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java - Redis:具有大小限制和 LRU 驱逐功能的 hashmap

假设我在Redis商店中有一些key。我想在一个新的hashmap结构中保留一些键值对。我还想限制这个hashmap的大小,并在其大小(hashmap)增长超过限制时驱逐hashmap的最近最少使用的键值对,并且不触及已存在的redis数据结构的其余部分。redis是否为我提供了任何这样的功能,我可以在不触及其余存储键的情况下执行这种LRU风格的hashmap条目驱逐?或者可以在redis以任何方式提供的内容之上构建它吗?感谢您的帮助! 最佳答案 Doesredisprovidemewithanysuchfunctionalityw

redis - 如何让Redis只对部分key选择LRU驱逐策略?

有没有办法让Redis只为特定的键选择LRU(最近最少使用)驱逐策略?我希望一组key是持久的,并且在没有足够内存的情况下永远不会被驱逐。另一方面,如果内存不足,我希望可以自由驱逐另一组key。 最佳答案 Redis有一个驱逐政策,这可能对你的情况有好处。您可以将maxmemory-policy设置为volatile-lru,这会导致Redis:removethekeywithanexpiresetusinganLRUalgorithm这意味着未设置TTL的键不是易变的,因此不会被逐出,但具有TTL的键将按最近最少使用的顺序删除。实

redis - 如何让Redis只对部分key选择LRU驱逐策略?

有没有办法让Redis只为特定的键选择LRU(最近最少使用)驱逐策略?我希望一组key是持久的,并且在没有足够内存的情况下永远不会被驱逐。另一方面,如果内存不足,我希望可以自由驱逐另一组key。 最佳答案 Redis有一个驱逐政策,这可能对你的情况有好处。您可以将maxmemory-policy设置为volatile-lru,这会导致Redis:removethekeywithanexpiresetusinganLRUalgorithm这意味着未设置TTL的键不是易变的,因此不会被逐出,但具有TTL的键将按最近最少使用的顺序删除。实

Redis 内幕 - 采样的 LRU 实现

有人知道基于RedisLRU的驱逐/删除的内部结构吗。Redis如何确保首先删除较旧(较少使用)的键(如果我们没有volatile键并且我们没有设置TTL过期时间)?我确定Redis有一个配置参数“maxmemory-samples”,它控制用于删除键的样本大小-所以如果你将样本大小设置为10,那么它会对10个键进行采样并从中删除最旧的这些。我不知道它是否完全随机地对这些key进行采样,或者它是否有某种机制允许它自动从“较旧/较少使用的一代”的等价物中进行采样? 最佳答案 这是我在antirez.com/post/redis-as-

Redis 内幕 - 采样的 LRU 实现

有人知道基于RedisLRU的驱逐/删除的内部结构吗。Redis如何确保首先删除较旧(较少使用)的键(如果我们没有volatile键并且我们没有设置TTL过期时间)?我确定Redis有一个配置参数“maxmemory-samples”,它控制用于删除键的样本大小-所以如果你将样本大小设置为10,那么它会对10个键进行采样并从中删除最旧的这些。我不知道它是否完全随机地对这些key进行采样,或者它是否有某种机制允许它自动从“较旧/较少使用的一代”的等价物中进行采样? 最佳答案 这是我在antirez.com/post/redis-as-

caching - Redis 在填满和逐出键时有多慢? (LRU算法)

我在Java应用程序中使用Redis,我正在读取日志文件,在Redis中为每个日志存储/检索一些信息。key是我的日志文件中的IP地址,这意味着它们始终是即将到来的新闻key,即使它们经常出现也是如此。在某个时候,Redis达到了它的最大内存大小(在我的例子中是3gb),并开始驱逐一些键。我使用“allkeys-lru”设置,因为我想保留最年轻的key。然后整个应用程序变慢了很多,花费的时间是开始时的5倍。所以我有三个问题:出现如此剧烈的减速(长5倍)是否正常?有人经历过这种放缓吗?如果不是,我的代码中可能有另一个问题(不太可能,因为减速恰好在Redis达到其极限时出现)我可以改进我的

caching - Redis 在填满和逐出键时有多慢? (LRU算法)

我在Java应用程序中使用Redis,我正在读取日志文件,在Redis中为每个日志存储/检索一些信息。key是我的日志文件中的IP地址,这意味着它们始终是即将到来的新闻key,即使它们经常出现也是如此。在某个时候,Redis达到了它的最大内存大小(在我的例子中是3gb),并开始驱逐一些键。我使用“allkeys-lru”设置,因为我想保留最年轻的key。然后整个应用程序变慢了很多,花费的时间是开始时的5倍。所以我有三个问题:出现如此剧烈的减速(长5倍)是否正常?有人经历过这种放缓吗?如果不是,我的代码中可能有另一个问题(不太可能,因为减速恰好在Redis达到其极限时出现)我可以改进我的

ios - LRU 缓存的标准实现

我正在使用Swift构建一个应用程序,我想在我的应用程序中使用LRU缓存。我实现了一个简单的LRUCache在Swift中,但后来我发现,由于它已经附带了Dictionary和Array集合,我可能会缺少一个更好的native选项。我检查了文档和其他问题,但找不到任何相关内容。所以我的问题是:Swift附带LRUCache吗?如果是,我该如何使用它,如果不是:我可以使用ObjectiveC版本并仍然保持我的Swift类型安全吗? 最佳答案 包装NSCache(用于类型约束)并不是那么困难的工作。structLRUCache{priv

ios - LRU 缓存的标准实现

我正在使用Swift构建一个应用程序,我想在我的应用程序中使用LRU缓存。我实现了一个简单的LRUCache在Swift中,但后来我发现,由于它已经附带了Dictionary和Array集合,我可能会缺少一个更好的native选项。我检查了文档和其他问题,但找不到任何相关内容。所以我的问题是:Swift附带LRUCache吗?如果是,我该如何使用它,如果不是:我可以使用ObjectiveC版本并仍然保持我的Swift类型安全吗? 最佳答案 包装NSCache(用于类型约束)并不是那么困难的工作。structLRUCache{priv

Mysql报错:[ERROR] InnoDB: Unable to lock ./ibdata1,error: 11

Mysql报错:[ERROR]InnoDB:Unabletolock./ibdata1,error:11,系统日志如下:2020-05-1909:28:1911082[ERROR]InnoDB:Unabletolock./ibdata1,error:112020-05-1909:28:1911082[Note]InnoDB:CheckthatyoudonotalreadyhaveanothermysqldprocessusingthesameInnoDBdataorlogfiles.2020-05-1909:28:2011082[ERROR]InnoDB:Unabletolock./ibdat