0前言今天了解到有一个很强大的数据分析工具streamlit，下载安装完发现启动不了……没错就是本文的bug.什么是protobuf？ProtocolBuffers是Google开发的一种数据交换格式，采用了一种类似于XML的简单的语法，用于定义数据结构，并且可以将这些结构序列化为二进制文件，以便在不同的编程语言之间进行数据交换。它是一种和语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法。它比XML更快地进行编码解码，可以用更小的文件大小来储存数据。相关环境：Windows64位Python3.9Steamlit1.16.0protobuf3.19.11场景还原安装streamlitpipin
0前言今天了解到有一个很强大的数据分析工具streamlit，下载安装完发现启动不了……没错就是本文的bug.什么是protobuf？ProtocolBuffers是Google开发的一种数据交换格式，采用了一种类似于XML的简单的语法，用于定义数据结构，并且可以将这些结构序列化为二进制文件，以便在不同的编程语言之间进行数据交换。它是一种和语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法。它比XML更快地进行编码解码，可以用更小的文件大小来储存数据。相关环境：Windows64位Python3.9Steamlit1.16.0protobuf3.19.11场景还原安装streamlitpipin
CSS!important规则什么是!importantCSS中的!important规则用于增加样式的权重。!important与优先级无关，但它与最终的结果直接相关，使用一个!important规则时，此声明将覆盖任何其他声明。实例#myid{background-color:blue;}.myclass{background-color:gray;}p{background-color:red!important;}尝试一下»以上实例中，尽管ID选择器和类选择器具有更高的优先级，但三个段落背景颜色都显示为红色，因为!important规则会覆盖background-color属性。重要说
CSS!important规则什么是!importantCSS中的!important规则用于增加样式的权重。!important与优先级无关，但它与最终的结果直接相关，使用一个!important规则时，此声明将覆盖任何其他声明。实例#myid{background-color:blue;}.myclass{background-color:gray;}p{background-color:red!important;}尝试一下»以上实例中，尽管ID选择器和类选择器具有更高的优先级，但三个段落背景颜色都显示为红色，因为!important规则会覆盖background-color属性。重要说
vscode中python提示警告错误，但是还是能跑起来代码：Import"playwright.sync_api"couldnotberesolvedPylancereportMissingImports原因可能有两个：1、未下载此包，打开命令行，输入$piplist，可以看到下载过的所有包，如果未下载，则下载后重启vscode就可以了。2、本机有多个python的编译环境，比如使用pyenv管理多个版本，而在vscode里使用的那个编译环境中没有下载该包。原因2的解决办法（原因1下载就解决了）：1、打开vscode。2、按快捷键win:Ctrl+Shift+P或mac:Command+Sh
vscode中python提示警告错误，但是还是能跑起来代码：Import"playwright.sync_api"couldnotberesolvedPylancereportMissingImports原因可能有两个：1、未下载此包，打开命令行，输入$piplist，可以看到下载过的所有包，如果未下载，则下载后重启vscode就可以了。2、本机有多个python的编译环境，比如使用pyenv管理多个版本，而在vscode里使用的那个编译环境中没有下载该包。原因2的解决办法（原因1下载就解决了）：1、打开vscode。2、按快捷键win:Ctrl+Shift+P或mac:Command+Sh
python读取word详解【fromdocximportDocument】目录python读取word详解【fromdocximportDocument】前言环境示例字符串下载环境导入环境Document读取word行拆分信息分析数据分组csv文件写入PyCharm打开效果：Excel打开效果： 前言 我们平时工作的时候会有很多的时候会遇到需要将word里面的有些杂乱的数据格式化到Excel中去，但是如果手动操作那真是【超级无语】，很崩溃，几百页的word让你慢慢复制粘贴，会死掉的。所以我们需要使用程序来完成，使用python先通过【docx】的包将word中的文字逐行读取出来，再根据
python读取word详解【fromdocximportDocument】目录python读取word详解【fromdocximportDocument】前言环境示例字符串下载环境导入环境Document读取word行拆分信息分析数据分组csv文件写入PyCharm打开效果：Excel打开效果： 前言 我们平时工作的时候会有很多的时候会遇到需要将word里面的有些杂乱的数据格式化到Excel中去，但是如果手动操作那真是【超级无语】，很崩溃，几百页的word让你慢慢复制粘贴，会死掉的。所以我们需要使用程序来完成，使用python先通过【docx】的包将word中的文字逐行读取出来，再根据
File“G:\Anaconda3\lib\distutils\cygwinccompiler.py”,line129,ininitifself.ld_version>=“2.10.90”:TypeError:‘>=’notsupportedbetweeninstancesof‘NoneType’and‘str’：https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/112940813mingw报错：配制与python环境对应的win64/win32版本https://zhuanlan.zhihu.com/p/76613134https://
File“G:\Anaconda3\lib\distutils\cygwinccompiler.py”,line129,ininitifself.ld_version>=“2.10.90”:TypeError:‘>=’notsupportedbetweeninstancesof‘NoneType’and‘str’：https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/112940813mingw报错：配制与python环境对应的win64/win32版本https://zhuanlan.zhihu.com/p/76613134https://
