我正在尝试熟悉Hadoop/HbaseMapReduce作业，以便能够正确编写它们。现在我有一个Hbase实例，其中包含一个名为dns的表，其中包含一些DNS记录。我试图制作一个简单的唯一域计数器来输出文件并且它有效。现在，我只使用IntWritable或Text，我想知道是否可以为我的Mapper/Reducer使用自定义对象。我试着自己做，但我得到了Error:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapre
我有一个带有event_time字段的文件，每条记录每30分钟生成一次，并指示事件持续了多少秒。示例:Event_time|event_duration_seconds09:00|80009:30|180010:00|270012:00|100013:00|1000我需要将连续的事件转换为一个具有持续时间的事件。输出文件应如下所示:Event_time_start|event_time_end|event_duration_seconds09:00|11:00|530012:00|12:30|100013:00|13:30|1000ScalaSpark中是否有一种方法可以将数据帧记录与
我正在使用带有自定义分隔符的SparkContext.newAPIHadoopFile读取多行记录文件。反正我已经准备好了，减少了我的数据。但是现在我想再次将key添加到每一行(条目)，然后将其写入ApacheParquet文件，然后将其存储到HDFS中。这个图应该可以解释我的问题。我正在寻找的是红色箭头，例如写入文件前的最后一次转换。任何的想法？我尝试了flatMap，但时间戳和浮点值导致了不同的记录。Python脚本可以是downloadedhere和样本textfilehere.我在JupyterNotebook中使用Python代码。 最佳答案
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与helpcenter中定义的范围内的编程无关。.关闭4年前。Improvethisquestion这是我遇到过的事情，我找到了解决方案。从那里没有任何问题，我会把它作为一个问题发布，我会写下我的解决方案作为答案。环境:操作系统:CentosLinux、MacOS(BigSur)集群:ClouderaHadoopDistribution，工具:Kerberos问题:我通过“ktutil”创建了“user.keytab”文件来更新没有密码的krb票据，正如这里推荐的那样https://kb.
我决定创建自己的WritableComparable类来了解Hadoop如何使用它。因此，我创建了一个带有两个实例变量(orderNumbercliente)的Order类并实现了所需的方法。我还为getters/setters/hashCode/equals/toString使用了Eclipse生成器。在compareTo中，我决定只使用orderNumber变量。我创建了一个简单的MapReduce作业，仅用于计算数据集中订单的出现次数。我的一个测试记录错误地是Ita而不是Itá，正如你在这里看到的:123Ita123Itá123Itá345Carol345Carol345Caro
记录错误:TestSuccessfull2018-08-2004:52:15INFOApplicationMaster:54-Finalappstatus:FAILED,exitCode:132018-08-2004:52:15ERRORApplicationMaster:91-Uncaughtexception:java.lang.IllegalStateException:Userdidnotinitializesparkcontext!atorg.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.runDriver(ApplicationMas
我是大数据和hadoop的新手，我正在尝试使用hadoopcryptoledger库来做一些比特币图分析，我遵循了本教程Usingspark-scala-graphxtoanalyzeBitcointransactiongraph执行命令时sbtcleanassemblytestit:test我遇到了一个问题:/home/jnikhil/hadoopcryptoledger/examples/scala-spark-graphx-bitcointransaction/build.sbt:30:error:notfound:valueassemblyJarNameassemblyJarN
我一直在使用oozie来安排spark作业。尝试使用Oozie中可用的spark操作在2.x集群中部署spark作业。在我的job.properties中，我有以下内容`nameNode=hdfs://hostname:8020jobTracker=hostname:8050master=yarn-clusterqueueName=defaultoozie.use.system.libpath=true`当我提交oozie作业时，我一直收到此错误错误:错误代码[JA009]，消息[JA009:无法初始化集群。请检查您的mapreduce.framework.name配置和相应的服务器地
是否有任何简单、易于启动的java工具来可视化来自mapreduce作业目录的键/值数据？具体来说，我想浏览一个20个作业的mapreduceworkflow，点击单个文件并查看数据，甚至可能看到文件大小的直方图。这里有一些注意事项，例如-一些文件有序列化数据(不仅仅是文本)显然，这个系统在“云规模”上使用可能会很愚蠢，而不是一个开发工具。尽管如此，这样的工具对于开发和本地调试大型连接的m/r管道很有用。这是出于开发目的(我不是试图在真实集群中可视化分布式键/值hadoop数据)。 最佳答案 检查KarmaSphereStudioM
我正在使用在Kerberos中添加的帐户启动beeline来测试Sentry:beeline-u"jdbc:hive2://IP:10000/;principal=test_table/domain_name@HADOOP.COM"但是JavaHotSpot(TM)64-BitServerVMwarning:ignoringoptionMaxPermSize=512M;supportwasremovedin8.0JavaHotSpot(TM)64-BitServerVMwarning:ignoringoptionMaxPermSize=512M;supportwasremovedin8
