以下代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.random.randint(0,100,size=(10,10))plt.imshow(data,cmap='jet',interpolation='nearest')plt.show()给出下图:但是，我想手动定义它们，而不是数组中索引对应的轴标签。例如，我希望轴标签不是上面的(0,2,4,6,8)，而是(0,10,20,30...)。这是我为此尝试过的代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.random
这个问题在这里已经有了答案:OpenCVgivingwrongcolortocoloredimagesonloading(6个答案)关闭3年前。我尝试使用matplotlib.pyplot中的imshow函数，它可以完美地显示灰度图像。当我尝试表示rgb图像时，它改变了颜色，显示出更偏蓝的颜色。看一个例子:importcv2importmatplotlib.pyplotaspltlena=cv2.imread("lena.jpg")plt.imshow(lena)plt.show()生成的图像类似于this虽然原始图像是this如果它与颜色图有关，有什么方法可以让它与rgb图像一起使用
我有一个Python设置，我在其中使用OpenCV库以二维数组的形式读取视频的帧——这些视频是灰度的，所以我使用无符号8位整数作为像素值。在下一步中，我尝试使用matplotlib中的pyplot.imshow()来显示视频帧。不幸的是，我得到了一些毫无意义的东西。这是读取视频的代码:importnumpyasnpimportcvdefread_video(filename):video=cv.CaptureFromFile('%s'%filename)num_frames=int(cv.GetCaptureProperty(video,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COU
如何使用matlib函数plt.imshow(image)显示多张图片？例如我的代码如下:forfileinimages:process(file)defprocess(filename):image=mpimg.imread(filename)plt.imshow(image)我的结果显示只有最后处理过的图像有效地覆盖了其他图像 最佳答案 您可以使用以下设置框架来显示多个图像:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgdefprocess(filename:s
当我在matplotlib中使用imshow()时，我想知道我点击的一个点的颜色值。有没有办法通过matplotlib中的事件处理程序找到这些信息(与你点击的x，y坐标可用的方式相同)？如果没有，我如何找到这些信息？具体来说，我正在考虑这样一个案例:imshow(np.random.rand(10,10)*255,interpolation='nearest')谢谢!--艾琳 最佳答案 这是一个可行的解决方案。它仅适用于interpolation='nearest'。我仍在寻找一种更简洁的方法来从图像中检索内插值(而不是四舍五入选取
我在树莓派上使用opencv2和python。我是python和opencv的新手。我试图读取jpeg图像并显示图像，它显示以下错误:/home/pi/opencv-2.4.9/modules/highgui/src/window.cpp:269:\error:(-215)size.width>0&&size.height>0infunctionimshow.代码是:importcv2#windowstodisplayimagecv2.namedWindow("Image")#readimageimage=cv2.imread('home/pi/bibek/book/test_set/
我正在尝试使用python学习opencv并遇到以下代码:importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltBLUE=[255,0,0]img1=cv2.imread('opencv_logo.png')replicate=cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REPLICATE)reflect=cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT)reflect101=cv2.copyMakeBorder(img1
我是opencv和python的初学者。我刚刚安装了opencv2.4.9并考虑了canopy-32bit。我收到以下错误:importcv2image=cv2.imread('Lena.jpg')cv2.imwrite('Mypic',image)这是我得到的:c:\users\nam\appdata\local\temp\tmpokspbt.pyin()34image=cv2.imread('Lena.jpg')---->5cv2.imwrite('Mypic',image)error:..\..\..\..\opencv\modules\highgui\src\loadsave.
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfile='d:\\a\\pandas\\test.xlsx'data=pd.ExcelFile(file)df1=data.parse('Link')df2=df1[['dataFor','total']]df2返回:print(type(df2))告诉我class'pandas.core.frame.DataFrame'尝试df2.plot(kind='line')返回matplotlib.axes._subplots.AxesSubplotat0xe4241d0会不会是环境？Jupyterno
我想知道是否可以更新使用contour()完成的轮廓、使用quiver()完成的矢量场以及使用完成的图像code>imshow()，实际上不必再次调用这些函数或创建新图形、轴等。换句话说，是否有可能(人们通常会这样做)更新图形的这些元素无需重新调用例程。我尝试过基于set_array()和pyplot.draw()的解决方案，但我无法使其适用于向量场和等高线图。 最佳答案 好吧，您可以通过在图像上调用.set_data()为imshow执行此操作，然后调用fig.canvas.draw()在图上。与仅调用draw()相比，我没有看到
