我们是否需要为领域层的Repository接口(interface)中的每个方法创建UseCases？例如假设我有这样的Repository接口(interface)interfaceThingRepository{voidcreate(Thingthing);voiddelete(Thingthing);ListreadAll();intsize();}如您所见，有一个size()方法可以返回数据库或文件中的记录数。而且这种方法非常快。我想这个方法不需要UseCase，因为它不会阻塞UI线程并且可以同步执行。那么您能否解释一下何时创建UseCase以及何时不创建？UseCase的创建

背景：macbookprom2安装了dockerdesktop，然后在dockerdesktop上安装elasticsearch、kibana、logstash，版本都是7.17.6基本参数如下笔记本型号macbookprom2elasticsearch版本7.17.6kibana版本7.17.6logstash版本7.17.6elasticsearch的配置如下~/m/s/c/es_out_disk/elasticsearchcatelasticsearch.yml✔basePyat16:51:29cluster.name:"wzx-es"network.host:0.0.0.0kiba

问题分析：当前pull对象没有远程分支的跟踪信息，简单地来说就是你创建的这个分支没有和远程仓库中的其他分支或者master建立联系，所以导致当前分支无法进行pull操作；解决方案：gitbranch--set-upstream-to=origin/remote_namelocal_name注解：remote_name：远程分支名//这里是你创建的分支需要和已有的那个分支进行关联的名称local_name：本地分支//你当前创建的本地分支名称

前言这只是一位学识浅薄博主的一个突然想法，还望各位专业领域的专家教授轻怼😂潜在威胁信息模型目前的想法是通过全城摄像头建立城市的潜在威胁信息模型，这个潜在威胁可以包括：天气灾害(冰雹、雾霾能见度等)、地质灾害(决堤、地陷、地裂缝等)、潜在污染(可燃气体或有毒气体泄漏、污水污气不合规排放等)、人身威胁(绑架、斗殴等)等，这些威胁可以通过AI技术和经典图像处理算法来进行识别，并实时显示在城市模型当中，并及时通知有关单位及时响应及时处理，将损失最小化。如果真的有这个技术能实现的话，那是否还可以搭配全城基础消防系统，当然这个是通过消防来确定哪些消防措施可以自动化再来搭建的，这样就可以第一时间将一些灾害威

我想在我的应用程序中使用Google架构组件，但是在将androidstudio更新到版本3.1.1之后，我将android.arch.lifecycle:extensions:1.1.1依赖项添加到app.gradle中文件，它将显示Failedtoresolve:support-fragment我的gradle版本是4.4这是应用程序gardle:applyplugin:'com.android.application'android{compileSdkVersion27defaultConfig{applicationId"ir.apptori.myapplication"mi

我出现的问题：意思是，拒绝连接:没有进一步的信息我的解决方案是：在yml文件中配置以下信息，问题就可以解决spring:data:elasticsearch:repositories:enabled:true#异常处理elasticsearch:rest:uris:192.168.177.132:9200但是，我水品有限，没有明白什么原因，还有这个配置文件中的内容也不是很清楚，如果有路过的大佬，原因耽误宝贵的时间，给小弟解释一下，小弟不胜感激！！！！

我在我的macosx上将C++与SDLCocoa和Foundation框架结合使用。我收到以下错误Undefinedsymbolsforarchitecturex86_64:"_SDL_main",referencedfrom:-[SDLMainapplicationDidFinishLaunching:]inSDLMain.old:symbol(s)notfoundforarchitecturex86_64当我运行下面的代码时#import#import#include"SDLMain.h"intmain(intargc,constchar*argv[]){SDL_Init(SDL_

问题执行gitpull遇到如下报错提示：Thereisnotrackinginformationforthecurrentbranch.Pleasespecifywhichbranchyouwanttomergewith.解决方案执行下述命令第一步gitremoteaddgit@github.com:username>/repository_name>.git第二步gitbranch--set-upstream-to=origin/mastermaster

FisherInformation（费雪信息）定义FisherInformation是一种衡量“随机观测样本携带的未知参数θ\thetaθ的信息量”的方法，其中θ\thetaθ为待估计的参数。假定观测随机变量序列为X1,X2,...,X3X_1,X_2,...,X_3X1​,X2​,...,X3​，且都服从概率分布f(X;θ)f(X;\theta)f(X;θ)，则似然函数可以表示成：L(X;θ)=∏i=1nf(Xi;θ)L(\mathbf{X};\theta)=\prod_{i=1}^nf\left(X_i;\theta\right)L(X;θ)=i=1∏n​f(Xi​;θ)对数似然函数对θ\

AgentandRobotArchitecturesPart3 ReactiveArchitecturesandtheSubsumptionArchitectureIntheselectures,welookatalternativearchitecturesthatbettersupportsomeclassesofagentsandrobots•Attheend,wethenexaminehowhybridarchitecturesexploitsthebestaspectsofdeliberativeandreactiveones1. AgentControlLoopasLayers连续