即使对于诸如SELECTCOUNT(*)FROMt的查询，MySQLInnoDB表是否等待写锁？我的情况:我有一个包含50000行的表，其中有很多更新(每行都有View)。InnoDB应该在更新的行上放置一个写锁。但是当我在这个表上只使用COUNT(*)进行查询时，MySQL甚至可以在不等待写锁的情况下回答这个查询，因为没有UPDATE会改变行数.非常感谢! 最佳答案 不，MySql不会为仅从表中读取数据的查询锁定InnoDb表。这只是旧的MyIsam表的情况，所有读者都必须等到编写者完成，反之亦然。对于InnoDb表，他们实现了M
我一直在编写计算InnoDB表中客户之间距离的算法的结果。例如，如果我的客户是A、B、C和D，则数据库中的表如下所示，除其他列外:From|To|DistanceAB344AC274AD182BC338等等...行数很多我想我会达到5000万。其他列是product_type和value。这些告诉我客户B(列中的customer_to)对该product_type的购买量。这意味着我会根据客户B购买的product_type的数量对每对进行多次。我需要一个查询来将每个客户与他的邻居购买的产品和值(value)分组。查询如下所示:selectcustomer_from,product_t
我正在尝试将我的django项目“mysite”连接到mysql。我在mysql中创建了一个用户并授予它访问该项目的所有权限。这些是我对settings.py所做的更改:DATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'mysitedb','USER':'username','PASSWORD':'password','HOST':'localhost','PORT':'',}}现在，当我尝试使用python3manage.pymakemigrations迁移数据库时，出现以下错误:django.db.u
设置:mastermastermaster中的三个mysql组复制节点。一切正常。我可以添加用户/数据库并插入/更新数据。每个节点都绑定(bind)到一个私有(private)IP地址。我创建了一个bash脚本来连接到mysql以删除用户。使用脚本删除数据库效果很好。问题:以下命令将不会运行。我可以创建用户和数据库并删除数据库，但不能删除用户。我无法判断这是复制问题还是特权问题。从mysql.user中删除user='testme123';从mysql.dbWHEREuser='testme123'中删除；如果存在“testme123”则删除用户；第1行的错误3098(HY000):该
我只是想将一个表从MyISAM转换为INNODB。这是为了使用testopia进行bugzilla升级。这个简单的命令失败了。ALTERTABLE表名TYPE=INNODB;ERROR1214(HY000):使用的表类型不支持FULLTEXT索引我知道它不支持FULLTEXT索引，但我还是希望它能转换。我是否必须在转换前删除表上的全文索引？有没有办法查询它们并将它们全部删除？ 最佳答案 首先，查看您的CREATETABLE语句:SHOWCREATETABLEtablename它会像这样显示你所有的全文索引:…,FULLTEXTKEY
如果索引在大型产品表中，我需要使用innodb对一对进行全文搜索，MyISAM不是一个选项，因为它缺乏事务和关系支持。我可以想到几种方法来做到这一点，插件、存储过程、带键的搜索表和MyIsam格式的复制索引。您过去是如何实现这一目标的，这是最好的方法(包括我没有提到的任何方法)，为什么？插件听起来很昂贵，存储过程听起来很慢，搜索表听起来像是管理员的噩梦。很想听听您的意见。 最佳答案 一种可能是使用外部(独立于数据库)全文引擎，例如Lucene(如果您使用的是PHP，您可能还想看看Zend_Search_Lucene)有很多(一些免费
我想使用MySQL编写一个实时应用程序。它需要一个小表(少于10000行)，该表将承受大量读取(扫描)和写入(更新和一些插入/删除)负载。我说的是每秒10000次更新或选择。这些语句将仅在少数(少于10个)打开的mysql连接上执行。表很小，不包含任何需要存储在磁盘上的数据。所以我问哪个更快:InnoDB还是MEMORY(HEAP)？我的想法是:两个引擎都可能直接从内存中提供SELECT，因为甚至InnoDB也会缓存整个表。更新怎么样？(innodb_flush_log_at_trx_commit？)我主要关心的是锁定行为:InnoDB行锁与MEMORY表锁。这是否会成为MEMORY实
我很熟悉InnoDB中失败的插入会导致自动递增的主键出现间隙这一事实，我认为这无关紧要(对我来说并不明显)。我遇到的问题是，我将5条记录插入到具有自动递增主键的表中，这导致主键的间隙从5到8。这是一个重复该问题的脚本。DROPTABLEIFEXISTS`test_table`;CREATETABLE`test_table`(`A`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`B`int(10)unsignedNOTNULL,PRIMARYKEY(`A`))ENGINE=INNODBAUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8;in
为了支持事务，我上周将一个项目的所有MySQL表从MyISAM迁移到InnoDB。为此，我使用了altertable命令。大多数工作正常，但是一个特定的查询运行非常非常慢，并且总是给出错误Incorrectkeyfilefortable'/tmp/#sql_xxxx_x.MYI后来我将问题缩小到2个表的内部连接，即user表和agreement表。而内连接发生在user的外键字段(即agreement_id)和agreement的主键字段(即id)。user表只有50,000行数据，而agreement表只有一行。并且我们已经为用户的agreement_id设置了索引。无论如何，这似乎
康师傅YYDSMySQL中只有InnoDB支持事务1SHOWENGINES;事务基础知识事务的ACID特性原子性（atomicity）：原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，要么全部提交，要么全部失败回滚。一致性（consistency）：根据定义，一致性是指事务执行前后，数据从一个合法性状态变换到另外一个合法性状态。这种状态是语义上的而不是语法上的，跟具体的业务有关。那什么是合法的数据状态呢？满足预定的约束的状态就叫做合法的状态。通俗一点，这状态是由你自己来定义的（比如满足现实世界中的约束）。满足这个状态，数据就是一致的，不满足这个状态，数据就是不一致的！如果事务中的某个操作失败了，系统就
