AcWing传送门洛谷传送门题目大意\(\qquad\)给一个无向图，边权都是\(1\)，求出以\(1\)为源点，到各个点(\(1\simn\))的最短路数量解题思路\(\qquad\)边权都是\(1\)的图中最短路，我们选择用\(BFS\)解决这个问题\(\qquad\)对于每个点\(j\)，我们进行以下讨论：（假设这个\(j\)在这轮\(BFS\)中由\(i\)点转移而来)\(\qquad\)\(1.\)当\(dist_{\j}的时候，由于队列的性质，\(点1\)到\(点j\)的若干条最短路中\(\color{Red}{\huge必定没有i}\)，所以我们可以直接忽视这种情况\(\qqua
如何正确判断二分边界？常见问题while内条件是\(\leq\)还是\(left和right的修改时用不用加\(1\)减\(1\)例题分析例：给定一个正整数\(n(1\leqn\leq1,000)\)。第二行输入\(n\)个整数\(num_i(0\leqnum_i\leq10,000)\)，保证严格单调递增，第三行输入一个整数\(k(0\leqk\leq10,000)\)。若数列中有与\(k\)相等的数，输出其下标，否则输出No。一般来说，我们将二分分为左闭右闭，左闭右开两种类型。左闭右闭首先我们根据上面容易出现的两个问题进行分析。因为当出现left==right是有意义的，所以while内使
link。注意到BN-string长成什么样根本不重要，我们把它表述为BN-pair\((x,y)\)即可，两个BN-strings相似的充要条件即两者分别映射得到的BN-pairs相等。将BN-pairs放到平面上来研究，题目中给出的变换就对应\((x,y)\rightarrow(x\pm1,y),(x,y\pm1),(x\pm1,y\pm1)\)，注意到在斜线方向上的移动只能同时加或减。我们可以用这样移动方式的所派生的\(\text{dist}(a,b)\)函数导出在平面上的「圆」（是一般意义下的hexagon），如下图二分「半径」\(r\)我们现在的问题就转化为了，判定原图上所有点以\(
作者：vivo互联网服务器团队-TangShutao现如今推荐无处不在，例如抖音、淘宝、京东App均能见到推荐系统的身影，其背后涉及许多的技术。本文以经典的协同过滤为切入点，重点介绍了被工业界广泛使用的矩阵分解算法，从理论与实践两个维度介绍了该算法的原理，通俗易懂，希望能够给大家带来一些启发。笔者认为要彻底搞懂一篇论文，最好的方式就是动手复现它，复现的过程你会遇到各种各样的疑惑、理论细节。一、背景1.1引言在信息爆炸的二十一世纪，人们很容易淹没在知识的海洋中，在该场景下搜索引擎可以帮助我们迅速找到我们想要查找的内容。在电商场景，如今的社会物质极大丰富，商品琳琅满目，种类繁多。消费者很容易挑花眼
版权声明：仅供学习。持续更新中...也算是个人学习的监督与激励吧。OI路漫漫，且行且珍惜。OI太颓了，模拟赛都打不动，班级全是大佬。算法综合\(Algorithm\)杂题综合Index1:WhilemovingtoanewcompoundtheByteotianInstituteofExperimentalPhysicshasencounteredalogisticalproblem-thetransferofitsvastcollectionofprecisionweightsturnedouttobenon-trivial.TheInstitutehasacertainnumberofco
「杂题乱写」AtCoderDP26题\(\text{AtCoderDP26}\)题题单。前言最近听说\(\text{AtCoder}\)上有个\(\text{DP26}\)题挺好的，于是向@\(\text{SoyTony}\)要了题单并开始做，希望可以加强我的DP能力。果然我还是爱DP的。预计暑假集训结束前正好做完，希望能完成这个\(\text{flag}\)。开头的题比较简单，就不写太多了。2022/08/11。寒假开始前做完还差不多其实就剩三个题了，但咕了四个月。2022/12/25正文A:Frog1思路\[f_{i}=\min(f_{i-1}+\left|h_i-h_{i-1}\righ
AcWing传送门洛谷传送门题目大意\(\qquad\)给一个无向图，边权都是\(1\)，求出以\(1\)为源点，到各个点(\(1\simn\))的最短路数量解题思路\(\qquad\)边权都是\(1\)的图中最短路，我们选择用\(BFS\)解决这个问题\(\qquad\)对于每个点\(j\)，我们进行以下讨论：（假设这个\(j\)在这轮\(BFS\)中由\(i\)点转移而来)\(\qquad\)\(1.\)当\(dist_{\j}的时候，由于队列的性质，\(点1\)到\(点j\)的若干条最短路中\(\color{Red}{\huge必定没有i}\)，所以我们可以直接忽视这种情况\(\qqua
如何正确判断二分边界？常见问题while内条件是\(\leq\)还是\(left和right的修改时用不用加\(1\)减\(1\)例题分析例：给定一个正整数\(n(1\leqn\leq1,000)\)。第二行输入\(n\)个整数\(num_i(0\leqnum_i\leq10,000)\)，保证严格单调递增，第三行输入一个整数\(k(0\leqk\leq10,000)\)。若数列中有与\(k\)相等的数，输出其下标，否则输出No。一般来说，我们将二分分为左闭右闭，左闭右开两种类型。左闭右闭首先我们根据上面容易出现的两个问题进行分析。因为当出现left==right是有意义的，所以while内使
link。注意到BN-string长成什么样根本不重要，我们把它表述为BN-pair\((x,y)\)即可，两个BN-strings相似的充要条件即两者分别映射得到的BN-pairs相等。将BN-pairs放到平面上来研究，题目中给出的变换就对应\((x,y)\rightarrow(x\pm1,y),(x,y\pm1),(x\pm1,y\pm1)\)，注意到在斜线方向上的移动只能同时加或减。我们可以用这样移动方式的所派生的\(\text{dist}(a,b)\)函数导出在平面上的「圆」（是一般意义下的hexagon），如下图二分「半径」\(r\)我们现在的问题就转化为了，判定原图上所有点以\(
最近在看标准库里的type_traits的时候发现了个有趣的地方，几乎所有在标准库里的变量模板都是inline的！不仅常见的实现上（libstdc++、libc++、msstl）都是inline的，标准里给的形式定义也是inline的。比如微软开源的stl实现：https://github.com/microsoft/STL/blob/main/stl/inc/type_traits#L73_EXPORT_STDtemplate_INLINE_VARconstexprboolnegation_v=negation::value;_EXPORT_STDtemplate_INLINE_VARcon
