我正在尝试以安全模式启动MySQL，但日志文件一直在输出:[ERROR]InnoDB:Unabletolock./ibdata1error:35[Note]InnoDB:CheckthatyoudonotalreadyhaveanothermysqldprocessusingthesameInnoDBdataorlogfiles.注意事项:我已停止所有mysql进程并已使用ps命令进行检查我读过这篇havingrepeatedtroublewithMySQLandSnowLeopard-Unabletolock./ibdata1,error:35 最佳答案

我有大约60GB的JSON文件，我正在使用Python对其进行解析，然后使用Python-MySQL连接器将其插入到MySQL数据库中。每个JSON文件大约500MB我一直在使用带有辅助卷的AWSr3.xlargeEC2实例来保存60GB的JSON数据。然后我使用AWSRDSr3.xlargeMySQL实例。这些实例都在同一个区域和可用区。EC2实例使用以下Python脚本加载JSON，解析它，然后将其插入MySQLRDS。我的python:importjsonimportmysql.connectorfrommysql.connectorimporterrorcodefromppri

我有大约60GB的JSON文件，我正在使用Python对其进行解析，然后使用Python-MySQL连接器将其插入到MySQL数据库中。每个JSON文件大约500MB我一直在使用带有辅助卷的AWSr3.xlargeEC2实例来保存60GB的JSON数据。然后我使用AWSRDSr3.xlargeMySQL实例。这些实例都在同一个区域和可用区。EC2实例使用以下Python脚本加载JSON，解析它，然后将其插入MySQLRDS。我的python:importjsonimportmysql.connectorfrommysql.connectorimporterrorcodefromppri

在GitLabCI服务器中运行包含数百个应用程序单元测试的测试套件。在运行10次测试后，不知何故，它总是卡在等待TRUNCATETABLE上的表元数据锁定，这是一个拆卸步骤。我知道SHOWENGINEINNODBSTATUS命令。以下是一些诊断日志:mysql>\s--------------mysqlVer14.14Distrib5.6.30,forLinux(x86_64)usingEditLinewrapperConnectionid:190Currentdatabase:Currentuser:root@localhostSSL:NotinuseCurrentpager:std

在GitLabCI服务器中运行包含数百个应用程序单元测试的测试套件。在运行10次测试后，不知何故，它总是卡在等待TRUNCATETABLE上的表元数据锁定，这是一个拆卸步骤。我知道SHOWENGINEINNODBSTATUS命令。以下是一些诊断日志:mysql>\s--------------mysqlVer14.14Distrib5.6.30,forLinux(x86_64)usingEditLinewrapperConnectionid:190Currentdatabase:Currentuser:root@localhostSSL:NotinuseCurrentpager:std

四处搜索只能找到从一种格式更改为另一种格式的说明，但我似乎无法找到确切的方法来确定我首先拥有哪些。我该怎么做:检查表有什么字符编码？检查表使用什么存储引擎？检查所有表是否都是某种编码？检查所有表是否都有特定的存储引擎？ 最佳答案 您可以使用information_schema来了解每个表的引擎。selecttable_name,enginefrominformation_schema.tableswheretable_schema='your_database'对于你可以使用的编码showcreatetabletable_name或

四处搜索只能找到从一种格式更改为另一种格式的说明，但我似乎无法找到确切的方法来确定我首先拥有哪些。我该怎么做:检查表有什么字符编码？检查表使用什么存储引擎？检查所有表是否都是某种编码？检查所有表是否都有特定的存储引擎？ 最佳答案 您可以使用information_schema来了解每个表的引擎。selecttable_name,enginefrominformation_schema.tableswheretable_schema='your_database'对于你可以使用的编码showcreatetabletable_name或

我有一个相当大的InnoDB表，其中包含大约1000万行(并且不断增加，预计会变成该大小的20倍)。每行不是那么大(平均为131B)，但有时我不得不删除其中的一大块，这需要很长时间。这是表结构:CREATETABLE`problematic_table`(`id`bigint(20)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`taxid`int(10)unsignedNOTNULL,`blastdb_path`varchar(255)NOTNULL,`query`char(32)NOTNULL,`target`int(10)unsignedNOTNULL,`score

我有一个相当大的InnoDB表，其中包含大约1000万行(并且不断增加，预计会变成该大小的20倍)。每行不是那么大(平均为131B)，但有时我不得不删除其中的一大块，这需要很长时间。这是表结构:CREATETABLE`problematic_table`(`id`bigint(20)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`taxid`int(10)unsignedNOTNULL,`blastdb_path`varchar(255)NOTNULL,`query`char(32)NOTNULL,`target`int(10)unsignedNOTNULL,`score

我想OPTIMIZE所有当前碎片化的表。这些表应该有information_schema.DATA_FREE>0。是否可以在SQL中的一个命令中优化具有此属性的所有表，还是我必须编写外部代码来执行此操作？ 最佳答案 你可以这样做:SELECTconcat("OPTIMIZETABLE",table_schema,".",table_name,";")FROMtablesWHEREDATA_FREE>0INTOOUTFILE'/tmp/optimize.sql';SOURCE'/tmp/optimize.sql';或者，如果第一个失败