我最近参加了一次有趣的工作面试。在那里我被问到一个关于使用包含长标量列表(即数千个值)的WHERE..IN子句优化查询的问题。这个问题不是关于IN子句中的子查询，而是关于简单的标量列表。我马上回答说，这可以使用INNERJOIN与另一个表(可能是临时表)进行优化，该表将仅包含那些标量。我的回答被接受了，并且有评论者的注释，“目前没有数据库引擎可以优化长WHERE..IN条件以获得足够的性能”。我点了头。但是当我走出去的时候，我开始有些疑惑了。该条件似乎相当微不足道，并且广泛用于现代RDBMS无法对其进行优化。因此，我开始进行一些挖掘。PostgreSQL:看来，PostgreSQLpa
我想将两个SELECT组合成一个查询，如下例所示:TABLEtbl╔════╦════╦════╦═══╗║id║X║Y║Z║╠════╬════╬════╬═══╣║0║1║2║0║║1║3║0║1║║2║5║6║1║║3║7║8║0║║4║9║4║1║║5║11║10║0║╚════╩════╩════╩═══╝SELECTCOUNT(X)FROMtblWHEREX>YSELECTSUM(X)FROMtblWHEREX>YANDZ=1第一个SELECT返回3，第二个12。我想在一个查询中组合这两个选择以获得结果╔══════════╦════════╗║COUNT(X)║SUM(X
我想将两个SELECT组合成一个查询，如下例所示:TABLEtbl╔════╦════╦════╦═══╗║id║X║Y║Z║╠════╬════╬════╬═══╣║0║1║2║0║║1║3║0║1║║2║5║6║1║║3║7║8║0║║4║9║4║1║║5║11║10║0║╚════╩════╩════╩═══╝SELECTCOUNT(X)FROMtblWHEREX>YSELECTSUM(X)FROMtblWHEREX>YANDZ=1第一个SELECT返回3，第二个12。我想在一个查询中组合这两个选择以获得结果╔══════════╦════════╗║COUNT(X)║SUM(X
为了满足简单的数据库需求，我一直在尝试从ms-access文件切换到SQLite文件；出于通常的原因:较小的文件大小、较少的开销、开源等。阻止我进行转换的一件事是SQLite似乎缺乏速度。对于简单的SELECT查询，SQLite的性能似乎与MS-Access一样好，甚至更好。带有多个INNERJOIN语句的相当复杂的SELECT查询会出现此问题:SELECTDISTINCTDESCRIPTIONS.[oCode]ASOptionCode,DESCRIPTIONS.[descShort]ASOptionDescriptionFROMDESCRIPTIONSINNERJOINtbl_D_E
为了满足简单的数据库需求，我一直在尝试从ms-access文件切换到SQLite文件；出于通常的原因:较小的文件大小、较少的开销、开源等。阻止我进行转换的一件事是SQLite似乎缺乏速度。对于简单的SELECT查询，SQLite的性能似乎与MS-Access一样好，甚至更好。带有多个INNERJOIN语句的相当复杂的SELECT查询会出现此问题:SELECTDISTINCTDESCRIPTIONS.[oCode]ASOptionCode,DESCRIPTIONS.[descShort]ASOptionDescriptionFROMDESCRIPTIONSINNERJOINtbl_D_E
我如何得到一个列是另一列前面值的总和？ 最佳答案 从SQLite3.25.0开始，自2018年9月15日起，windowfunctions及其关键字OVER均受支持。您的问题的答案现在很简单:SELECTCountry,Gdp,SUM(Gdp)OVER(ROWSUNBOUNDEDPRECEDING)FROMCountryGdp;这是执行您请求的最小查询，但它没有定义任何顺序，因此这是一种更合适的执行方式。SELECTCountry,Gdp,SUM(Gdp)OVER(ORDERBYCountry--Windowordering(not
我如何得到一个列是另一列前面值的总和？ 最佳答案 从SQLite3.25.0开始，自2018年9月15日起，windowfunctions及其关键字OVER均受支持。您的问题的答案现在很简单:SELECTCountry,Gdp,SUM(Gdp)OVER(ROWSUNBOUNDEDPRECEDING)FROMCountryGdp;这是执行您请求的最小查询，但它没有定义任何顺序，因此这是一种更合适的执行方式。SELECTCountry,Gdp,SUM(Gdp)OVER(ORDERBYCountry--Windowordering(not
我有一张金属表MetalIDintegerMetalNametextMetalCodetext项目表ItemIDintegerItemNametext...Metal1intRef.->metals.metalIDMetal2intRef.->metals.metalIDMetal3intRef.->metals.metalID我正在尝试选择三个MetalCodesSELECTm.MetalCodeas'Metal1',m.MetalCodeas'Metal2',m.MetalCodeas'Metal3'FROMItemaskINNERJOINMetalsASmONm.metalID=
我有一张金属表MetalIDintegerMetalNametextMetalCodetext项目表ItemIDintegerItemNametext...Metal1intRef.->metals.metalIDMetal2intRef.->metals.metalIDMetal3intRef.->metals.metalID我正在尝试选择三个MetalCodesSELECTm.MetalCodeas'Metal1',m.MetalCodeas'Metal2',m.MetalCodeas'Metal3'FROMItemaskINNERJOINMetalsASmONm.metalID=
我们需要定期处理相当大的数据集(30-40GB)。它有很多按时间排序的值(以及更多信息)，但我们基本上需要按月执行一些数学运算。我们的第一种方法是使用MySQL数据库来支持数据，因为我们对引擎和关系方法有一定的经验。但是，这个过程花费的时间太长，我们想知道NoSQL方法是否可以做得更好。基本上我们需要表达的数据是:Value:{NumericalValue,Year,Month}Entity:Listof'Value'我们处理这个列表三次，执行简单的数学运算，当我说“处理”时，我的意思是遍历数据集并执行微积分。当一切都结束时，我们有相同的结构(但数据不同):Value:{Numeric
