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c++ - 带有内存定位文件的 FFmpeg avformat_open_input

我想解码互联网音频流,但我不想将数据写入磁盘,因此数据仅位于内存中。但是当我想将数据解码为原始数据时,我必须初始化格式上下文,所以我需要使用avformat_open_input。但是这些功能需要文件的详细位置。有没有人有解决方案,如何将我的内存定位数据放入格式上下文中以将此数据解码为原始数据? 最佳答案 您必须创建自定义AVIOContext。详情见我对PlayaVideofromMemoryStream,UsingFFMpeg的回答 关于c++-带有内存定位文件的FFmpegavfo

c++ - 使用 std::random_device 和 pRNG 有什么区别,例如std::mt19937 和没有?

在C++11中,可以使用std::random_device生成数字,有或没有像mt19937这样的伪随机数生成器。在此示例代码中使用它会有什么不同:#include#includeintmain(){std::random_devicerd;std::mt19937mt(rd());std::uniform_real_distributiondist(1,10);for(inti=0;i 最佳答案 std::random_device应该为您提供mt19937等引擎的种子。所产生的连续数字的质量是完全不确定的,并且可能很容易不足以

c++ - boost::asio 从/dev/input/event0 读取

我希望使用boost::asio来读取12位数字键盘。我目前可以通过这种方式在没有boost的情况下做到这一点:fd=open("/dev/input/event0",0_NONBLOCK);read(fd,&ev,sizeofev);你知道我如何用boost::asio做到这一点吗?我正在使用Linux和C++。这post还有这个post很有用。我不会使用串行端口端口(io,“/dev/usb/hiddev0”),因为它不是串行的,对吧?谢谢。 最佳答案 在我的系统中,event2代表鼠标,下面这个简单的readloop程序就像一

c++ - nVidia 推力 : device_ptr Const-Correctness

在我广泛使用nVidiaCUDA的项目中,我有时会使用Thrust来做它做得非常非常好的事情。Reduce是一种在该库中实现得特别好的算法,reduce的一个用途是通过将每个元素除以所有元素的总和来规范化非负元素的vector元素。templatevoidnormalise(Tconst*constd_input,constunsignedintsize,T*d_output){constthrust::device_ptrX=thrust::device_pointer_cast(const_cast(d_input));Tsum=thrust::reduce(X,X+size);t

c++ - avformat_open_input 函数崩溃

我正在尝试使用avformat_open_input打开一个文件,即使该文件存在,它也会崩溃。av_register_all();AVFormatContext*avFormatContext;if(avformat_open_input(&avFormatContext,argv[1],NULL,NULL) 最佳答案 您必须先将avFormatContext变量设为NULL:av_register_all();AVFormatContext*avFormatContext=NULL;if(avformat_open_input(&

c++ - "QIODevice::write: device not open"文件打开时

当我编译我的程序时,我收到错误消息“QIODevice::write:devicenotopen”这个程序在我的旧电脑上运行但由于某种原因它在我的新电脑上不运行。非常感谢任何有关如何修复此错误的见解,谢谢。file.open(QIODevice::Append);file2.open(QIODevice::Append);QTextStreamstream(&file);//streamofinformationQTextStreamstream2(&file2);//writetofile//codecontinuedhere,deletedtoposthere...stream

c++ - llvm clang 2.6 : "not using the clang compiler for C++ inputs "

LLVM2.6+clang。尝试编译C++文件并得到:clang:warning:notusingtheclangcompilerforC++inputs如何在C++模式下启动clang? 最佳答案 我会得到中继代码。自2.6以来,C++支持有了很大改进。tools/clang/tools/driver中的clang驱动程序Makefile使用CLANG_IS_PRODUCTION定义来控制C++是打开还是关闭。CLANG_IS_PRODUCTION表示C++关闭。主干构建的默认值不是CLANG_IS_PRODUCTION(即开发构

USB -- STM32-FS-USB-Device驱动代码简述(二)

目录链接快速定位 前沿1STM32-FS-USB驱动程序下载2 STM32-USB-FS设备固件库2.1USB应用程序层次结构2.2 USB-FS_Deviceperipheralinterface2.3 USB-FS-Device_Drivermediumlayer2.3 Applicationinterface3代码讲解3.1初始化代码讲解3.2描述符讲解3.3中断处理函数3.3.1复位函数3.3.2正确传输完成函数3.3.2.1枚举过程正确传输完成函数3.3.2.2非端点0正确传输完成函数链接快速定位 USB--初识USB协议(一)STM32F10x,STM32L1xxandSTM32F

C++0x random_device 'std::runtime_error'

我是C++初学者,我对C++0x随机数生成器有疑问。我想使用Mersennetwister引擎来生成随机int64_t数字,并且我使用我之前找到的一些信息编写了一个函数:#include#includeint64_tMyRandomClass::generateInt64_t(int64_tminValue,int64_tmaxValue){std::random_devicerd;std::default_random_enginee(rd());unsignedchararr[8];for(unsignedinti=0;i(arr[0])|static_cast(arr[1])(a

如何在tf.Estimator的input_fn中使用tf.data的初始迭代器?

我想通过tf.estimator.Estimator但是很难与tf.dataAPI。我有这样的东西:defmodel_fn(features,labels,params,mode):#Definesmodel'sops.#Initializeswithtf.train.Scaffold.#Returnsantf.estimator.EstimatorSpec.definput_fn():dataset=tf.data.TextLineDataset("test.txt")#map,shuffle,padded_batch,etc.iterator=dataset.make_initializa