很快我们将需要对生产数据库进行架构更改。我们需要尽量减少这项工作的停机时间，但是，ALTERTABLE语句将运行相当长的一段时间。我们最大的表有1.5亿条记录，最大的表文件是50G。所有表都是InnoDB，并且它被设置为一个大数据文件(而不是一个文件每个表)。我们在8核机器、16G内存和RAID10配置上运行MySQL5.0.46。我有一些MySQL调优的经验，但这通常侧重于来自多个客户端的读取或写入。在Internet上可以找到很多关于这个主题的信息，但是，关于(临时)调整MySQL服务器以加速InnoDB表上的ALTERTABLE或INSERTINTO的最佳实践的信息似乎很少。.S
对于MySQL中超过1000万行的大型innodb表，添加新列或添加新索引可能需要数小时和数天。在这两种情况下，提高大型innodb表性能的最佳方法是什么？更多内存，调整配置(例如增加sort_buffer_size或innodb_buffer_pool_size)，还是某种技巧？无需直接更改表，而是可以创建一个新表，对其进行更改，然后将旧数据复制到新表中，就像这样对ISAMtables很有用和multiplechanges:CREATETABLEtablename_tmpLIKEtablename;ALTERTABLEtablename_tmpADDfieldnamefieldtyp
对于MySQL中超过1000万行的大型innodb表，添加新列或添加新索引可能需要数小时和数天。在这两种情况下，提高大型innodb表性能的最佳方法是什么？更多内存，调整配置(例如增加sort_buffer_size或innodb_buffer_pool_size)，还是某种技巧？无需直接更改表，而是可以创建一个新表，对其进行更改，然后将旧数据复制到新表中，就像这样对ISAMtables很有用和multiplechanges:CREATETABLEtablename_tmpLIKEtablename;ALTERTABLEtablename_tmpADDfieldnamefieldtyp
我们基于图书馆管理数据库dblibrary，现需要在该数据库中完成创建和管理表的操作。操作项目如下：先用MySQL8.0环境（1）创建图书表book，保存图书的信息。图书表book结构如下表所示。要求使用InnoDB引擎存储。图书表book结构字段名称字段内容数据类型长度说明Bookid图书编号char20非空Booktitle图书名称varchar40非空ISBNISBN号char21Typeid图书类别tinyintAuthor作者varchar30Pubdate出版日期datePrice价格decimal10，2Regdate入库日期dateState当前状态varchar10mysql
我有一个1.9GB的MySQLinnodb数据库，通过以下命令显示。SELECTtable_schema"DataBaseName",sum(data_length+index_length)/1048576as"DataBaseSizeinMB",sum(data_free)/1048576as"FreeSpaceinMB"FROMinformation_schema.TABLESGROUPBYtable_schema;+--------------------+----------------------+------------------+|DataBaseName|DataB
我有一个1.9GB的MySQLinnodb数据库，通过以下命令显示。SELECTtable_schema"DataBaseName",sum(data_length+index_length)/1048576as"DataBaseSizeinMB",sum(data_free)/1048576as"FreeSpaceinMB"FROMinformation_schema.TABLESGROUPBYtable_schema;+--------------------+----------------------+------------------+|DataBaseName|DataB
前言本文为【MySQL进阶教程】InnoDB引擎相关知识，下边将对InnoDB引擎介绍，InnoDB引擎架构，事务原理，MVCC等进行详尽介绍~📌博主主页：小新要变强的主页👉Java全栈学习路线可参考：【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引，内含最全Java全栈学习技术清单~👉算法刷题路线可参考：算法刷题路线总结与相关资料分享，内含最详尽的算法刷题路线指南及相关资料分享~👉Java微服务开源项目可参考：企业级Java微服务开源项目（开源框架，用于学习、毕设、公司项目、私活等，减少开发工作，让您只关注业务！）目录【MySQL进阶教程】InnoDB引擎前言目
前言通过前边的内容，相信大家都知道了表空间是一个抽象的概念，对于系统表空间来说，对应着文件系统中一个或多个实际文件；对于每个独立表空间来说，对应着文件系统中一个名为表名.ibd的实际文件。大家可以把表空间想象成被切分为许多个页的池子，当我们想为某个表插入一条记录的时候，就从池子中捞出一个对应的页来把数据写进去。本章内容会深入到表空间的各个细节中，带领大家在InnoDB存储结构的池子中畅游。由于本章中将会涉及比较多的概念，虽然这些概念都不难，但是却相互依赖，所以奉劝大家看的时候：不要跳着看目录一、回忆一些旧知识1.1页面的类型1.2页面的通用部分二、独立的表空间2.1区（Extent）的概念2.
前言本文章收录在MySQL性能优化+原理+实战专栏，点击此处查看更多优质内容。我们前边唠叨查询成本的时候经常用到一些统计数据，比如通过showtablestatus可以看到关于表的统计数据，通过showindex可以看到关于索引的统计数据，那么这些统计数据是怎么来的呢？它们是以什么方式收集的呢？本章将聚焦于InnoDB存储引擎的统计数据收集策略，看完本章后家就会明白为啥前边老说InnoDB的统计信息是不精确的估计值了目录一、两种不同的统计数据存储方式二、基于磁盘的永久性统计数据2.1innodb_table_stats2.1.1n_rows统计项的收集2.1.2clustered_index_
前言本文章收录在MySQL性能优化+原理+实战专栏，点击此处查看更多优质内容。本文摘录自▪小孩子4919《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解MySQL》学完了记录结构，我们该学数据页的结构，前边我们简单的提了一下页的概念，它是Innodb管理存储空间的基本单位，页的大小默认16KB，InnoDB为了不同的目的而设计了许多种不同类型的页，比如存放表空间头部信息的页，存放InsertBuffer信息的页，存放INODE信息的页，存放undo日志信息的页等等等等。而我们聚焦的是那些存放我们表中记录的那种类型的页，官方称这种存放记录的页为索引（INDEX）页，鉴于我们还没有了解过索引是个什么东系，而
