前言我在之前研究文明6的联网机制并试图用Hook技术来拦截socket函数的时候，熟悉了简单的InlineHook方法，但是由于之前的方法存在缺陷，所以进行了深入的研究，总结出了一些有关Windows下x86和x64架构程序的InlineHook方法。本文使用的方法并非最优，也没有保证安全，但是用较少的代码实现了所需的功能，非常适合用来学习InlineHook的基本原理和一般的使用方法。由于本文是在Windows平台下的，所以你需要对Windows系统的机制需要有一定的了解；同时本文的代码基于C语言（当然C++编译器也可以编译），所以你应该要有C语言的基础（尤其是对指针的理解）；此外，你还需要
前言我在之前研究文明6的联网机制并试图用Hook技术来拦截socket函数的时候，熟悉了简单的InlineHook方法，但是由于之前的方法存在缺陷，所以进行了深入的研究，总结出了一些有关Windows下x86和x64架构程序的InlineHook方法。本文使用的方法并非最优，也没有保证安全，但是用较少的代码实现了所需的功能，非常适合用来学习InlineHook的基本原理和一般的使用方法。由于本文是在Windows平台下的，所以你需要对Windows系统的机制需要有一定的了解；同时本文的代码基于C语言（当然C++编译器也可以编译），所以你应该要有C语言的基础（尤其是对指针的理解）；此外，你还需要
旋转网格超采样(RotatedGridSupersampling)这是对文章4-RookAntialiasing(RGSS)@AlanWolfe的翻译原文采用MIT协议发布上一篇文章讲解了采样点呈5点梅花状的梅花抗锯齿(Quincunxeffect)，该抗锯齿技术分享4个采样点给周围的4个像素，使得每个像素只需要渲染2个采样点就能得到总共5个采样点。之前我提到了ShaderToy不允许在ShaderToyDemo上进行材质渲染，为了展示出梅花抗锯齿的效果，我实际上对每个像素进行了5次采样。如果你不能够或者不想渲染两次场景，也许4-RookAntialiasing（译者注：N-RookAntia
旋转网格超采样(RotatedGridSupersampling)这是对文章4-RookAntialiasing(RGSS)@AlanWolfe的翻译原文采用MIT协议发布上一篇文章讲解了采样点呈5点梅花状的梅花抗锯齿(Quincunxeffect)，该抗锯齿技术分享4个采样点给周围的4个像素，使得每个像素只需要渲染2个采样点就能得到总共5个采样点。之前我提到了ShaderToy不允许在ShaderToyDemo上进行材质渲染，为了展示出梅花抗锯齿的效果，我实际上对每个像素进行了5次采样。如果你不能够或者不想渲染两次场景，也许4-RookAntialiasing（译者注：N-RookAntia
介绍早在2020年，我们就拥有了在SwiftUI（LazyVGrid和LazyHGrid）中绘制网格的新视图控件。两年后，我们又获得了另一种在网格（Grid）中显示视图的视图控件。但是，这些新增功能非常不同，不仅在您使用它的方式上，而且在它内部的行为方式上。2020年的观点很懒惰。这些新人很热心。lazygrids不会渲染甚至实例化屏幕外的视图。单元格视图仅在它们被滚动时创建，并且在它们滚动时停止计算。这篇文章的主题EagerGrids正好相反。SwiftUI不在乎它们是在屏幕上还是在屏幕外。所有视图都被同等对待。这可能会出现大量单元的性能问题。然而，多少是一个很大的数字是一个不可能回答的问题
介绍早在2020年，我们就拥有了在SwiftUI（LazyVGrid和LazyHGrid）中绘制网格的新视图控件。两年后，我们又获得了另一种在网格（Grid）中显示视图的视图控件。但是，这些新增功能非常不同，不仅在您使用它的方式上，而且在它内部的行为方式上。2020年的观点很懒惰。这些新人很热心。lazygrids不会渲染甚至实例化屏幕外的视图。单元格视图仅在它们被滚动时创建，并且在它们滚动时停止计算。这篇文章的主题EagerGrids正好相反。SwiftUI不在乎它们是在屏幕上还是在屏幕外。所有视图都被同等对待。这可能会出现大量单元的性能问题。然而，多少是一个很大的数字是一个不可能回答的问题
原文地址@inlinable属性是Swift鲜为人知的属性之一。与其他同类一样，它的目的是启用一组特定的微优化，您可以使用它们来提高应用程序的性能。让我们来看看这个是如何工作的。在Swift中使用@inline进行内联扩展也许最需要注意的是，虽然@inlinable与代码内联有关，但它与我们之前已经介绍过的@inline属性不同。但是为了避免您不得不阅读两篇文章，我们将在介绍@inlinable之前再次介绍这些概念。在编程中，内联扩展，也称为内联，是一种编译器优化技术，它用所述方法的主体替换方法调用。调用方法的操作很难做到没有性能开销。正如我们在关于内存分配的文章中所述，当应用程序希望将新的堆
原文地址@inlinable属性是Swift鲜为人知的属性之一。与其他同类一样，它的目的是启用一组特定的微优化，您可以使用它们来提高应用程序的性能。让我们来看看这个是如何工作的。在Swift中使用@inline进行内联扩展也许最需要注意的是，虽然@inlinable与代码内联有关，但它与我们之前已经介绍过的@inline属性不同。但是为了避免您不得不阅读两篇文章，我们将在介绍@inlinable之前再次介绍这些概念。在编程中，内联扩展，也称为内联，是一种编译器优化技术，它用所述方法的主体替换方法调用。调用方法的操作很难做到没有性能开销。正如我们在关于内存分配的文章中所述，当应用程序希望将新的堆
本文分2部分1，inline简单分析2，inline使用场景一、inline简单理解个人理解：使用inline关键字，编译时会将代码拷贝到调用的位置，以提高效率。通过内置的Let函数，这个一个简单例子解释一下：@kotlin.internal.InlineOnlypublicinlinefunT.let(block:(T)->R):R{contract{callsInPlace(block,InvocationKind.EXACTLY_ONCE)}returnblock(this)}将高阶函数let的inline关键字删除，如下：funT.let2(block:(T)->R):R{return
本文分2部分1，inline简单分析2，inline使用场景一、inline简单理解个人理解：使用inline关键字，编译时会将代码拷贝到调用的位置，以提高效率。通过内置的Let函数，这个一个简单例子解释一下：@kotlin.internal.InlineOnlypublicinlinefunT.let(block:(T)->R):R{contract{callsInPlace(block,InvocationKind.EXACTLY_ONCE)}returnblock(this)}将高阶函数let的inline关键字删除，如下：funT.let2(block:(T)->R):R{return
