我有一个PHP/5.2驱动的应用程序，它使用MySQL/5.1下的事务，因此如果遇到错误条件，它可以回滚多个插入。我有不同的可重用函数来插入不同类型的项目。到目前为止一切顺利。现在我需要对某些插入使用表锁定。正如官方手册所建议的那样，我使用SETautocommit=0而不是STARTTRANSACTION所以LOCKTABLES不会发出隐式提交。而且，如文档所述，解锁表会隐式提交任何事件事务:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/lock-tables-and-transactions.html问题就在这里:如果我简单地避免UNLOCKTABL

我有一个包含两个32位整数的表。这两个整数用于创建聚簇索引。建表SQL如下，CREATETABLE`a`(`var1`int(10)unsignedNOTNULL,`var2`int(10)unsignedNOTNULL,PRIMARYKEY(`var2`,`var1`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8COLLATE=utf8_bin;此表中有6921338行(使用SELECTCOUNT(*)FROMa检索)该表使用了358580224字节的空间(使用SHOWTABLESTATUS检索)根据我的计算，每行使用51.8个字节。我知道InnoDB在stor

我目前正在运行一个DELETE查询，它花费的时间比预期的要长很多(已经10小时了!)。我想通过phpmyadmin进程终止它，但是我担心会发生什么。他自动回滚会不会也需要很多时间？当前查询状态显示“正在更新”。 最佳答案 这取决于您的查询目前所处的阶段。但通常回滚花费的时间大致相等，有时甚至比原始操作花费的时间更多。根据thisdocument的第2点，这不是真正可取的。此外，请务必验证您的MySQL版本，因为它有一个非常讨厌的错误，根据thisarticle在某些版本中删除/更新查询回滚。重新启动/终止MySQL进程无济于事，因为

有两个表:maintable(idintprimarykeyauto_increment,namechar);subtable(idintprimarykey,maintable_idint,indexmianid(maintable_id),constraintmainidforeignkey(maintable_id)referencesmaintable(id));在maintable中进行一些添加和删除之后，我想重置maintable的auto_increment，然后我使用“altertablemaintableauto_increment=1”，但我只是得到“queryok

我有一个MySQL数据库，其中有一个包含大约3亿行的InnoDB表。最多有10个连接的客户端每秒发送50-60个读取查询。几个月来一切都很顺利，直到最近，MySQL开始停滞，同时使用大量CPU(100%+。uptime命令显示值如15、12、15。)。需要500毫秒的查询现在需要几秒，从几十秒到几百秒。执行SHOWPROCESSLIST显示查询卡在Sendingdata状态。我无法弄清楚原因，感谢任何帮助。服务器英特尔(R)至强(R)CPUE5@2.40GHz|12个中央处理器|32GB内存我的.cnfinnodb_file_per_table=1tmp-table-size=32Mm

我正在使用InnoDB并有下表officeRechNryear|month|id|------------------------2016|7|2|2016|6|5|2016|5|6|我的脚本工作如下:从officeRechNr获取当前年和月的id将id增加一并更新到officeRechNrecho增加id因此，如果脚本将一个接一个地执行，我希望:Newidis3Newidis4Newidis5我假设当我并行执行脚本时，这会有所不同。这是我的脚本:$db=newmysqli("localhost","user","pass","db");$year=date("Y");$month=d

我已经阅读了关于意向锁的MySQL手册:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-locking.html#innodb-intention-locks它说“使多粒度级别的锁定变得实用”，但是怎么做呢？它没有告诉我们这件事。谁能给个详细的解释和例子？ 最佳答案 将InnoDB数据空间视为数据库的集合，每个数据库都是表的集合，每个表都是行的集合。这形成了一个层次结构，其中越来越低的级别提供越来越多的粒度。现在，当你想在事务中更新这棵树的某些部分时，你该怎么做？那么，InnoDB雇用了​

出错背景：在我的训练过程中，因为任务特殊性，用的是多卡训练单卡测试策略。模型测试的时候，由于数据集太大且测试过程指标计算量大，因此测试时间较长。报错信息：File"/home/anys/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py",line940,in__init__self._reset(loader,first_iter=True)File"/home/anys/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torc

我正在尝试优化一个简单的sql查询，该查询将多次运行大量数据。这是场景:带有InnoDB表的MySQLwhere和join中使用的所有字段都已编入索引。表格有FK。我不需要查询的整个缓存，但可能需要每个表的缓存。表格有更多更新/插入的读取。一个真正的查询:SELECTone_field,another_fieldFROMbig_tableINNERJOINmedium_tableON(...)INNERJOINsmall_tableON(...)WHEREweek>=#numberANDweek=#numberANDyear部分测试结果:平均查询时间:2,3374秒测试表包含真实表数据

在单个InnoDB事务的2+个查询中使用NOW()是否保证插入的日期时间值在数据库中是准确的？换句话说，即使您在使用它的单个事务中有超过20个查询，NOW()是否总是相同，还是会改变？ 最佳答案 Apparentlyitisnotguaranteed跨事务但可以从语句更改为语句。有一个解决方法可以使用asshownhere:BEGIN;SELECT@now:=NOW();INSERT...VALUES(...,@now,...);INSERT...VALUES(...,@now,...);UPDATE...@now...;COMMI