我有一个中型阵列(例如1500x3000)，我想按比例绘制它，因为它是一个图像。但是，垂直和水平尺度非常不同。为简化起见，假设有1米/行和10/列。然后该图应产生一个图像，即c。1500x30000。我将kwargextent用于尺度和aspect=1以避免变形。无论是通过使用绘图窗口(QT4)和imshow()还是通过使用savefig()，我都未能成功地以全分辨率按比例生成图像。我已经查看了许多建议的解决方案，如here中所述,here,或here和there或there以防这是一个错误。我已经更改了我的matplotlibrc并将其放在~/.config/matplotlib中以
让我们假设下面的例子importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpv1=-1+2*np.random.rand(50,150)fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)p=ax.imshow(v1,interpolation='nearest')cb=plt.colorbar(p,shrink=0.5)plt.xlabel('Day')plt.ylabel('Depth')cb.set_label('RWU')plt.show()我想在与零以上的值不同的颜色图中显示零以下的值 最佳答
我正在使用matplotlib.pyplot.scatter绘制一组UTM坐标。我还有一张背景航拍照片，我知道它与图的范围完全吻合。当我绘制数据并设置轴时，我可以正确显示散点图。如果我使用imshow绘制航空照片，它会使用像素数作为轴位置。我需要将图像(numpy数组)移动到正确的UTM位置。有任何想法吗？我对matplotlib和numpy还很陌生。例如:我知道图像的左上角(imshow坐标:0,0)有UTM坐标(269658.4,538318.2)。我如何告诉imshow同样的事情？我还应该说，我调查了Basemap，但它似乎还没有完全支持UTM。我的学习区域很小。
我正在使用matplotlib.pyplot.scatter绘制一组UTM坐标。我还有一张背景航拍照片，我知道它与图的范围完全吻合。当我绘制数据并设置轴时，我可以正确显示散点图。如果我使用imshow绘制航空照片，它会使用像素数作为轴位置。我需要将图像(numpy数组)移动到正确的UTM位置。有任何想法吗？我对matplotlib和numpy还很陌生。例如:我知道图像的左上角(imshow坐标:0,0)有UTM坐标(269658.4,538318.2)。我如何告诉imshow同样的事情？我还应该说，我调查了Basemap，但它似乎还没有完全支持UTM。我的学习区域很小。
所以我是matplotlib编程的新手。我使用imshow()和数组创建了一个彩色图。起初，轴只是我数组的行号和列号。我使用extent=(xmin,xmax,ymin,ymax)分别以unix时间和高度获取x轴。我想将x轴从unix时间(982376726,982377321)更改为UT(02:25:26,02:35:21)。我已经在HH:MM:SS中创建了一个时间范围列表。我不确定如何在不更改颜色图(或使其消失)的情况下用这些新数字替换我当前的x轴。我正在查看datetime.time，但我对它感到困惑。如有任何帮助，我们将不胜感激! 最佳答案
所以我是matplotlib编程的新手。我使用imshow()和数组创建了一个彩色图。起初，轴只是我数组的行号和列号。我使用extent=(xmin,xmax,ymin,ymax)分别以unix时间和高度获取x轴。我想将x轴从unix时间(982376726,982377321)更改为UT(02:25:26,02:35:21)。我已经在HH:MM:SS中创建了一个时间范围列表。我不确定如何在不更改颜色图(或使其消失)的情况下用这些新数字替换我当前的x轴。我正在查看datetime.time，但我对它感到困惑。如有任何帮助，我们将不胜感激! 最佳答案
偶然发现python（matplotlib）中绘制子图有两种方法，一种是plt.subplot，另一种是plt.subplots，这篇博客说一下这两种方法的区别，用法，以及常用的一些函数。plt.figure的作用是定义一个大的图纸，可以设置图纸的大小、分辨率等，例如fig=plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300)#初始化一张画布plt.plot()是直接在当前活跃的的axes上面作图，注意是当前活跃的知道这两点基础知识后，再来看subplot和subplotsplt.subplotfig=plt.figure(figsize=(12,4),dpi=200)for
偶然发现python（matplotlib）中绘制子图有两种方法，一种是plt.subplot，另一种是plt.subplots，这篇博客说一下这两种方法的区别，用法，以及常用的一些函数。plt.figure的作用是定义一个大的图纸，可以设置图纸的大小、分辨率等，例如fig=plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300)#初始化一张画布plt.plot()是直接在当前活跃的的axes上面作图，注意是当前活跃的知道这两点基础知识后，再来看subplot和subplotsplt.subplotfig=plt.figure(figsize=(12,4),dpi=200)for
plt.subplots是matplotlib库中的一个函数，用于创建一个新的Figure对象，并在其中创建一个或多个子图（subplot）。它的基本用法是：fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=1,**kwargs)其中，`nrows`和`ncols`分别指定了子图的行数和列数。如果只想创建一个子图，可以省略其中一个参数。返回值`fig`是Figure对象，`ax`则是一个或多个子图的Axes对象（如果只创建了一个子图，则返回一个单独的Axes对象；如果创建了多个子图，则返回一个Axes对象列表）。`kwargs`是可选的关键字参数，用于设置Figure和子图的
目录一、创建子图1.1下图是绘制的子图：1.2代码释义：二、绘制子图2.1代码引入2.2图形绘制三、子图布局3.1子图布局说明四、子图大小4.1子图大小调整五、子图间距5.1子图代码调整六、子图位置6.1代码引入6.2完整代码6.3完整代码总结大锤爱编程的博客_CSDN博客-大数据,Go,数据分析领域博主Matplotlib是一个流行的Python可视化库，它提供了许多功能来创建各种类型的图表。其中一个功能是子图，它允许您在单个图表中绘制多个图。一、创建子图要创建子图，请使用plt.subplots()函数。该函数接受三个参数：行数、列数和子图编号。以下是一个简单的示例：importmatpl
