使用专门设计的自旋锁(例如http://anki3d.org/spinlock)与这样的代码相比有什么好处:std::mutexm;while(!m.try_lock()){}#doworkm.unlock(); 最佳答案 在典型的硬件上，有很多好处:您天真的“假自旋锁”可能会在CPU旋转时使内部CPU总线饱和，从而使其他物理内核(包括持有锁的物理内核)处于饥饿状态。如果CPU支持超线程或类似的东西，您天真的“假自旋锁”可能会消耗物理内核上的过多执行资源，使共享该物理内核的另一个线程处于饥饿状态。您天真的“假自旋锁”可能会执行无关的

我目前正在使用openMP编写在多核节点上运行的代码。openMP有一个特定的内存模型，保证在获取锁时在不同内核上运行的线程之间内存是同步的。我考虑使用C++11构造(std::threadwithstd::mutexandstd::lock)而不是openMP(因为它们更大的灵active)并想知道处理器之间的内存同步是否/如何在这里得到保证？如果没有，我该如何执行？ 最佳答案 该标准在§30.4.1.2[thread.mutex.requirements.mutex]/6-25中对std::mutex的同步做出了以下保证Thee

我遇到这个编译器错误functionstd::atomic::is_lock_free()const:error:undefinedreferenceto'__atomic_is_lock_free'whencompilingcodelikebelowusinggcc4.7.2onlinux.structS{inta;intb;};std::atomics;cout 最佳答案 AtomicAPIisn'tcompleteinGCC4.7:Whenlockfreeinstructionsarenotavailable(eitherth

在什么情况下会使用std::unique_lock的release方法？我错误地使用了release方法而不是unlock方法，我花了一段时间才明白为什么下面的代码不起作用。#include#include#include#include#includestd::mutexmtx;voidfoo(){std::unique_locklock(mtx);std::coutthreads;for(inti=0;i 最佳答案 它在thisanswer中有很好的用途其中锁定状态的所有权明确地从函数本地unique_lock转移到外部实体(通

我需要弄清楚lock和condition_variable是如何工作的。在此处的-稍微修改过的代码中cplusplusreferencestd::mutexm;std::condition_variablecv;std::stringdata;boolready=false;boolprocessed=false;voidworker_thread(){//Waituntilmain()sendsdatastd::unique_locklk(m);cv.wait(lk,[]{returnready;});//afterthewait,weownthelock.std::coutlk(m

Moonbeam网络于2022年1月11日正式启动。启动时，转账和EVM功能被启用，同时移除SUDO访问权限。Moonbeam是首个在波卡上完成启动流程的平行链，因此这是首个提供通用智能合约功能的基于Substrate的复杂平行链实现之一。Moonbeam的启动还引入了很多基于Substrate的创新功能和波卡技术，从而Moonbeam开发者与Moonbeam基金会共同决定开发和部署一个自初始发布以来称为维护模式（MaintenanceMode）的独特安全功能。维护模式pallet是一个模块，是所有Moonbeamruntime的其中一部分，旨在应对少数极端情况下发生的网络威胁。此模式可迅速暂

编辑:看起来，问题是我实际上并没有创建一个lock_guard的本地实例，而只是一个匿名的临时实例，它立即再次被销毁，如下面的评论所指出的。Edit2:启用clang的线程清理器有助于在运行时查明这些类型的问题。它可以通过启用clang++-std=c++14-stdlib=libc++-fsanitize=thread*.cpp-pthread这在某种程度上可能是一个重复的问题，但我找不到任何东西，所以如果它真的是重复的，我很抱歉。无论如何，这应该是一个初学者问题。我正在玩一个简单的“Counter”类，比如在文件中内联计数器.hpp:#ifndefCLASS_COUNTER_HPP

我有简单的代码:第一个线程将std::strings推送到std::list，第二个线程弹出std::strings从这个std::list。所有std::list的操作都受到std::mutexm的保护。此代码将错误永久打印到控制台:"Error:lst.begin()==lst.end()"。如果我将std::lock_guard替换为构造m.lock()和m.unlock()代码将开始正常工作。std::lock_guard有什么问题？#include#include#include#include#includestd::mutexm;std::listlst;voidf2()

我已经保护了一个std::queue的访问函数，push、pop、size，在这些函数中使用boost::mutexes和boost::mutex::scoped_lock有时它会在作用域锁中崩溃调用栈是这样的:00x0040f005boost::detail::win32::interlocked_bit_test_and_setinclude/boost/thread/win32/thread_primitives.hpp36110x0040e879boost::detail::basic_timed_mutex::timed_lockinclude/boost/thread/wi

在业余时间，我开始为6502CPU编写一个非常简单的C++仿真器。我过去常常为这个CPU写下很多汇编代码，所以所有的操作码、寻址模式和其他东西都不是什么大问题。6502有56条不同的指令加上13种寻址模式，总共提供151种不同的操作码。对我来说，速度不是问题，所以我不想写一个巨大的switch-case语句并一次又一次地重复相同的代码(不同的操作码可以使用不同的寻址模式引用相同的指令)我想将实际的指令代码与寻址模式代码:我发现这个解决方案非常简洁，因为它只需要编写13个寻址模式函数和56个指令函数，无需重复。这里寻址模式的作用是://Addressingmodesuint16_tAdd