一、写在前知识学了就忘！不用就忘！我太健忘！特此记录！用于复习打卡！Mysql干就完事了！二、来辣！MyISAM表把自增主键最大id记录到文件，重启也不会丢。InnoDB记录到内存，重启数据库和OPTIMIZE操作会丢。Heap表存在于内存，用于临时高速存储。BLOB和TEXT不允许，只能=>=InnoDB支持的4中隔离级别，及逐级之间的区别。BLOB和TEXT区别：对BLOB值进行排序和比较大小时区分大小写，对TEXT值不区分。每个MyISAM表以三个文件存储在磁盘：表定义：“.frm”；数据文件：“.MYD”（MYDATA）；索引文件：“.MYI”（MYINDEX）。MySQL表格类型：M
先大体看一下MySQL的SQLlayer层的一个架构流程： 对一些关键模块做一下简单的描述:1. 初始模块：初始一些参数，比如初始myinit配置文件（在安装的根目录下）里的一些参数。2. 连接管理模块：启动监听，监听连接请求3. 连接进程模块：可以理解为线程池4. 用户模块：检验用户，令牌和权限5. 命令分发器：处理不同类型的请求6. 查询缓存模块：做缓存处理，做查询的cache,可以理解为一个Map，查询语句为key，结果值为value7. 日志记录模块8. 命令解析器（parser）：对于不同类型的sql语句进行处理分发，select：查询优化器，dml：表变更模块，ddl：表维
先大体看一下MySQL的SQLlayer层的一个架构流程： 对一些关键模块做一下简单的描述:1. 初始模块：初始一些参数，比如初始myinit配置文件（在安装的根目录下）里的一些参数。2. 连接管理模块：启动监听，监听连接请求3. 连接进程模块：可以理解为线程池4. 用户模块：检验用户，令牌和权限5. 命令分发器：处理不同类型的请求6. 查询缓存模块：做缓存处理，做查询的cache,可以理解为一个Map，查询语句为key，结果值为value7. 日志记录模块8. 命令解析器（parser）：对于不同类型的sql语句进行处理分发，select：查询优化器，dml：表变更模块，ddl：表维
近日, 在一个小型项目中, 遇到了一个触及我知识盲区的bug. 项目用的是MySQL5.7.25, 其中有一张表 config_data,包含四个字段,id,name,value,expireAt.其中id为主键,name建有唯一索引,表的用途大概就是存放一些有时效性的配置.以上就是这次故事的背景.(不要问我为什么要用这么奇怪的方式处理需要过时的配置,项目太简陋以至只有一台虚拟主机和一个数据库,别的什么都没了,包括Redis) 这张表的使用场景大致为,假设需要使用某配置a,先尝试从表中查找a,若找到,判断是否过期,过期或者值不存在则从外部获取配置的值并存入表中,以便下次使用. 伪代码流程如下:
近日, 在一个小型项目中, 遇到了一个触及我知识盲区的bug. 项目用的是MySQL5.7.25, 其中有一张表 config_data,包含四个字段,id,name,value,expireAt.其中id为主键,name建有唯一索引,表的用途大概就是存放一些有时效性的配置.以上就是这次故事的背景.(不要问我为什么要用这么奇怪的方式处理需要过时的配置,项目太简陋以至只有一台虚拟主机和一个数据库,别的什么都没了,包括Redis) 这张表的使用场景大致为,假设需要使用某配置a,先尝试从表中查找a,若找到,判断是否过期,过期或者值不存在则从外部获取配置的值并存入表中,以便下次使用. 伪代码流程如下:
作者：郑啟龙摘要：对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。A.一条记录存储格式：COMPACT行记录结构mysql是关系型数据库，每一行记录都是表结构定义的关系的显示表达。在脑中很直观地想到，记录存储时也可能按行存储。的确，m
作者：郑啟龙摘要：对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。A.一条记录存储格式：COMPACT行记录结构mysql是关系型数据库，每一行记录都是表结构定义的关系的显示表达。在脑中很直观地想到，记录存储时也可能按行存储。的确，m
在日常开发工作中，我经常会遇到需要统计总数的场景，比如：统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL的count函数进行统计，但是随着数据量逐渐增大，统计耗时也越来越长，最后竟然出现慢查询的情况，这究竟是什么原因呢？本篇文章带你一下学习一下。1.MyISAM存储引擎计数为什么这么快？我们总有个错觉，就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快，实际这不是错觉。MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上，查询的时候可以直接返回，不需要再累加统计。但是当SQL查询中有where条件的时候，就无法再使用表的总行数了，还是需要乖乖的进行累加统计，查询性能也就跟InnoD
在日常开发工作中，我经常会遇到需要统计总数的场景，比如：统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL的count函数进行统计，但是随着数据量逐渐增大，统计耗时也越来越长，最后竟然出现慢查询的情况，这究竟是什么原因呢？本篇文章带你一下学习一下。1.MyISAM存储引擎计数为什么这么快？我们总有个错觉，就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快，实际这不是错觉。MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上，查询的时候可以直接返回，不需要再累加统计。但是当SQL查询中有where条件的时候，就无法再使用表的总行数了，还是需要乖乖的进行累加统计，查询性能也就跟InnoD
MySQL架构：采用C/S架构，即客户端/服务器。客户端和服务器区分开，通过客户端发送请求来和服务器交互。过程：用户通过开发的应用程序来访问数据库（C/S），应用程序通过连接器（connecter）连接到数据库。连接器包含了各种开发语言的接口，连接完成后MySQL会分配一个线程提供服务，执行对应操作的时候就会调用MySQL定义好的接口组件来接收请求。把sql语句解析完成后，结合当前数据库状态来优化对应操作。mysql利用caches和buffer来提高系统系统性能。数据读出和写入的时候会通过存储引擎来选择数据的相关操作，最后写入磁盘或内存。目前主流的存储引擎：存储引擎：MySQL管理数据文件的
