我在hadoop集群上运行mapreduce作业。我在浏览器中看到的job运行时间master:8088和master:19888(jobhistoryserverwebUI)如下:主人:8088大师:19888我有两个问题:为什么两张图片的耗时不同？为什么有时平均减少时间是负数？ 最佳答案 看起来AverageReduceTime是基于之前任务(洗牌/合并)完成所花费的时间，而不一定是reduce实际运行所花费的时间。看着这个sourcecode您可以看到在第300行附近发生的相关计算。if(attempt.getState()=

我正在处理Pig中的一些数据，其中包括感兴趣的字符串，可以选择用分号分隔并以随机顺序排列，例如test=12345;foo=bartest=12345foo=bar;test=12345以下代码应提取测试“键”的字符串值:blah=FOREACHdataGENERATEFLATTEN(EXTRACT(str_of_interest,'test=(\\S+);?'))AS(test:chararray);但是，在运行代码时，我遇到了以下错误:mismatchedcharacter''expecting'''2013-04-1604:46:05,245[main]ERRORorg.apac

用AndroidStudio导入一个项目时,用Gradle构建过程中报错误，估计是下载gradle.zip文件时访问不到，应该是被墙了，网速太慢，下载不了外网资源。错误有如下情况：1、加载过慢2、下载超时3、下载失败解决方法如下：1、下载对应的gradle版本在Project的视图下，找到gradle，里面的cradle-wrapper.properties显示我们需要的gradle版本，然后打开连接下载对应版本（可能这里的链接下载比较慢，可以找找其他下载链接）这时候我们可以在官网或者其他网站用浏览器下好再放到相应目录，在AS的底部可以看到gradle的版本，如果不清楚可以打开gradle-w

背景:我正在分析AWSHadoop作业在各种集群配置上的性能，一些Hadoop计数器令人困惑。问题:“所有map在占用槽中花费的总时间”和“所有maptask花费的总时间”有什么区别？(减少相同的问题)。为简单起见，我们称这些计数器为mapO、mapT、redO和redT。这是我在三种不同的配置中看到的(每种配置都有不同数量的核心/从节点):1)对于AWS/EMR作业(Hadoop2.4.0-amzn-3)，mapO/mapT的比率始终为6.0，redO/redT的比率始终为12.0。2)对于使用实例存储的手动安装的Hadoop(Hadoop2.4.0.2.1.5.0-695)，map

Hadoop遵循WORM(一次写入多次读取)。为什么它不允许任何更新？谢谢 最佳答案 真正的问题是更新数据的动机是什么？我们将我们的实体存储在数据库中并在看到新信息时更新它们，但为什么呢？原因是当它最初被架构时，磁盘空间是昂贵的。快进到今天，磁盘空间很便宜，这意味着我们可以负担得起将数据更改反射(reflect)为新条目，例如实体在其生命周期中经历的更改日志。通过使用这种方法，数据的沿袭更加明显-我们只需重新访问同一实体的旧版本即可发现它的来源以及对其应用了哪些转换。此外，如果最新版本出现问题，一切都不会丢失。我们只需退回到旧版本，

请解释dfs.include文件的用途以及如何定义它。我已经向Hadoop集群添加了一个新节点，但名称节点未识别它。在其中一篇文章中，我发现dfs.include可以解决这个问题。先感谢您，弗拉迪 最佳答案 仅在dfs.include和mapred.include中包含节点名称是不够的。从属文件必须在namenode/jobtracker上更新。tasktracker和datanode必须在新节点上启动并且refreshNodes命令必须在NameNode和JobTracker上运行以让它们知道新节点。这是instructions关

我已经启动并运行了6个节点的cloudera5.0beta集群但是我无法使用命令查看hadoopHDFS的文件和文件夹sudo-uhdfshadoopfs-ls/在输出中它显示了linux目录的文件和文件夹。尽管namenodeUI正在显示文件和文件夹。在HDFS上创建文件夹时出现错误sudo-uhdfshadoopfs-mkdir/testmkdir:`/test':Input/outputerror由于此错误，hbase未启动并关闭并出现以下错误:Unhandledexception.Startingshutdown.java.io.IOException:Exceptioninm

在使用microtime()(使用PHP5)记录一些数据时，我遇到了一些值，这些值似乎与我的日志文件的时间戳略有不同，所以我只是尝试比较time()和microtime()和一个简单的脚本(usleep只是为了限制数据输出):$time){echo$time.':'.$microtime.'';}usleep(50000);}?>现在，由于在$time之前声明了$microtime，我希望它更小，并且永远不会输出任何内容；然而，这显然不是这种情况，$time有时会小于microtime()返回的秒数，如本例(截断)输出所示:1344536674:0.155451001344536675

我有一个1.9MB的PHP库，我将其包含在脚本的开头。它包含我的网站所需的所有数据库对象、方法等。每次包含需要0.1s到0.3s。我使用eAccelerator来缓存这个文件的字节码。我还能做些什么来优化这个“include”的性能？ 最佳答案 将其拆分为模块，仅在需要时加载block。我认为这是真正提高性能的唯一方法，我遇到过同样的情况，只有这样才能解决。要包含的代码很多，在我看来太多了。我敢打赌，您并不需要在每个上下文中都使用全部1.9MB的代码。 关于php-如何提高'includ

当我尝试打开phpmyadmin时，所有服务都在运行(wamp图标为绿色)，但出现此错误。似乎有什么问题？ 最佳答案 您可以像@HanhNghien在您的php.ini评论中所说的那样设置最大执行时间。max_execution_time=120max_input_time=120但我认为更好的问题是为什么需要phpmyadmin这么多时间。也许您应该检查您的Apache日志并检查是否有错误。 关于php-WAMP2.2e-phpmyadminfatalerror:Maximumexec