我们将spark与java结合使用，并创建了JavaRESTapi来调用我们的spark代码。在调用RESTurl时，我的java方法将创建SparkSession和Context以继续计算。这对于单个请求工作正常，但同时对于多个请求，我们收到与SparkContexts相关的问题:同一驱动程序JVM中的多个SparkContexts还尝试使用:conf.set("spark.driver.allowMultipleContexts","true");请建议如何管理同步spark请求的Spark上下文。或者任何其他处理这种情况的方法？ 最佳答案

根据HdfsFederation上的Apache文档,系统可通过多个名称节点的联合进行隔离扩展。多个名称节点/namespace为了横向扩展名称服务，联邦使用多个独立的名称节点/namespace。名称节点是联合的；Namenodes是独立的，不需要相互协调。Datanodes被所有Namenodes用作block的公共(public)存储。我唯一的疑问:我没有看到名称节点之间有任何中央协调器，因为所有节点都在运行隔离。对如何提交和处理作业感到困惑。1)如果我提交一个map-reduce作业，哪个名称节点将处理它？或者2)客户端是否应该知道必须为其提交作业的名称节点？如果客户端不知道哪

能否在同一个系统上以伪分布式的方式安装不同版本的Hadoop？其实我想探索不同版本的hadoop-1.x和hadoop-2.x的特性，我已经在运行Linux的两个不同系统上配置了hadoop-1.x和hadoop-2.x。有什么方法可以在同一台机器上配置吗？ 最佳答案 是的，可以在同一台主机上并排安装多个版本的Hadoop软件。将不同版本的Hadoop软件提取到单独的子目录中。为不同的版本创建单独的配置文件(core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等)，并将这些文件集保存在单独的目录中。确保

我正在用java编写一个小的hadoop程序，我的要求是从一个Map方法执行两个Emits，并在一个Reduce方法中处理这两个Emits。这可能吗？如果可能，我如何区分这两个Emits以便我可以在我的Reduce方法中以不同方式处理它们？我对此进行了很多搜索，但无法获得任何具体信息。我不允许使用任何外部库。 最佳答案 map/reduce任务将键/值作为输入。值不必是像WordCount这样的大多数示例中的字符串，它也可以是复杂的结构。你可以有一个结构，其中有两个字段对应于两个发射器，并且该键/值对将自动发送到一个缩减器。

您好，我有一个HashSet，它需要在hadoop中的每个映射任务中使用。我不想多次初始化它。我听说可以通过在配置函数中设置变量来实现。欢迎提出任何建议。 最佳答案 看来你还没有真正了解Hadoop的执行策略。如果你是分布式模式，你不能在多个map任务中共享一个集合(HashSet)。这是因为任务是在它们自己的JVM中执行的，并且它不是确定性的，即使不使用jvm重用，你的集合在jvm被重置后仍然存在。您可以做的是在计算开始时为每个任务设置一个HashSet。因此您可以覆盖setup(Contextctx)方法。这将在调用映射方法之前

输入1:KV数据流。输入2:一些静态数据分区(用于处理输入1中的流)问题可以建模为下图:与HDFS/RDD分区共置:我们如何确保流式任务Map1、Map2和Map3在存在HDFS/RDD分区的机器上运行？图像描述:假设K是流式key(不是元组)。FirstMap将其转换为元组(具有空值)并将其广播给3个映射器。每个映射器都在不同的节点上运行，这些节点包含RDD(或HDFS文件，这是第二个输入和静态数据)的不同分区。每个Mapper使用RDD分区来计算键的值。最后，我们要聚合键的值(使用reduceByKey_+_)。 最佳答案 如果

我们有一组表，其中包含组织、组织用户、组织部门等元数据。所有这些表都将被大量读取，而写入操作很少。此外，表的大小会非常小(最大记录数约为30K-40K)另一组表存储OLTP数据，如账单交易、用户操作等，这些数据将是读写繁重的。这些表会非常大(每个表大约有3000万条记录)对于第一组表，我们计划使用MyISAM，第二组表使用InnoDb引擎。我们的许多功能还需要在这2个集合中的表上进行JOINS。将MyISAM表与InnoDB表连接时是否存在任何性能问题？此外，我们在这种设计中可能会遇到任何其他问题(数据库备份、调整等)吗？任何反馈都将不胜感激。 最佳答案

我们有一组表，其中包含组织、组织用户、组织部门等元数据。所有这些表都将被大量读取，而写入操作很少。此外，表的大小会非常小(最大记录数约为30K-40K)另一组表存储OLTP数据，如账单交易、用户操作等，这些数据将是读写繁重的。这些表会非常大(每个表大约有3000万条记录)对于第一组表，我们计划使用MyISAM，第二组表使用InnoDb引擎。我们的许多功能还需要在这2个集合中的表上进行JOINS。将MyISAM表与InnoDB表连接时是否存在任何性能问题？此外，我们在这种设计中可能会遇到任何其他问题(数据库备份、调整等)吗？任何反馈都将不胜感激。 最佳答案

我这几天一直在解决一个问题。位于我们Box帐户上的本地mediawiki页面已自行销毁，我们一直在努力使其上线。使用XAMPP控制面板v3.2.1，错误很多，因此我们决定更新XAMPP(v3.2.2)并将“htdocs”和“mysql/data”文件移至新数据库。第一个错误:9:50:21AM[mysql]AttemptingtostartMySQLapp...9:50:22AM[mysql]Statuschangedetected:running9:50:22AM[mysql]Statuschangedetected:stopped9:50:22AM[mysql]Error:MySQ

我这几天一直在解决一个问题。位于我们Box帐户上的本地mediawiki页面已自行销毁，我们一直在努力使其上线。使用XAMPP控制面板v3.2.1，错误很多，因此我们决定更新XAMPP(v3.2.2)并将“htdocs”和“mysql/data”文件移至新数据库。第一个错误:9:50:21AM[mysql]AttemptingtostartMySQLapp...9:50:22AM[mysql]Statuschangedetected:running9:50:22AM[mysql]Statuschangedetected:stopped9:50:22AM[mysql]Error:MySQ