我有大约60GB的JSON文件，我正在使用Python对其进行解析，然后使用Python-MySQL连接器将其插入到MySQL数据库中。每个JSON文件大约500MB我一直在使用带有辅助卷的AWSr3.xlargeEC2实例来保存60GB的JSON数据。然后我使用AWSRDSr3.xlargeMySQL实例。这些实例都在同一个区域和可用区。EC2实例使用以下Python脚本加载JSON，解析它，然后将其插入MySQLRDS。我的python:importjsonimportmysql.connectorfrommysql.connectorimporterrorcodefromppri

我有大约60GB的JSON文件，我正在使用Python对其进行解析，然后使用Python-MySQL连接器将其插入到MySQL数据库中。每个JSON文件大约500MB我一直在使用带有辅助卷的AWSr3.xlargeEC2实例来保存60GB的JSON数据。然后我使用AWSRDSr3.xlargeMySQL实例。这些实例都在同一个区域和可用区。EC2实例使用以下Python脚本加载JSON，解析它，然后将其插入MySQLRDS。我的python:importjsonimportmysql.connectorfrommysql.connectorimporterrorcodefromppri

在GitLabCI服务器中运行包含数百个应用程序单元测试的测试套件。在运行10次测试后，不知何故，它总是卡在等待TRUNCATETABLE上的表元数据锁定，这是一个拆卸步骤。我知道SHOWENGINEINNODBSTATUS命令。以下是一些诊断日志:mysql>\s--------------mysqlVer14.14Distrib5.6.30,forLinux(x86_64)usingEditLinewrapperConnectionid:190Currentdatabase:Currentuser:root@localhostSSL:NotinuseCurrentpager:std

在GitLabCI服务器中运行包含数百个应用程序单元测试的测试套件。在运行10次测试后，不知何故，它总是卡在等待TRUNCATETABLE上的表元数据锁定，这是一个拆卸步骤。我知道SHOWENGINEINNODBSTATUS命令。以下是一些诊断日志:mysql>\s--------------mysqlVer14.14Distrib5.6.30,forLinux(x86_64)usingEditLinewrapperConnectionid:190Currentdatabase:Currentuser:root@localhostSSL:NotinuseCurrentpager:std

四处搜索只能找到从一种格式更改为另一种格式的说明，但我似乎无法找到确切的方法来确定我首先拥有哪些。我该怎么做:检查表有什么字符编码？检查表使用什么存储引擎？检查所有表是否都是某种编码？检查所有表是否都有特定的存储引擎？ 最佳答案 您可以使用information_schema来了解每个表的引擎。selecttable_name,enginefrominformation_schema.tableswheretable_schema='your_database'对于你可以使用的编码showcreatetabletable_name或

四处搜索只能找到从一种格式更改为另一种格式的说明，但我似乎无法找到确切的方法来确定我首先拥有哪些。我该怎么做:检查表有什么字符编码？检查表使用什么存储引擎？检查所有表是否都是某种编码？检查所有表是否都有特定的存储引擎？ 最佳答案 您可以使用information_schema来了解每个表的引擎。selecttable_name,enginefrominformation_schema.tableswheretable_schema='your_database'对于你可以使用的编码showcreatetabletable_name或

我有一个相当大的InnoDB表，其中包含大约1000万行(并且不断增加，预计会变成该大小的20倍)。每行不是那么大(平均为131B)，但有时我不得不删除其中的一大块，这需要很长时间。这是表结构:CREATETABLE`problematic_table`(`id`bigint(20)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`taxid`int(10)unsignedNOTNULL,`blastdb_path`varchar(255)NOTNULL,`query`char(32)NOTNULL,`target`int(10)unsignedNOTNULL,`score

我有一个相当大的InnoDB表，其中包含大约1000万行(并且不断增加，预计会变成该大小的20倍)。每行不是那么大(平均为131B)，但有时我不得不删除其中的一大块，这需要很长时间。这是表结构:CREATETABLE`problematic_table`(`id`bigint(20)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`taxid`int(10)unsignedNOTNULL,`blastdb_path`varchar(255)NOTNULL,`query`char(32)NOTNULL,`target`int(10)unsignedNOTNULL,`score

我有一个MySQL1.5GBMyISAM表(1.0GB数据，0.5GB索引)正在生产中，我即将转换为InnoDB。由于该表用于生产，我希望尽可能缩短停机时间。我的问题:应该调整哪些MySQL配置选项以加快ALTERTABLEtable_nameENGINE=InnoDB;？还可以使用哪些其他技巧来加快生产数据库表从MyISAM到InnoDB的转换？ 最佳答案 设置较大的innodb_buffer_pool_size(2GB或更多)使用shell命令预读旧的myisam数据/索引文件增加innodb_log_file_size(256

我有一个MySQL1.5GBMyISAM表(1.0GB数据，0.5GB索引)正在生产中，我即将转换为InnoDB。由于该表用于生产，我希望尽可能缩短停机时间。我的问题:应该调整哪些MySQL配置选项以加快ALTERTABLEtable_nameENGINE=InnoDB;？还可以使用哪些其他技巧来加快生产数据库表从MyISAM到InnoDB的转换？ 最佳答案 设置较大的innodb_buffer_pool_size(2GB或更多)使用shell命令预读旧的myisam数据/索引文件增加innodb_log_file_size(256