存储结构5.7-引擎架构图内存结构内存结构主要包括BufferPool、ChangeBuffer、AdaptiveHashIndex和LogBuffer四大组件BufferPool缓冲池，简称BP。BP以Page页为单位，默认大小16K。BP的底层采用链表数据结构管理Page。在InnnoDB访问表记录和索引是会在Page页中缓存，以后使用可以减少磁盘IO操作，提升效率。Page管理机制Page根据状态可以分为三种类型：freepage空闲Page，未被使用cleanpage被使用page，数据没有被修改过dirtypage脏页，被使用page，数据被修改过，页中数据和磁盘的数据产生了不一致针
largemysql(innodb)database-slowqueryperformance,disappearingtablesandlongtimetorestorebackups我有一个数据库，其中有3个表，每个表的行数超过2000万。我使用GUID作为主键(不幸的是)。现在我们的数据库大约有20GB，并且每月增长5GB。完全备份数据库大约需要2小时，在4GBRAM的机器上恢复需要30小时。我们曾经让数据库中的所有表都消失了。同一台服务器中的其他mysql数据库都很好，除了一个-只有一个数据消失了，留下了空表。选择查询(在许多慢查询中)-在20m表之一中获取日期列的最大值大约需要5分钟
largemysql(innodb)database-slowqueryperformance,disappearingtablesandlongtimetorestorebackups我有一个数据库，其中有3个表，每个表的行数超过2000万。我使用GUID作为主键(不幸的是)。现在我们的数据库大约有20GB，并且每月增长5GB。完全备份数据库大约需要2小时，在4GBRAM的机器上恢复需要30小时。我们曾经让数据库中的所有表都消失了。同一台服务器中的其他mysql数据库都很好，除了一个-只有一个数据消失了，留下了空表。选择查询(在许多慢查询中)-在20m表之一中获取日期列的最大值大约需要5分钟
上一篇我们介绍了MySQL服务器的体系结构，其中插件式存储引擎是MySQL与其他数据库管理系统的最大区别。InnoDB作为MySQL默认的存储引擎应用最为广泛；因此，本篇我们来介绍一下InnoDB存储引擎。InnoDB概述InnoDB是一个具有高可靠性和高性能的通用存储引擎，也是MySQL5.5之后的默认存储引擎。因此，如果CREATETABLE语句没有指定ENGINE选项，默认创建的就是InnoDB表。?使用SHOWVARIABLESLIKE'default_storage_engine';命令可以查看默认的存储引擎。在进一步讨论InnoDB体系结构之前，我们先介绍几个InnoDB存储引擎的
上一篇我们介绍了MySQL服务器的体系结构，其中插件式存储引擎是MySQL与其他数据库管理系统的最大区别。InnoDB作为MySQL默认的存储引擎应用最为广泛；因此，本篇我们来介绍一下InnoDB存储引擎。InnoDB概述InnoDB是一个具有高可靠性和高性能的通用存储引擎，也是MySQL5.5之后的默认存储引擎。因此，如果CREATETABLE语句没有指定ENGINE选项，默认创建的就是InnoDB表。?使用SHOWVARIABLESLIKE'default_storage_engine';命令可以查看默认的存储引擎。在进一步讨论InnoDB体系结构之前，我们先介绍几个InnoDB存储引擎的
作者：郑啟龙摘要：对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。A.一条记录存储格式：COMPACT行记录结构mysql是关系型数据库，每一行记录都是表结构定义的关系的显示表达。在脑中很直观地想到，记录存储时也可能按行存储。的确，m
作者：郑啟龙摘要：对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。A.一条记录存储格式：COMPACT行记录结构mysql是关系型数据库，每一行记录都是表结构定义的关系的显示表达。在脑中很直观地想到，记录存储时也可能按行存储。的确，m
