回答thisSQLquestion，遇到过这样的说法，固定值IN()运算符比同样内容的INNERJOIN慢很多，以至于不如创建临时的值的表并加入它们。它是真的吗(一般来说，对于MySQL，任何其他SQL引擎)如果是的话-为什么？直觉上，IN应该更快-您正在将潜在匹配与一组固定值进行比较，这些值已经在内存中并且采用所需的格式，而使用JOIN您必须查询索引，可能从磁盘加载数据，并执行IN可能不需要的其他操作。我错过了什么重要的东西吗？请注意，与thisquestion不同它有很多重复项，我说的是IN()具有固定的值集，而不是子查询。 最佳答案
通过反复试验，我发现当从下面的查询中删除连接时，它的运行速度提高了大约30倍。有人可以解释为什么会这样，以及是否可以优化查询以包含额外的连接而不影响性能。这是说明的屏幕截图，显示索引未用于uesr_groups表。http://i.imgur.com/9VDuV.png这是原始查询:SELECT`comments`.`comment_id`,`comments`.`comment_html`,`comments`.`comment_time_added`,`comments`.`comment_has_attachments`,`users`.`user_name`,`users`.`
我有两个表:table1(id,name,connte)table2(id,name,connte)它们通过table1.connte和table2.connte连接。每条记录包含100条记录。现在，如果我想从表1中删除一条id=20的记录及其在表2中的相应子项，是否最好执行以下操作:DELETEd1,d2FROMtable1d1INNERJOINtable2d2ONd1.connte=d2.connteWHEREd1.id=20或以下内容:selectconntefromtable1whereid=20--Storeconnteinavariablesayaabc--deletefr
我有一个.txt文件，里面有一堆格式化的数据，如下所示:...175175.1895128.461790890.89795829.161875975.98880914.2582137704.372162195.5382167267.272375275.28102375408.742763997.33142764264.262804437.77152804504.502881981.98162882048.722887921.25162993093.092998031.36193004104.103008041.37...我试图将每一行作为一个条目加载到我的数据库中的一个表中，其中每一列
我今天输错了一个查询，但它仍然有效并给出了预期的结果。我打算运行这个查询:SELECTe.idFROMemployeeseJOINusersuONu.email=e.emailWHEREu.id='139840'但我不小心运行了这个查询SELECTe.idFROMemployeeseJOINusersuONu.email=e.emailANDu.id='139840'(注意最后一个子句中的AND而不是WHERE)并且都从用户ID返回了正确的员工ID。这两个查询有什么区别？第二种形式是否只加入符合条件的2个表的成员，而第一种形式会加入整个表，然后运行查询？一个比另一个更有效还是更不有效？
我一直在处理数据库，我必须处理文本字段。现在，我相信我已经看到一些地方提到最好将TEXT列与表的其余部分隔离(将其放在自己的表中)。但是，现在我在任何地方都找不到这个引用，因为它是很久以前的事了，我开始认为我可能误解了这个信息。一些研究表明this,表明Separatetext/blobsfrommetadata,don'tputtext/blobsinresultsifyoudon'tneedthem.但是，我不熟悉这里使用的“元数据”的定义。所以我想知道将TEXT列放在它自己的表中是否有任何相关优势。将它与其他字段一起使用有哪些潜在问题？以及将其保存在单独的表中的潜在问题？这个表(
我听说如果您有一个包含大量文本数据的TEXT列的表，那么将该列移动到一个单独的表中并通过JOIN将其获取到基本记录会提高性能。这是真的吗？如果是，为什么？ 最佳答案 不适用于PostgreSQL，来自themanual:Verylongvaluesarealsostoredinbackgroundtablessothattheydonotinterferewithrapidaccesstoshortercolumnvalues.因此大字符列(如TEXT或VARCHAR没有指定大小限制)远离主表数据存储。因此，PostgreSQL内置
我在MySQL4.x数据库中有以下3个表:主机:(300.000条记录)id(UNSIGNEDINT)主键姓名(VARCHAR100)路径:(6.000.000条记录)id(UNSIGNEDINT)主键姓名(VARCHAR100)网址:(7.000.000条记录)host(UNSIGNEDINT)PRIMARYKEYpath(UNSIGNEDINT)PRIMARYKEY如您所见，架构非常简单，但问题在于这些表中的数据量。这是我正在运行的查询:SELECTCONCAT(H.name,P.name)FROMhostsASHINNERJOINurlsasUONH.id=U.hostINNER
我有两个表，类别和图像。这里，Category.ID==Images.Category类别-----------------------|ID|parent|name|-----------------------|1|1|foo||2|1|bar||3|2|lorem|-----------------------图片--------------------------------------|ID|category|url|--------------------------------------|1|1|foo.jpg||2|2|bar.jpg||3|1|foo2.jpg|--
效果什么是SpringWebFlux？SpringWebFlux是一种用于构建响应式Web应用程序的模块。它是Spring5及更高版本引入的新特性，旨在支持响应式编程范式。响应式编程是一种编程范式，强调通过异步数据流来构建应用程序。与传统的基于线程的同步编程不同，响应式编程侧重于通过异步事件流来处理数据。这种编程风格在处理高并发和大规模数据时特别有用，因为它可以更好地利用资源，并具有更好的伸缩性。如果使用spring-boot-starter-webflux模块，那么默认的服务器是Netty，使用的是异步非阻塞，可以使用少量资源来获取更高的性能性能测试：https://zhuanlan.zhi
