我正在尝试使用python学习opencv并遇到以下代码:importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltBLUE=[255,0,0]img1=cv2.imread('opencv_logo.png')replicate=cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REPLICATE)reflect=cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT)reflect101=cv2.copyMakeBorder(img1
我是opencv和python的初学者。我刚刚安装了opencv2.4.9并考虑了canopy-32bit。我收到以下错误:importcv2image=cv2.imread('Lena.jpg')cv2.imwrite('Mypic',image)这是我得到的:c:\users\nam\appdata\local\temp\tmpokspbt.pyin()34image=cv2.imread('Lena.jpg')---->5cv2.imwrite('Mypic',image)error:..\..\..\..\opencv\modules\highgui\src\loadsave.
我想知道是否可以更新使用contour()完成的轮廓、使用quiver()完成的矢量场以及使用完成的图像code>imshow()，实际上不必再次调用这些函数或创建新图形、轴等。换句话说，是否有可能(人们通常会这样做)更新图形的这些元素无需重新调用例程。我尝试过基于set_array()和pyplot.draw()的解决方案，但我无法使其适用于向量场和等高线图。 最佳答案 好吧，您可以通过在图像上调用.set_data()为imshow执行此操作，然后调用fig.canvas.draw()在图上。与仅调用draw()相比，我没有看到
我正在matplotlib中使用imshow绘制一个二维数据数组。我在尝试缩放结果图时遇到问题。数组的大小为30x1295点，但单位范围为:范围=[-130,130,0,77]如果我在没有范围的情况下绘制数组，我会得到正确的图，但如果我使用范围，我会得到错误方面的图。这是一个相当新手的问题，但总有第一次:如何同时控制情节的纵横比和大小？谢谢，亚历克斯PD对于正确的情况，代码是:imshow(np.log10(psirhoz+1e-5),origin='lower')对于错误的:imshow(np.log10(psirhoz+1e-5),origin='lower',extent=[z_
这个问题在这里已经有了答案:Useimshowofmatplotlib.pylabwithapythonide?(2个答案)关闭6年前。我最近安装了Anaconda分发(使用sudo，在/usr/lib下)。但是，当尝试执行以下行时:frommatplotlibimportpyplotfromnumpyimportzerospyplot.imshow(zeros((100,100)))没有任何反应(我希望看到黑屏)。完全没有错误。我错过了什么？
为什么使用plt.show&cv2.imshow()调用同一张图片时，输出的图片会有差异？这是我的代码:importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltsrc=cv2.imread('fruits1.jpg')#Sourceimageplt.subplot(211),plt.imshow(src),plt.title('image')plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()cv2.imshow('image',src)cv2.waitKey(0)cv2.destroyWindow()这是
这个问题在这里已经有了答案:InteractivepixelinformationofanimageinPython?(7个答案)关闭7年前。我将ipython与matplotlib结合使用，并以这种方式显示图像:(启动:ipython--pylab)figure()im=zeros([256,256])#justastand-informyrealimagesimshow(im)现在，当我将光标移到图像上时，我会看到鼠标的位置显示在图形窗口的左下角。显示的数字是x=列号，y=行号。这是非常面向情节而不是面向图像的。我可以修改显示的数字吗？我的第一选择是显示x=行号*标量，y=列号*标
正如我所相信的那样，OpenCV以BGRcolorspace顺序读取图像，我们通常必须像这样将其转换回RGB:img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)但是当我尝试简单地读取图像并显示它时，着色看起来不错(无需将BGR转换为RGB):img_bgr=cv2.imread(image_path)cv2.imshow('BGRImage',img_bgr)img_rgb=cv2.cvtColor(img_bgr,cv2.COLOR_BGR2RGB)cv2.imshow('RGBImage',img_rgb)cv2.waitkey(0)imshow()是自
我遇到了一个类似于here上发布的问题.不同之处在于，当我绘制两个通过sharex和sharey属性共享轴的子图时，我在绘图区域内得到不需要的空白。即使在设置autoscale(False)之后，空白仍然存在。例如，使用与上述帖子的答案中类似的代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(2,1,1)ax.imshow(np.random.random((10,10)))ax.autoscale(False)ax2=fig.add_subplot(2,1,2,sharex
matplotlib的plot和imshow的行为让我感到困惑。importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt如果我在调用plt.imshow(i)之前调用plt.show()，则会产生错误。如果我在调用plt.show()之前调用plt.imshow(i)，那么一切都会完美无缺。但是，如果我关闭第一个打开的图形，然后调用plt.imshow(i)，将显示一个新图形，而无需调用plt.show()。谁能解释一下？ 最佳答案 IfIcallplt.show()priortocalli
