestion当我尝试在pig中加载数据集时出现错误grunt>movies=LOAD'/home/cloudera/Documents/movies_data.csv'USINGPigstorage(',')as(id,name,year,rating,duration);
我在使用kitesdk导入json时遇到问题。使用命令生成avro模式:./kite-datasetjson-schema/vagrant/satyam/kite/restaurant-sample.json-osample.avsc--record-nameHGW然后通过命令在hdfs文件系统中创建数据集:./kite-datasetcreatedataset:hdfs:/user/falcon/datasets/hgw--schemasample.avsc要导入JSON文件，我正在运行以下命令:./kite-dataset-vjson-import/vagrant/satyam/k
我们计划创建Oozie作业，该作业运行Sqoop命令以每小时为基础将数据从SQL服务器导入HDFS。但我们面临着挑战，如果该作业在此期间失败，如何发出警报，以及sqoop将如何检查哪些数据导入成功，哪些数据仍在等待中。sqoop导入时是否有维护事务和重试机制的流程。我们也会对他们的失败发出警报。 最佳答案 您可以将Oozie的工作流程配置为在失败时发送电子邮件。您可以通过将错误标记从任何操作重定向到发送电子邮件操作来实现此目的。电子邮件配置的示例如下。${emailToAddress}Failedtoimporttable.Thef
我尝试使用Hadoop将数据库从mysql导入到Hive，并使用来自sqoop的“--hiveimport”命令自动创建表并将数据加载到hive。我使用下面的命令通过sqoop执行导入./sqoop-import--connectjdbc:mysql://localhost/paman-tablebibis-m1-hive-import当执行这条命令时:hadoop@dewi:/opt/sqoop/bin$./sqoop-import--connectjdbc:mysql://localhost/paman-tablebibis-m1-hive-import12/06/1116:08:
当我尝试使用将存储在mysql数据库中的表存储到我的HDFS中时sqoopimport--connectjdbc:mysql://hostname1.com/mydb--usernameuser1--passwordpwd1--tableemp1;我遇到以下异常:Warning:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.3-1.cdh5.4.3.p0.6/bin/../lib/sqoop/../accumulodoesnotexist!Accumuloimportswillfail.Pleaseset$ACCUMULO_HOMEtotherootofyourAccum
我正在尝试使用Sqoop将多个SQLServer数据库中的所有表导入HDFS。我正在使用ClouderaCDH5.7。所以我输入以下命令:sqoopimport-all-tables--connect"jdbc:sqlserver://X.X.X.X:1433;database=FEPDB"--usernameXXXXX--passwordXXXXX--hive-import它运行成功，但“FEPDB”数据库中的所有表都没有被导入。我没有在HDFS的配置单元目录中找到它们，也没有在列出Hive中存在的所有表时找到它们。所以我尝试将所有表导入HDFS中的一个目录，然后创建hive表。我给
谁能告诉我这个命令的输出是什么:这里的departments表有默认的6行(从dept_id2到7)，然后我向Mysqldb'retail_db.departments'表(department_id8和9)添加了2条新记录。我想做的是通过使用–where参数并将其附加(–append)到部门的现有HDFS目录来仅选择新添加的记录。因此，当我运行以下命令时，它创建了一个新的part-m-000006文件(之前默认的6条记录被拆分为part-m-00000到part-m-00005文件)和department_id2到9的所有记录(这includes2newlyaddedrecs)被添加
