我最近发现了boost-python的存在，并对它明显的简单性感到惊讶。我想试一试并开始包装现有的C++库。虽然包装基本库API调用非常简单(没什么特别的，只是常规函数调用和非常常见的参数)，但我不知道如何正确包装初始化/清理函数:目前，我的C++库要求调用者在程序启动时首先调用mylib::initialize()，然后调用mylib::cleanup()在它结束之前(实际上还有一个初始化对象负责处理这个问题，但它可能无关紧要)。我应该如何使用boostpython包装它？强制Python用户调用mymodule.initialize()和mymodule.cleanup()似乎不是
我正在尝试了解__init__.py文件如何用于打包和调用来自不同目录的模块。我的目录结构是这样的:init_test\__init__.pya\aaa.pyb\bbb.py在aaa.py中有一个叫做test的函数bbb.py看起来像这样:importinit_test.a.aaaif__name__=="__main__":init_test.a.aaa.test()但这给了我ImportError:Nomodulenameda.aaa我做错了什么？我试过从包结构上方的模块而不是包内部的模块做同样的基本事情，但这也不起作用吗？我的__init__.py 最
这个问题在这里已经有了答案:ImportErroronpython3,workedfineonpython2.7(1个回答)关闭5年前。我需要有关如何在python包中组织源代码的帮助-我已经在网上学习了几个教程(尤其是thisone)关于如何这样做，但它并没有像解释的那样工作，也没有像我想象的那样工作.我想创建一个名为binaryio的python包。它应该提供两个名为BinaryReader和BinaryWriter的类，我希望用户能够使用它们导入frombinaryioimportBinaryReaderfrombinaryioimportBinaryWriter因此我创建了我的
我正在尝试savemodeltoJSONwithKeras并获取压缩的JSON代码。这里是否可以保存为漂亮的人类友好JSON格式？ 最佳答案 to_jsonmethod从keras接受**kwargs并将它们传递给json.dumps。因此这是单行解决方案:print(model.to_json(indent=4))它生成的结果类似于@anton-vbr的示例。 关于python-如何使用Kerasmodel.to_json()获得pretty-printJSON？，我们在StackOv
假设我有:src/__init__.pya.pyb.py假设__init__.py是一个空文件，而a.py只有一行:TESTVALUE=5假设b.py是:fromsrcimportaprint(a.TESTVALUE)现在在Python2.7和Python3.x中，运行b.py会给出结果(5)。但是，如果我删除文件__init__.py，b.py在Python3.x中仍然有效，但在Python2.7中，我得到错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"b.py",line5,infromsrcimportaImportError:Nomodulename
所以我使用的是同事设置的模板，作为python的新手，我可能遗漏了一些非常明显的东西。主目录有一个init文件，它有一个我需要的模块，用于生成错误的主python文件。同事使用:from.importX其中X是模块，但是当将此(和填充的初始化文件)复制到我自己的目录时，它会生成此错误:ValueError:Attemptedrelativeimportinnon-package从谷歌和SO我收集到这非常好并且合乎逻辑，所以我想知道，作为一个新手，我错过了什么。 最佳答案 您必须了解Python如何处理模块。当您使用脚本启动解释器时，
假设我有一个元类和一个使用它的类:classMeta(type):def__call__(cls,*args):print"Meta:__call__with",argsclassProductClass(object):__metaclass__=Metadef__init__(self,*args):print"ProductClass:__init__with",argsp=ProductClass(1)输出如下:Meta:__call__with(1,)问题:为什么ProductClass.__init__没有被触发...只是因为Meta.__call__？更新:现在，我为Pr
我正在构建一个对象，该对象具有一个属性，该属性的值是在实例化时随机生成的。该属性会不时地被分配一个新值(也是随机的)，所以我正在定义一个方法来这样做。通过从__init__中调用该方法来初始化属性是一种错误的形式吗？这很容易避免——我只需要复制少量代码——但调用该方法似乎更优雅。这是一个例子:importrandomclassRobot(object):def__init__(self):self.setDirection()defsetDirection(self):self.direction=random.random()*360 最佳答案
我经常使用Python的print语句来显示数据。是的，我知道'%s%d'%('abc',123)方法和'{}{}'.format('abc',123)方法和''.join(('abc',str(123)))方法。我还知道splat运算符(*)可用于将可迭代对象扩展为函数参数。但是，我似乎无法使用print语句来做到这一点。使用列表:>>>l=[1,2,3]>>>l[1,2,3]>>>printl[1,2,3]>>>'{}{}{}'.format(*l)'123'>>>print*lFile"",line1print*l^SyntaxError:invalidsyntax使用元组:>>
当我执行frommyprojects.somethingimportblabla时，我使用__init__.py运行检查。今天我开始使用pyzmq我想看看幕后发生了什么。所以我浏览了github中的代码，发现(对我而言)__init__.py的一些奇怪用法，我无法解释自己。例如zmq/core/__init__.py.在zmq.core.__all__中添加__all__的值zmq.core.constants,zmq.core.error,zmq.core有什么意义。消息等?在zmq/__init__.py我看到最后了__all__=['get_includes']+core.__a
