我有docker-compose.yml文件volumes:nfs:driver:localdriver_opts:type:nfso:addr=192.168.100.1,rwdevice:":/mnt/storage"我的容器安装了带有选项的卷:typenfs(rw,relatime,vers=3,rsize=1048576,wsize=1048576,namlen=255,hard,proto=tcp,timeo=600,retrans=2,sec=sys,mountaddr=192.168.100.1,mountvers=3,mountproto=tcp,local_lock=

我有docker-compose.yml文件volumes:nfs:driver:localdriver_opts:type:nfso:addr=192.168.100.1,rwdevice:":/mnt/storage"我的容器安装了带有选项的卷:typenfs(rw,relatime,vers=3,rsize=1048576,wsize=1048576,namlen=255,hard,proto=tcp,timeo=600,retrans=2,sec=sys,mountaddr=192.168.100.1,mountvers=3,mountproto=tcp,local_lock=

我通常在我的本地开发机器(OSX)上运行npminstall命令，以便将我的所有Node模块收集在一个地方，以便我可以查看它们，在我的IDE中完成，等等。但是，我是使用yarn的新手，并且似乎在lockfile中，某些版本的包被锁定为特定于我的开发环境，所以当我在alpinedocker容器中对我的package.json进行yarn处理时，它会告诉我喜欢的东西警告fsevents@1.1.2:平台“linux”与此模块不兼容。我猜这意味着包被锁定到特定版本或特定于OSX的一组依赖项。这似乎还没有破坏任何功能，但我担心它可能会下线。关于如何维护yarn以进行跨平台开发的任何想法？还是我

我通常在我的本地开发机器(OSX)上运行npminstall命令，以便将我的所有Node模块收集在一个地方，以便我可以查看它们，在我的IDE中完成，等等。但是，我是使用yarn的新手，并且似乎在lockfile中，某些版本的包被锁定为特定于我的开发环境，所以当我在alpinedocker容器中对我的package.json进行yarn处理时，它会告诉我喜欢的东西警告fsevents@1.1.2:平台“linux”与此模块不兼容。我猜这意味着包被锁定到特定版本或特定于OSX的一组依赖项。这似乎还没有破坏任何功能，但我担心它可能会下线。关于如何维护yarn以进行跨平台开发的任何想法？还是我

前言通过前边的内容，相信大家都知道了表空间是一个抽象的概念，对于系统表空间来说，对应着文件系统中一个或多个实际文件；对于每个独立表空间来说，对应着文件系统中一个名为表名.ibd的实际文件。大家可以把表空间想象成被切分为许多个页的池子，当我们想为某个表插入一条记录的时候，就从池子中捞出一个对应的页来把数据写进去。本章内容会深入到表空间的各个细节中，带领大家在InnoDB存储结构的池子中畅游。由于本章中将会涉及比较多的概念，虽然这些概念都不难，但是却相互依赖，所以奉劝大家看的时候：不要跳着看目录一、回忆一些旧知识1.1页面的类型1.2页面的通用部分二、独立的表空间2.1区（Extent）的概念2.

有人知道如何(如果可能的话)使用新的docker1.12'swarmmode'swarm对swarm运行docker-compose命令吗？我知道使用之前的“DockerSwarm”，您可以通过更新DOCKER_HOST以指向swarmmaster来直接针对swarm运行docker-compose命令:exportDOCKER_HOST="tcp://123.123.123.123:3375"然后像在单个Docker引擎实例上运行命令一样简单地执行命令。或者这个功能是docker-composebundle正在取代的东西吗？ 最佳答案

有人知道如何(如果可能的话)使用新的docker1.12'swarmmode'swarm对swarm运行docker-compose命令吗？我知道使用之前的“DockerSwarm”，您可以通过更新DOCKER_HOST以指向swarmmaster来直接针对swarm运行docker-compose命令:exportDOCKER_HOST="tcp://123.123.123.123:3375"然后像在单个Docker引擎实例上运行命令一样简单地执行命令。或者这个功能是docker-composebundle正在取代的东西吗？ 最佳答案

这篇冗长、详细、有趣的文章描述了--thunder-lock的历史和设计:http://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/articles/SerializingAccept.html但这并不能帮助我决定何时需要它!--thunder-lock什么时候有用？ 最佳答案 嗯...答案并不那么容易。但一般来说，当您使用具有多个线程的多个工作人员时，您应该使用它。但是……有几十种不同的操作系统，而迅雷锁定高度依赖于它们的功能。雷锁至少有六种不同的机制，由uWSGI根据操作系统能力选择，其中一些比其他

这篇冗长、详细、有趣的文章描述了--thunder-lock的历史和设计:http://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/articles/SerializingAccept.html但这并不能帮助我决定何时需要它!--thunder-lock什么时候有用？ 最佳答案 嗯...答案并不那么容易。但一般来说，当您使用具有多个线程的多个工作人员时，您应该使用它。但是……有几十种不同的操作系统，而迅雷锁定高度依赖于它们的功能。雷锁至少有六种不同的机制，由uWSGI根据操作系统能力选择，其中一些比其他

经常关注慢查询日志的读者，和Lock_time应该算是老相识了，大家对这位老相识了解有多少呢？研究Lock_time之前，我对它的了解，仅限于它表示锁等待时间。至于它包含哪些锁等待时间、怎么计算得到的，我并不清楚。所以，我一直有个困惑：为什么有些SQL执行时间很长，Lock_time却很小（例如：0.001秒）?今天我们就一起来看看，Lock_time包含哪些锁等待时间、以及是怎么计算得到的？正文整体介绍Lock_time由两部分相加得到：表锁等待时间，如果SQL中包含多个表，则是多个表锁等待时间之和。行锁等待时间，如果SQL执行过程中需要对多条记录加锁，则是多个行锁等待时间之和。对InnoD