我想为我们的DAG添加一些单元测试，但找不到。是否有用于DAG的单元测试框架？存在一个端到端测试框架，但我猜它已经死了:https://issues.apache.org/jira/browse/AIRFLOW-79.请推荐，谢谢! 最佳答案 像这样测试你的操作符:classTestMyOperator(TestCase):deftest_execute(self):withDAG(dag_id="foo",start_date=datetime.now()):task=MyOperator(task_id="foo")ti=Tas
如何停止/终止AirflowUI上正在运行的任务？我正在使用LocalExecutor。即使我使用CeleryExecutor，我如何才能杀死/停止正在运行的任务？ 最佳答案 在DAG屏幕中，您可以看到正在运行的任务:Example在“最近的任务”上按运行图标，Airflow将自动运行搜索查询，其中DagId和状态的过滤器等于“正在运行”，并在“任务实例”屏幕上显示结果(您可以在选项卡浏览>任务实例)。您可以在此处选择呈现的任务并将它们设置为另一种状态或删除它们。请注意，如果DAG当前正在运行，Airflow调度程序将重新启动您删除
运行Airflow的常规说明不适用于Windows环境:#airflowneedsahome,~/airflowisthedefault,#butyoucanlayfoundationsomewhereelseifyouprefer#(optional)exportAIRFLOW_HOME=~/airflow#installfrompypiusingpippipinstallairflow#initializethedatabaseairflowinitdb#startthewebserver,defaultportis8080airflowwebserver-p8080Airflow
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭6年前。ImprovethisquestionAirflow和Nifi在工作流程上执行相同的工作吗？每个人的优点/缺点是什么？我需要读取一些json文件，向其中添加更多自定义元数据并将其放入Kafka队列中进行处理。我能够在Nifi中做到这一点。我仍在研究Airflow。我正在尝试为我的项目选择最好的工作流引擎谢谢! 最佳答案 要详细了解Airflow和ApacheNiFi，请查看
我正在使用docker-compose来设置一个可扩展的Airflow集群。我的方法基于这个Dockerfilehttps://hub.docker.com/r/puckel/docker-airflow/我的问题是将日志设置为从s3写入/读取。当一个dag完成时，我会收到这样的错误***Logfileisn'tlocal.***Fetchinghere:http://ea43d4d49f35:8793/log/xxxxxxx/2017-06-26T11:00:00***Failedtofetchlogfilefromworker.***Readingremotelogs...Coul
我正在使用Airflow安排批处理作业。我有一个每天晚上运行的DAG(A)和另一个每月运行一次的DAG(B)。B依赖于A已成功完成。但是B需要很长时间才能运行，因此我想将其保存在单独的DAG中，以实现更好的SLA报告。如何让DAGB的运行依赖于DAGA在同一天的成功运行？ 最佳答案 您可以使用名为ExternalTaskSensor的运算符来实现此行为。您在DAG(B)中的任务(B1)将被安排并等待DAG(A)中的任务(A2)成功ExternalTaskSensordocumentation
地球人你好!我正在使用Airflow来安排和运行Spark任务。这次我发现的只是Airflow可以管理的pythonDAG。DAG示例:spark_count_lines.pyimportloggingfromairflowimportDAGfromairflow.operatorsimportPythonOperatorfromdatetimeimportdatetimeargs={'owner':'airflow','start_date':datetime(2016,4,17),'provide_context':True}dag=DAG('spark_count_lines',
Airflow2.2.5任务调度工具一、Airflow介绍1.基本概念Airflow是一个以编程方式创作，可进行调度和监控工作流程的开源平台。基于有向无环图(DAG)，airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行。airflow提供了丰富的命令行工具用于系统管控，而其web管理界面同样也可以方便的管控调度任务，并且对任务运行状态进行实时监控，方便了系统的运维和管理。2.Airflow用途和优势2.1.用途Airflow的用途非常广阔，包括以下几种监控自动化工作的情况（通过webUI和各个worker上记录的执行历史）自动处理并传输数据为机器学习或推荐系统提供一个数据管道和使用框架2
Airflow2.2.5任务调度工具一、Airflow介绍1.基本概念Airflow是一个以编程方式创作，可进行调度和监控工作流程的开源平台。基于有向无环图(DAG)，airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行。airflow提供了丰富的命令行工具用于系统管控，而其web管理界面同样也可以方便的管控调度任务，并且对任务运行状态进行实时监控，方便了系统的运维和管理。2.Airflow用途和优势2.1.用途Airflow的用途非常广阔，包括以下几种监控自动化工作的情况（通过webUI和各个worker上记录的执行历史）自动处理并传输数据为机器学习或推荐系统提供一个数据管道和使用框架2
