我正在尝试采用以下R语句并使用NumPy将其转换为Python:1+apply(tmp,1,function(x)length(which(x[1:k]是否有Python等价于which()？这里，x是矩阵tmp中的行，k对应另一个矩阵中的列数。之前尝试过下面的Python代码，收到了ValueError(操作数不能和形状一起广播):forrowintmp:printnp.where(tmp[tmp[:,range(k)] 最佳答案 >>>which=lambdalst:list(np.where(lst)[0])Example:>
我正在尝试采用以下R语句并使用NumPy将其转换为Python:1+apply(tmp,1,function(x)length(which(x[1:k]是否有Python等价于which()？这里，x是矩阵tmp中的行，k对应另一个矩阵中的列数。之前尝试过下面的Python代码，收到了ValueError(操作数不能和形状一起广播):forrowintmp:printnp.where(tmp[tmp[:,range(k)] 最佳答案 >>>which=lambdalst:list(np.where(lst)[0])Example:>
我正在尝试使用来自另一个名为mean_data的数组中的数据创建3个numpy数组/列表，如下所示:--->39R=np.array(mean_data[:,0])40P=np.array(mean_data[:,1])41Z=np.array(mean_data[:,2])当我尝试运行程序时出现错误:TypeError:listindicesmustbeintegers,nottuplemean_data列表看起来像这个示例...[6.0,315.0,4.8123788544375692e-06],[6.5,0.0,2.259217450023793e-06],[6.5,45.0,9
我正在尝试使用来自另一个名为mean_data的数组中的数据创建3个numpy数组/列表，如下所示:--->39R=np.array(mean_data[:,0])40P=np.array(mean_data[:,1])41Z=np.array(mean_data[:,2])当我尝试运行程序时出现错误:TypeError:listindicesmustbeintegers,nottuplemean_data列表看起来像这个示例...[6.0,315.0,4.8123788544375692e-06],[6.5,0.0,2.259217450023793e-06],[6.5,45.0,9
我有两个一维数组，x和y，一个比另一个小。我正在尝试查找x中y的每个元素的索引。我找到了两种简单的方法来做到这一点，第一种很慢，第二种是内存密集型。缓慢的方式indices=[]foriyiny:indices+=np.where(x==iy)[0][0]内存pigxe=np.outer([1,]*len(x),y)ye=np.outer(x,[1,]*len(y))junk,indices=np.where(np.equal(xe,ye))是否有更快的方法或更少的内存密集型方法？理想情况下，搜索将利用这样一个事实，即我们不是在列表中搜索一个东西，而是很多东西，因此更适合并行化。如果您
我有两个一维数组，x和y，一个比另一个小。我正在尝试查找x中y的每个元素的索引。我找到了两种简单的方法来做到这一点，第一种很慢，第二种是内存密集型。缓慢的方式indices=[]foriyiny:indices+=np.where(x==iy)[0][0]内存pigxe=np.outer([1,]*len(x),y)ye=np.outer(x,[1,]*len(y))junk,indices=np.where(np.equal(xe,ye))是否有更快的方法或更少的内存密集型方法？理想情况下，搜索将利用这样一个事实，即我们不是在列表中搜索一个东西，而是很多东西，因此更适合并行化。如果您
我有一个二维NumPy数组。我知道如何获得轴上的最大值:>>>a=array([[1,2,3],[4,3,1]])>>>amax(a,axis=0)array([4,3,3])如何获得最大元素的索引？我想作为输出array([1,1,0])代替。 最佳答案 >>>a.argmax(axis=0)array([1,1,0]) 关于python-如何沿一个轴获取NumPy数组中最大元素的索引，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://
我有一个二维NumPy数组。我知道如何获得轴上的最大值:>>>a=array([[1,2,3],[4,3,1]])>>>amax(a,axis=0)array([4,3,3])如何获得最大元素的索引？我想作为输出array([1,1,0])代替。 最佳答案 >>>a.argmax(axis=0)array([1,1,0]) 关于python-如何沿一个轴获取NumPy数组中最大元素的索引，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://
在SO上有更多类似的问题，但我没有找到任何答案，所以我打开了新问题。我正在使用:AndroidStudio2.2.3(但与2.2.2相同)Gradle2.14.1JRE1.8.0我在Mac上使用它，OSXElCapitan(2.5GHz，i5，8GBRAM)。直到几周前它一直运行良好，现在它变得非常缓慢。大多数时候是“索引/更新索引”。我并不关心构建时间(大约需要30-40秒，但我可以忍受)，而是担心持续索引导致编码几乎不可能(整体响应能力很差)。我的gradle文件中是否有任何可能导致此问题的内容？我确实有一些依赖，但应用程序本身相对简单。build.gradle//应用程序appl
在SO上有更多类似的问题，但我没有找到任何答案，所以我打开了新问题。我正在使用:AndroidStudio2.2.3(但与2.2.2相同)Gradle2.14.1JRE1.8.0我在Mac上使用它，OSXElCapitan(2.5GHz，i5，8GBRAM)。直到几周前它一直运行良好，现在它变得非常缓慢。大多数时候是“索引/更新索引”。我并不关心构建时间(大约需要30-40秒，但我可以忍受)，而是担心持续索引导致编码几乎不可能(整体响应能力很差)。我的gradle文件中是否有任何可能导致此问题的内容？我确实有一些依赖，但应用程序本身相对简单。build.gradle//应用程序appl
