作者:一乐乐欢迎大家来一乐乐的博客园本文精华（没空的小伙伴，直接看精华部分即可）1、精华1：开发/下载项目的时候考虑系统必备的版本兼容性2、精华2：通过火狐浏览器访问官网的旧版本，下载到任意需要的项目版本，然后通过项目导入idea的方式[否则直接在idea下载可能出现项目版本找不到,手动自定义版本创建的项目半天拉取不下来]☺springboot项目的历史版本地址：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/1、idea创建springboot，通过idea默认的SpringInitializr(即通过https://start.spring.io/的方式)报
作者:一乐乐欢迎大家来一乐乐的博客园本文精华（没空的小伙伴，直接看精华部分即可）1、精华1：开发/下载项目的时候考虑系统必备的版本兼容性2、精华2：通过火狐浏览器访问官网的旧版本，下载到任意需要的项目版本，然后通过项目导入idea的方式[否则直接在idea下载可能出现项目版本找不到,手动自定义版本创建的项目半天拉取不下来]☺springboot项目的历史版本地址：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/1、idea创建springboot，通过idea默认的SpringInitializr(即通过https://start.spring.io/的方式)报
KeyTakeaways华为云联合上海交大，首次提出OpenServerlessBenchmarkInitiative(OSBI),推动Serverless基准测评规范化、标准化；OSBI由自定义度量规范(MetricSpecification,MS)，自定义基准规范(PillarSpecification,PS),和自定义模型（Model）组成；OSBI发布首个跨平台的Serverless基准测评系统ServerlessBench2.0,聚焦FaaS关键特性，提供丰富的测评基准和指标，并发布了针对四大开源Serverless平台的首批测评报告；OSBIServerlessBench2.0是“
KeyTakeaways华为云联合上海交大，首次提出OpenServerlessBenchmarkInitiative(OSBI),推动Serverless基准测评规范化、标准化；OSBI由自定义度量规范(MetricSpecification,MS)，自定义基准规范(PillarSpecification,PS),和自定义模型（Model）组成；OSBI发布首个跨平台的Serverless基准测评系统ServerlessBench2.0,聚焦FaaS关键特性，提供丰富的测评基准和指标，并发布了针对四大开源Serverless平台的首批测评报告；OSBIServerlessBench2.0是“
1报错描述在使用spark跑任务时，进度条突然停止，并且warning了，而且持续…WARNTaskSchedulerImpl:Initialjobhasnotacceptedanyresources;checkyourclusterUItoensurethatworkersareregisteredandhavesufficientresources2分析&解决翻译报错：初始作业未接受任何资源；请检查群集UI以确保工作进程已注册并且有足够的资源ok，那么就从两个角度出发：1、检查群集UI以确保工作进程已注册2、有足够的资源2.1集群节点未完全开启如果开启的是集群模式的情况下，要保证三个节点的
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FollowingthereleaseofOpenAIGPT-3,techgiantslikeHuawei,Google,BAAI,Kuaishou,Alibaba,andNvidiaalsointroducedtheirlarge-scalemodelsin2021,leadingtheAIindustrytoenterintoanewphaseofintensecompetition.InseekingtoexploregeneralistAI,large-scalemodelsareasourceoforiginalinnovationandlong-termimpact,anditwi
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文章首发于我的github仓库-cv算法工程师成长之路，欢迎关注我的公众号-嵌入式视觉。本人水平有限，文章如有问题，欢迎及时指出。如果看完文章有所收获，一定要先点赞后收藏。毕竟，赠人玫瑰，手有余香。一，ScaledYOLOv4摘要1，介绍2，相关工作2.1，模型缩放3，模型缩放原则3.1，模型缩放的常规原则3.2，为低端设备缩放的tiny模型3.3，为高端设备缩放的Large模型4，Scaled-YOLOv44.1，CSP-izedYOLOv44.2，YOLOv4-tiny4.3，YOLOv4-large5，实验总结Reference参考资料一，ScaledYOLOv4ScaledYOLOv4
文章首发于我的github仓库-cv算法工程师成长之路，欢迎关注我的公众号-嵌入式视觉。本人水平有限，文章如有问题，欢迎及时指出。如果看完文章有所收获，一定要先点赞后收藏。毕竟，赠人玫瑰，手有余香。一，ScaledYOLOv4摘要1，介绍2，相关工作2.1，模型缩放3，模型缩放原则3.1，模型缩放的常规原则3.2，为低端设备缩放的tiny模型3.3，为高端设备缩放的Large模型4，Scaled-YOLOv44.1，CSP-izedYOLOv44.2，YOLOv4-tiny4.3，YOLOv4-large5，实验总结Reference参考资料一，ScaledYOLOv4ScaledYOLOv4
